开源版 Coze: 创建智能体-每日 ERP 系统巡检计划

使用开源版 Coze 创建智能体:每日 ERP 系统巡检计划

说明 :本文基于 开源版 Coze Studio(v1.2.0) 的真实能力编写,所有操作均可在本地部署环境中复现。
目标 :构建一个可自动执行或辅助人工完成 每日 ERP 系统健康检查 的 AI 智能体。


一、需求分析

"每日 ERP 系统巡检"通常包括以下任务:

  • 检查核心服务是否运行(如数据库、应用服务器)
  • 验证关键接口响应状态(如订单、库存 API)
  • 查看日志是否有异常错误(ERROR / FATAL)
  • 确认备份任务是否成功
  • 汇总结果并生成简报

⚠️ 重要前提

开源版 Coze 本身不具备直接访问服务器或数据库的能力

必须通过 HTTP 插件工作流调用外部脚本 实现自动化。


二、解决方案架构

由于开源 Coze 不支持内置运维插件,我们采用 "Coze + 外部巡检服务" 模式:

复制代码
用户 → Coze 智能体 → 调用自建巡检 API → 返回结构化结果 → Coze 生成自然语言报告

所需组件

组件 说明
Coze 智能体 接收指令、调用插件、生成报告
自建巡检服务 一个 HTTP 服务(可用 Python/Node.js 编写),执行实际检查并返回 JSON
Coze 插件 在 Coze 中注册该 HTTP 服务为插件

三、步骤 1:准备外部巡检服务(示例)

创建一个简单的巡检服务 erp-checker.py(仅作演示):

python 复制代码
# erp-checker.py
from flask import Flask, jsonify
import random

app = Flask(__name__)

@app.route('/api/v1/erp/daily-check', methods=['GET'])
def daily_check():
    # 模拟检查结果(实际应调用真实监控逻辑)
    return jsonify({
        "status": "success",
        "timestamp": "2026-02-02T08:00:00Z",
        "checks": {
            "database": {"status": "OK", "latency_ms": 12},
            "order_api": {"status": "OK", "response_time_ms": 85},
            "inventory_api": {"status": "WARNING", "response_time_ms": 1200},
            "backup": {"status": "OK", "last_run": "2026-02-02T02:00:00Z"},
            "error_logs": {"count_last_hour": 3, "has_fatal": False}
        },
        "summary": "系统基本正常,库存接口响应较慢"
    })

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

部署要求

  • 该服务需运行在 Coze 可访问的网络(如同一 Docker 网络或局域网)
  • 返回 JSON 必须结构清晰,便于 Coze 解析

四、步骤 2:在 Coze 中注册插件

📌 注意:开源版 Coze 不提供图形化插件市场,需手动配置。

1. 创建插件定义文件

在 Coze 项目目录中创建插件描述文件:

bash 复制代码
mkdir -p coze-studio/backend/conf/plugin

创建 erp_inspector.yaml

yaml 复制代码
name: erp_inspector
description: "每日ERP系统巡检插件"
type: http
config:
  url: "http://host.docker.internal:5000/api/v1/erp/daily-check"  # macOS/Windows 用 host.docker.internal
  # Linux 用户若在同一主机,可用 http://宿主机IP:5000
  method: GET
  headers:
    Content-Type: application/json

🔍 路径说明

此文件需放在 backend/conf/plugin/ 目录下,Coze 启动时会自动加载。

2. 重启 Coze 服务

bash 复制代码
cd coze-studio/docker
docker compose --profile '*' down
docker compose --profile '*' up -d

五、步骤 3:创建智能体并绑定插件

  1. 登录 Coze Web 界面(http://localhost:8888
  2. 点击 "+ 新建 Bot"
  3. 填写基本信息:
    • 名称:ERP巡检助手
    • 描述:自动执行每日ERP系统健康检查
    • 语言:中文
  4. "插件" 标签页:
    • 点击 "添加插件"
    • 选择 erp_inspector
  5. "人设与回复逻辑" 中输入提示词:
text 复制代码
你是一个专业的ERP系统运维助手。
当用户请求"执行每日巡检"时,请调用 erp_inspector 插件获取检查结果,
然后以清晰、简洁的中文生成一份巡检报告,包含:
- 整体状态(正常/警告/异常)
- 各模块状态摘要
- 需要关注的问题
- 建议操作(如有)

不要编造数据,严格依据插件返回内容。
  1. 保存并发布 Bot

六、测试与使用

在聊天窗口输入:

复制代码
请执行今日ERP系统巡检

预期输出示例

🟢 ERP系统巡检报告(2026-02-02)
整体状态:基本正常(存在警告)

各模块状态

  • 数据库:✅ 正常(延迟 12ms)
  • 订单接口:✅ 正常(响应 85ms)
  • 库存接口:⚠️ 响应较慢(1200ms)
  • 备份任务:✅ 成功(最近一次:02:00)
  • 错误日志:过去1小时有 3 条错误,无致命错误

建议

请检查库存服务负载或数据库索引性能。


七、进阶优化建议

方向 实现方式
定时自动巡检 用 cron 调用 Coze API 触发对话(需启用 Coze 的 Webhook)
多环境支持 在插件 URL 中加入参数(如 /daily-check?env=prod
告警通知 巡检服务发现严重问题时,直接发送企业微信/钉钉消息
历史记录 将巡检结果存入数据库,Coze 可查询趋势

八、注意事项(真实限制)

  1. 网络隔离 :Docker 容器默认无法访问 localhost,Windows/macOS 需用 host.docker.internal,Linux 需用宿主机 IP。
  2. 无认证机制:当前插件调用不支持 API Key 或 OAuth,生产环境需自行加鉴权。
  3. 错误处理有限:若插件返回非 JSON 或超时,Coze 会报错,需在提示词中引导用户重试。

九、总结

通过 "Coze 智能体 + 自建 HTTP 巡检服务" 的组合,你可以在开源版 Coze 上实现 ERP 系统每日巡检自动化。虽然需要额外开发一个轻量级后端服务,但 Coze 提供了强大的自然语言生成与工作流编排能力,使最终交付物对运维人员友好、易读、可操作。

核心价值

将机器可读的监控数据 → 转化为人类可理解的运维洞察。


附:参考资源

相关推荐
张3蜂2 小时前
工具香-乌班图安装 Label Studio最稳方案
yolo·目标检测·开源
skywalk81632 小时前
如何安装开源新闻组软件inn@FreeBSD
开源
昇腾CANN3 小时前
RWKV端侧智能体 基于CANN的推理加速
开源·昇腾·cann
Koma_zhe3 小时前
【开源特斯拉车辆数据管理工具TeslaMate】TeslaMate+cpolar:特斯拉数据远程看,隐私安全两不误
安全·开源
AllData公司负责人3 小时前
【亲测好用】实时开发IDE平台能力演示 原创
大数据·ide·开源·数据同步
查无此人byebye3 小时前
阿里开源Wan2.2模型全面解析:MoE架构加持,电影级视频生成触手可及
人工智能·pytorch·python·深度学习·架构·开源·音视频
铁蛋AI编程实战3 小时前
谷歌MedGemma 1.5医疗大模型开源部署教程:普通显卡可运行,医学影像分析零代码实现
人工智能·chrome·开源
DisonTangor13 小时前
DeepSeek-OCR 2: 视觉因果流
人工智能·开源·aigc·ocr·deepseek
数智联AI团队13 小时前
AI搜索引领开源大模型新浪潮,技术创新重塑信息检索未来格局
人工智能·开源