MYSQL进阶查询 - 技术栈

1. 聚合函数

1.1 COUNT()

用途：根据指定列返回查询到的数据的数量
案例：返回user表中id查询到id字段的总数

注意：

结果值为NULL的不计数

1.2 SUM()

用途：返回查询到的数据的总和

案例：计算所有id字段的总和

注意：

结果为NULL跳过，不参加计算
计算类型要为数值类型，否则没有意义

1.3 AVG()

用途：返回查询到的数据的平均值

案例：计算id列的平均数

注意：

结果为NULL的结果不参加计算
计算类型要为数值类型，否则没有意义

1.4 MAX()

用途：返回查询到的数据的最⼤值

案例：计算id值最大的结果

注意：

计算类型要为数值类型，否则没有意义

1.5 MIN()

用途：返回查询到的数据的最⼩值

案例：计算id列最小值

注意：

结果为NULL的结果不参加计算
计算类型要为数值类型，否则没有意义

1.6 ROUND()

用途：用于对结果的精度的控制

案例：查询id最小值，结果保留两位小数

2. Group by 分组查询

定义: GROUP BY ⼦句的作⽤是通过⼀定的规则将⼀个数据集划分成若⼲个⼩的分组，然后针对若⼲个分组进⾏数据处理，⽐如使⽤聚合函数对分组进⾏统计
语法：

sql 复制代码

SELECT {col_name | expr} ,... ,aggregate_function (aggregate_expr)
 FROM table_references
 GROUP BY {col_name | expr}, ... 
 [HAVING where_condition]

案例：

要搜索的列必须在group by后

否则要在聚合函数中

注意：

col_name | expr：要查询的列或表达式，可以有多个，必须在 GROUP BY ⼦句中作为分组的依
据
aggregate_function：聚合函数，⽐如COUNT(), SUM(), AVG(), MAX(), MIN()
aggregate_expr：聚合函数传⼊的列或表达式，如果列或表达式不在 GOURP BY ⼦句中，必须
包含中聚合函数中

2.1 having子句

用途：用于对group by 的结果进行分组和where用途类似，但group by 查询出来的表为临时表不是真实存在的，而where用于真实表的查询

案例：查询id结果的个数，通过accont，ammont字段分组

注意：

having可以和where同时用

3. 联合查询

定义：把多个查询的结果集 "拼接" 成一个统一的结果集返回

3.1 内连接

语法：

sql 复制代码

1 select 字段 from 表1 别名1, 表2 别名2 where 连接条件 and 其他条件;

2 select 字段 from 表1 别名1 [inner] join 表2 别名2 on 连接条件 where 其他条件;

案例：查询每个班班级人数

第一种语法

第二种语法

3.2 外连接

3.2.1 左外连接

定义：返回左表的所有记录和右表中匹配的记录。如果右表中没有匹配的记录，则结果集中对
应字段会显⽰为NULL
语法：

sql 复制代码

-- 左外连接，表1完全显⽰
select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on 连接条件;

3.2.2 右外连接

定义：右外连接：与左外连接相反，返回右表的所有记录和左表中匹配的记录。如果左表中没有匹

配的记录，则结果集中对应字段会显⽰为NULL

案例：查询哪个学生没有加入班级

语法：

sql 复制代码

-- 右外连接，表2完全显⽰
select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件;

案例：查询哪个班级没有学生

3.3 ⾃连接

定义：⾃连接是⾃⼰与⾃⼰取笛卡尔积，可以把⾏转化成列，在查询的时候可以使⽤where条件对
结果进⾏过滤，或者说实现⾏与⾏之间的⽐较
语法：

sql 复制代码

1 select 字段 from 表1 别名1, 表1 别名2 where 连接条件 and 其他条件;

2 select 字段 from 表1 别名1 [inner] join 表1 别名2 on 连接条件 where 其他条件;

案例：

第一种语法

第二种语法

注意:

在查询过程中同一张表要起不同的别名

3.4 子查询

定义：⼦查询是把⼀个SELECT语句的结果当做别⼀个SELECT语句的条件，也叫嵌套查询

语法：

sql 复制代码

select * from table1 where col_name1 {= | IN} (
 select col_name1 from table2 where col_name2 {= | IN} [(
 select ...)
 ] ...
)

3.4.1 单行子查询

案例：查询不想毕业同学的同班同学

3.4.2 多行子查询

案例：查询"MySQL"或"Java"课程的成绩信息

3.4.3 多列子查询

3.5 一个完整的查询流程

首先确定要查询的表有哪些
通过共同字段对表笛卡尔积的结果进行筛选
插入查询条件（where）
精简字段

4. 合并查询

定义：在实际应⽤中，为了合并多个select操作返回的结果

注意：

两张表的结构必须相同，不然结果数据没有意义

4.1 UNION

案例：查询student1表和student表中的不重复的所有数据

4.2 UNION ALL

案例：查询student1表和student表中的所有数据