AOI全自动视觉检测生活用纸表面缺陷检测

关键词:纸张表面缺陷检测、缺陷表面检测、机器视觉检测、机器视觉检测系统、机器视觉检测设备、纸张表面瑕疵检测设备、表面缺陷检测公司、生活用纸表面缺陷检测

描述:纸张表面缺陷检测的主要目标是识别并分类纸张上的各种缺陷,如孔洞、尘埃、污点、划痕、边缘裂缝等。这些缺陷可能会影响纸张的使用性能和美观度,因此需要及时检测并处理。机器视觉检测:使用高分辨率摄像头捕捉纸张表面的图像,然后通过图像处理软件分析是否存在瑕疵。这种方法可以检测出各种类型的瑕疵,如孔洞、污点、褶皱、条纹等。科迎法电气 自主研发设计的"纸张表面缺陷检测系统"可根据用户需求实现完全定制,该系统核心研发团队均具有在中外机器图像视觉在线缺陷检测应用场景欢迎咨询胡鑫进行详细沟通并出具专业的技术方案。

【项目背景】

纸张作为食品、医药行业包装材料的主要形式,已经成为工业产品不可或缺的原材料。在纸张的生产过程中,由于生产工艺及现场环境等影响,容易造成纸张表面出现蚊虫、孔洞、黑点、线条、褶皱等缺陷。这些缺陷不仅影响纸张产品的外观,更重要的是降低了纸张的使用性能。如何在生产过程中及时检出纸病缺陷,消除生产的根源,实现控制和提纸张的表面质量,一直是造纸行业追求的目标。

现代工业生产对纸张表面的质量提出越来越高的要求,传统的检测方法如人工目视抽检已经远远不能满足现在工业生产中高速、高分辨率和无损只能检测的要求,​​​​​​​基于CCD的纸病检测系统与传统的人工肉眼检测相比,具有快速、可靠。准确的优点,目前已被许多造纸企业所应用。

【工作原理】

生产线正常生产时,高亮的LED线性聚光冷光源采用透射的原理照射在产品表面(对于纸张较厚、表面缺陷检测角度要求较高的的纸张产品采用反射的检测原理),架设在生产线上的线阵相机进行实时同步扫描,同时系统将相机采集到的纸病图像通过图像处理单元进行瑕疵分割处理。

由于瑕疵图像的灰阶与正常产品的灰阶存在明显差异,从而使系统能够发现瑕疵,同时对瑕疵进行有效的判定、分类。

【技术介绍】

基于CCD的纸病检测系统主要用于检测纸张在生产过程中表面出现的蚊虫、孔洞、黑点、线条、褶皱、等缺陷,借助于由工业CCD相机、高亮LED线性聚光光源组成的纸病在线检测的成像系统,及时准确的反应缺陷的的图片、形状、尺寸以及位置等具体信息,在为质量控制、产品评级提供真是准确数据的同时,有效的节约了生产成本、提高了产品质量。

1、检测对象:食品包装纸、特种纸、医药包装纸、薄膜纸等

2、检测幅宽:任意幅宽(根据产品幅宽定制)

3、检测速度:MAX:600m/min

4、缺陷类型:蚊虫、孔洞、黑点、线条、褶皱等缺陷

5、检测精度:0.1mm*0.1mm(根据用户要求进行定制)

6、测宽精度:无横向偏移时误差小于等于3mm

7、缺陷标识:自动报警、在系统软件界面记录缺陷的具体信息

8、历史记录:记录宽度、缺陷大小、面积、横纵向位置等信息

常见纸病图片

相关推荐
萝卜不爱吃萝卜、2 小时前
智能体来了:从 0 到 1 搭建个人 AI 助手
人工智能
一休哥助手2 小时前
2026年2月2日人工智能早间新闻
人工智能
爱吃泡芙的小白白2 小时前
CNN的FLOPs:从理论计算到实战避坑指南
人工智能·神经网络·cnn·flops
山居秋暝LS2 小时前
Padim模型参数
人工智能·机器学习
藦卡机器人2 小时前
国产分拣机器人品牌有哪一些做的比较好的推荐?
人工智能
GJGCY2 小时前
2026主流智能体平台技术路线差异,各大平台稳定性与集成能力对比
人工智能·经验分享·ai·智能体
橙露2 小时前
视觉检测中的数字光纤放大器的核心参数和调整
人工智能·计算机视觉·视觉检测
Rorsion2 小时前
机器学习过程(从机器学习到深度学习)
人工智能·深度学习·机器学习
JicasdC123asd2 小时前
【工业检测】基于YOLO13-C3k2-EIEM的铸造缺陷检测与分类系统_1
人工智能·算法·分类