Java8 API文档搜索引擎_3.搜索模块(程序)

文档搜索引擎模块划分(第一篇)见系列文章:

https://blog.csdn.net/m0_63299495/article/details/145805937?spm=1011.2415.3001.5331https://blog.csdn.net/m0_63299495/article/details/145805937?spm=1011.2415.3001.5331

索引模块程序见下文:

https://blog.csdn.net/m0_63299495/article/details/157515700?spm=1011.2415.3001.5331https://blog.csdn.net/m0_63299495/article/details/157515700?spm=1011.2415.3001.5331

本文为搜索模块程序篇。


目录

[4.1 DocSearcher类](#4.1 DocSearcher类)

[4.1.1 DocSearcher类实现逻辑](#4.1.1 DocSearcher类实现逻辑)

[4.1.2 DocSearcher类程序](#4.1.2 DocSearcher类程序)

[4.2 封装Result类](#4.2 封装Result类)


4.1 DocSearcher类

4.1.1 DocSearcher类实现逻辑

分词:对查询词query进行分词;

触发:针对分词结果查倒排索引;

排序:针对出发结果按照权重降序排序;

包装结果:针对排序的结果查正排索引,包装要返回的数据

4.1.2 DocSearcher类程序

java 复制代码
import org.ansj.domain.Term;
import org.ansj.splitWord.analysis.ToAnalysis;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Comparator;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;

// 实现搜索过程
public class DocSearcher {
    // 定义索引对象实例,并完成索引加载(使用构造方法完成)
    private Index index = new Index();
    public DocSearcher(){
        index.load();
    }
    public List<Result> search(String query){
        // 1. 对查询词query进行分词
        List<Term> terms= ToAnalysis.parse(query).getTerms();
        // 2. 针对分词结果查倒排索引
        List<Weight> allTermResult = new ArrayList<>();
        for(Term term: terms){
            String word = term.getName();
            List<Weight> invertedList = index.getInverted(word);
            // 词在文档中不存在,则跳过本次循环
            if(invertedList == null)
                continue;
            allTermResult.addAll(invertedList);
        }
        // 3. 针对出发结果按照权重降序排序
        allTermResult.sort(new Comparator<Weight>() {
            @Override
            public int compare(Weight o1, Weight o2) {
                return o2.getWeight()-o1.getWeight();  // 降序
                // 若为升序,则返回o1.getWeight()-o2.getWeight()
            }
        });
        // 4. 针对排序的结果查正排索引,包装要返回的数据
        List<Result> results = new ArrayList<>();
        for(Weight weight: allTermResult){
            DocInfo docInfo = index.getDocInfo(weight.getDocId());
            Result result = new Result();
            result.setTitle(docInfo.getTitle());
            result.setUrl(docInfo.getUrl());
            // 描述是正文的一段摘要
            result.setDesc(GenDesc(docInfo.getContent(),terms));
            results.add(result);
        }
        return results;
    }

}

由于desc描述是content正文的一段摘要,故而单独封装一个Genedsc方法:

java 复制代码
   // 根据正文生成描述
    private String GenDesc(String content, List<Term> terms){
        int firstPos = -1;
        // 在content中查找存在的分词结果
        for(Term term: terms){
            String word = term.getName();
            firstPos = content.toLowerCase().indexOf(" "+word+" ");
            if(firstPos >= 0)
                break;
        }
        if(firstPos == -1){
            // 所有分词结果都不在正文结果中
            // 直接取正文前160个字符作为描述
            return content.substring(0, 160)+"...";
        }
        // 从firstPos作为基准,向前找160个字符作为描述的起始位置
        String desc = "";
        int descBeg = firstPos < 60 ? 0 : firstPos - 60;
        if(descBeg + 160 > content.length()){
            desc = content.substring(descBeg);
        }else{
            desc = content.substring(descBeg, descBeg+160)+"...";
        }
        return desc;
    }

4.2 封装Result类

java 复制代码
// 表示搜索结果
public class Result {
    private String title;
    private String url;
    // 描述是正文的一段摘要
    private String desc;
// 省略Getter和Setter方法
    @Override
    public String toString() {
        return "Result{" +
                "title='" + title + '\'' +
                ", url='" + url + '\'' +
                ", desc='" + desc + '\'' +
                '}';
    }
}

注:在main方法中需要测试DocSearcher根据查询词查询功能,需要输出描述,故而需要重写toString方法。

相关推荐
C-20027 小时前
基于 JumpServer 容器化部署 ES 集群
大数据·elasticsearch·搜索引擎
一切皆是因缘际会11 小时前
依托记忆结构心智体系,AI 自主意识进化路径
大数据·人工智能·安全·搜索引擎·ai
逸Y 仙X16 小时前
文章一:深度掌握Elasticsearch集群组建和集群设置
大数据·elasticsearch·搜索引擎·全文检索
东北甜妹17 小时前
日志分析 Elasticsearch 和 logstach.filebeat.
大数据·elasticsearch·搜索引擎
Keano Reurink18 小时前
让AI Agent学会“查资料“:我搭了一套搜索引擎工具链
人工智能·搜索引擎
烤麻辣烫18 小时前
计算机思维--经典互联网应用
开发语言·学习·搜索引擎·数据库开发
老陈头聊SEO1 天前
生成引擎优化(GEO)在内容创作中实现用户体验提升的新实践
其他·搜索引擎·seo优化
不是株2 天前
ElasticSearch
大数据·elasticsearch·搜索引擎
逸Y 仙X2 天前
文章三十四:ElasticSearch Script脚本实战
大数据·elasticsearch·搜索引擎·全文检索
Jtti2 天前
多IP站群服务器有什么用?
运维·服务器·搜索引擎