Opencv知识点大纲
图像处理
1、 基础知识了解
2、 Visual Stdio下引入库并使用
3、 vsCode+Python下引入库并使用
4、 Qt下引入库并使用
5、 cmake引入库进行编译
空域增强：
1、坐标变换
2、图像间运算
3、图像灰度映射
4、直方图变换
5、像素间联系
6、模板运算
7、线性滤波
8、非线性滤波
9、局部增强
频域图像增强
1、频域技术原理
2、傅里叶变换
3、低通和高通滤波
4、带通和带阻滤波
5、同态滤波
图像消噪和恢复
1、图像退化及模型
2、噪声滤除
3、无约束恢复
4、有约束恢复
5、交互式恢复
图像校正和修补
1、 图像仿射变换
2、几何失真校正
3、图像修复
4、区域填充
图像去雾
1、暗通道先验去雾算法及改进
2、改善失真的综合算法
3、去雾效果评价
图像投影重建
1、投影重建方式
2、投影重建原理
3、傅里叶反变换重建
4、逆投影重建
5、迭代重建
图像编码基础
1、图像压缩原理
2、编码定理
3、位平面编码
4、变长编码
图像变换编码
1、可分离和正交图像变换
2、离散余弦编码
3、正交变换编码
4、小波变换
5、小波变换编码
更多图像编码
1、基于符号的编码
2、 LZW编码
3、预测编码
4、矢量量化
5、准无损编码
图像信息安全
1、 水印原理与特性
2、DCT域图像水印
3、DWT域图像水印
4、水印性能评判
5、 图像认证和取证
6、 图像信息隐藏
彩色图像处理
1、彩色视觉和色度图
2、彩色模型
3、伪彩色增强
4、真彩色处理
视频图像处理
1、视频表达与格式
2、运动分类
3、运动检测
4、 视频滤波
多尺度图像处理
1、多尺度表达
2、高斯和拉普拉斯金字塔
3、多尺度变换技术
4、基于多尺度小波的处理
5、超分辨率技术