MYSQL--- 聚合查询，分组查询和联合查询

(一).聚合查询

1.概念

聚合查询本质上是针对数据表中的行和行进行运算

2.部分函数

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| 函数 | 说明 |
| COUNT(DISTINCT expr) | 返回查询到的数据的数量(统计记录的行数) |
| SUM(DISTINCT expr) | 返回查询到的数据的总和，不是数字则没有意义 |
| AVG(DISTINCT expr) | 返回查询到的数据的平均值，不是数字则没有意义 |
| MAX(DISTINCT expr) | 返回查询到的数据的最大值，不是数字则没有意义 |
| MIN(DISTINCT expr) | 返回查询到的数据的最小值，不是数字则没有意义 |

3.演示

这是我创建的一个exam表

(1).COUNT

统计所有的行

count (列名)

(2).SUM(列名)

把查询结果中所有行的指定列进行相加，列的数据类型必须是数值类型，否则算出的结果将毫无意义

在SUM求和时，NULL值不参与运算

如果计算的列为非数字型，则毫无意义，同时会报警告

(3).AVG(列名)

对所有行的指定列进行求平均值运算

求所有同学的语文成绩平均值

求语数英三门课的总分的平均值

(4)MIN()，MAX()

求所有行中指定的列的最大值和最小值

查找语文成绩的最高分和英语成绩的最低分

查找出语文成绩的最高分和最低分

(二).分组查询

1. group by 子句

(1).概念

使用group by子句可以对指定列进行分组查询，再进行分组查询时，SELECT 指定的字段必须是 "分组依据字段(要对哪个列进行分组)"，其他字段若想出现在SELECT 中，则必须包含在聚合函数中。

(2).语法

select col1，sum(col2)，...... from table group by col1，col2；

col1 表示 "分组的列名"

sum(col2) 表示 "没有被分组的列，但是要显示结果，那么就需要用到联合函数"

table 表示 "表名"

group by 表示"分组查询关键字"

col1,col2 表示"要分组的列名"

(3).示例

这是我创建的一个员工表

i.计算不同角色工资的平均值

2.having

(1).概念

group by子句进行分组后，需要对分组结果再进行条件过滤时，不能使用where语句，需要使用having

注意：where 是对表中每一行的真实数据进行过滤

having是对group by之后，计算出来的结果进行过滤的

(2).示例

i.找出平均薪资大于1万，小于20万的角色

首先先要按照结果进行分组，分组完成后，再对分完组的表进行过滤

注意：where用在from表名的后面，即分组之前，having用在group by 子句的后面，如果需求要对真实数据进行过滤，同时也要对分组的结果进行过滤，那么只需在要合适的位置写where和having 即可

ii.查询每个角色的最高工资，最低工资和平均工资

首先，先要按照角色进行分组，然后使用聚合函数分别求出最高工资，最低工资和平均工资

iii.显示平均工资低于1500的角色和它的平均工资

首先，先要按照角色进行分组，然后计算出平均工资，最后通过平均工资是否低于1500进行过滤

(三).联合查询

1.概念

联合多个表进行查询。在设计数据时把表进行拆分，为了消除表中的字段的依赖关系，例如函数依赖，传递依赖，这时会导致一条SQL查出来的数据，对于业务来说是不完整的，所以就可以使用联合查询，把关系表中的数据全部查出来，在一个数据行显示详细信息。

