随着大型语言模型（LLMs）的兴起，生成引擎优化（GEO）是企业获取流量的重要的机会。与传统搜索引擎优化SEO的算法不同，GEO主要是通过影响ChatGPT Search等AI搜索引擎的生成结果，来提高网站内容在AI大模型中的曝光和可见度。本文将深入介绍GEO是什么，GEO的工作流程、如何寻找靠谱的GEO厂商等问题，帮助企业的内容出现在AI生成的答案中，利用AI增加内容的曝光率和影响力。
一、GEO(生成引擎优化)是什么？
GEO（Generative Engine Optimization，生成引擎优化）的核心目标是提升企业内容在AI生成回答中的可见度，让AI在回答用户问题时优先引用企业的内容，即使用户不直接点击网站，也能在AI提供的答案来源中看到品牌信息。
接下来我们将分析GEO在不同AI搜索引擎中的应用案例，帮助大家更好地理解GEO是什么，以及跨境企业在GEO中努力的方向。
1.ChatGPT GEO
2.Deepseek GEO
通过分析ChatGPT Search和DeepSeek等AI搜索引擎的GEO优化情况，我们可以发现，当AI进行联网搜索时，它会从多个来源网站中抓取内容，并生成回答。然而，并非所有网站都会被AI引用，只有排名靠前、权重较高的几个链接才有机会成为AI答案的来源。这正是GEO优化的核心的目标 ------ 如何让企业自己的网站或商品信息能在用户搜索相关问题时，被AI大模型选中并引用到生成的答案中，让企业的网站或产品成为AI回答的主要引用来源。
二、GEO是如何工作的？
生成引擎优化（GEO）是结合了传统搜索引擎优化（SEO）和AI大型语言模型（LLM）的优化策略设计的，当用户使用AI搜索时，系统会综合多个来源的信息，直接生成答案，而GEO的核心目标就是让企业的网站或产品成为AI回答的主要引用来源。
1.GEO的搜索模式
在AI搜索模式下，用户可以选择直接生成答案 或联网检索后生成答案。这两种模式所参考和引用的来源也有所不同：
-
未联网模式：AI的回答基于大模型预先训练的数据，这些数据有时间截止点，可能不包含最新信息。
-
联网搜索模式：AI会实时抓取最新的网页数据，并在回答中引用相关网站。但是AI并不会引用所有网页，而是优先选择权重较高的前几个链接作为答案来源。
2.GEO的工作流程
当用户向AI搜索引擎提出问题时，生成引擎会按照以下流程进行信息处理：
（1）通过用户提问的关键词检索相关网页内容。
（2）使用LLM总结信息，生成自然语言回答。
（3）在回答中为所生成的答案嵌入引用来源，但引用的方式和传统的搜索排名有所不同。