通过一个例子来看

2.联合查询的执行

(1).首先，联合多张表，取多张表的笛卡尔积

语法：select * from 表名，表名；
取笛卡尔积的过程：

①.先从第一张表中取一条记录，然后再与第二张表中的第一条记录进行组合，生成一条新的记录

②.先从第一张表中取一条记录，然后再与第二张表中的第二条记录进行组合，生成一条新的记录

··············

最后得到一个全排列的结果集

拿刚才的表进行举例

但是这里面有很多无效的数据

可以发现，这些有用的数据都有一个特点，就是 "student2"表中的 "class_id"字段的值和 "class"表中的 "id" 字段的值一样

所以就可以通过连接条件过滤掉无效的数据

(2).通过连接条件过滤掉无效的数据

"student2"表和 "class2"表之间是有主外键关系的，只需要判断两个表中的主外键字段是否相等即可

这样，我们就可以通过连接条件过滤出有效的数据了

(3).通过指定列查询，来精简结果集

注意：查询列表中可以通过表名.列名的方式指定要查询的字段

总结：联合查询(表连接查询)的步骤

①.首先确定要参与查询的表

②.根据表与表之间的主外键关系，确定过滤条件

③.精简查询字段，得到想要的结果

3.内连接

(1).语法

select 字段 from 表1 别名1 [inner] join 表2 别名2 on 连接条件 and 其他条件

inner 可以省略

join 两边时参与查询的表

on 后面跟的是连接条件

select 字段 from 表1 别名1 ，表2 别名2 where 连接条件 and 其他条件

(2).示例

这里我新创建一个表

Ⅰ.查询 " 许仙"同学的成绩

①.首先，先分析涉及到的表

查 "许仙"的成绩，首先会涉及到学生表，其次就是成绩表

②.取 "学生表" 和 "成绩表"的笛卡尔积

这里面有很多数据是无用的，例如图片中用方框框起来的数据，两个student_id 都不一样，所以这样的数据是无效的

③.根据表与表之间的主外键关系，确定过滤条件

首先，成绩表中的student_id 与学生表中的student_id 是通过主外键建立起的关联字段，所以student_id 必须要一样

④.确认结果集中的过滤条件

题目是 "查找 '许仙'同学的成绩"，所以过滤条件是学生名字为 "许仙"

⑤.精简查询列表中的字段

Ⅱ.查询所有同学的总成绩，及同学的个人信息

①.首先，先分析涉及到的表

查询所有同学的总成绩及个人信息，首先会涉及到的就是 "成绩表"，由于还涉及到"个人信息"，所以还会涉及到 "学生表"

②.取 "学生表" 和 "成绩表"的笛卡尔积

这里面有很多数据是无用的，例如图片中用方框框起来的数据，两个student_id 都不一样，所以这样的数据是无效的

③.根据表与表之间的主外键关系，确定过滤条件

首先，成绩表中的student_id 与学生表中的student_id 是通过主外键建立起的关联字段，所以student_id 必须要一样

④.确认结果集中的过滤条件

题目是"查询所有同学的总成绩"，所以我们需要对这些同学进行按照student_id进行分组，然后计算每位学生的成绩总分

⑤.在查询列表中确定要查询的列

Ⅲ.查询所有同学每门课的成绩及同学的个人信息

①.先分析涉及到的表

首先，根据题目分析，涉及到的第一个表就是成绩表，因为查询的是"每门课"的成绩，所以还会涉及到课程表，还要显示个人信息，所以会涉及到一个学生表

所以会涉及到 "学生表"，"班级表" 和 "成绩表"

②.取涉及到的表的笛卡尔积

③.根据表与表之间的主外键关系，确定过滤条件

首先，学生表里面的student_id，要和成绩表里面的student_id对应起来，同时课程表里面的course_id，要和成绩表里面的course_id对应起来

④.确定查询的过滤条件where

这个不需要

⑤.精简查询字段

4.外连接

(1).概念

外连接分为左外连接和右外连接。如果联合查询，左侧的表完全显示就说是左外连接，右侧的表完全显示就是右外连接。

(2).示例

1.测试外连接

右外连接

左外连接

这是现在的student2表

2.查询哪位同学没有考试成绩

思路：要查询没有考试成绩的同学，那么这个同学就在学生表中有记录，但是在成绩表中没有记录

直接使用左查询进行查找

先使用左查询，查出所有同学的成绩

然后再去找成绩表里面成绩为空的同学

5.自连接

(1).概念

自连接，自己与自己进行连接，可以把行转换成列，在查询的时候可以使用where条件进行过滤也就是说可以实现行与行之间的比较功能

(2).示例

Ⅰ.显示所有"计算机原理"成绩比"java"成绩高的成绩信息

①.确认涉及到的表

首先，肯定会涉及到"成绩表"，"学生表"，还有一个就是 "课程表"，因为我们需要确认"计算机原理"和 "java"的课程编号，所以需要涉及到 "课程表"，同时，要明白，我们要涉及到两个成绩表和两个课程表，因为一个成绩表是看 "计算机组成原理"的成绩的，另一个成绩表是看 "java"的成绩的。一个课程表是看"计算机组成原理"的，一个课程表是看"java"的

②.取涉及到的表的笛卡尔积