当我花30分钟让AI占领了我的树莓派

碳基生命的背叛,或许只是工程师思维的下一次迭代

周六晚上,我坐在屏幕前,花了30分钟,让一个叫Claude Code的 AI开发工具完成了OpenClaw的配置。当我看到终端里那一串绿色的"✅"时,一种奇妙的感觉涌上心头------我刚刚亲手为"硅基生命"打开了进入我个人设备的大门。

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Telegram Bot 使用
1. 打开 Telegram 搜索 @Leoobai_Npc_bot
2. 发送任何消息，Bot 会用 Claude AI 回复
3. 401 认证错误已解决，现在可以正常对话！

看着这段反馈,我愣了一下。怎么说呢,感觉有点像你养了只猫,结果某天发现它学会了开冰箱。AI不再只是云端的对话框,它已经坐在了我的树莓派上,随时准备接管我的工作。

两条路径:云端的Manus与本地的OpenClaw

最近AI圈有两个现象级产品同时爆火:一个是Manus,一个是OpenClaw。它们代表了硅基生命渗透人类工作的两种截然不同的路径。

Manus选择了云端虚拟机的方式。

它在云端创建了一个独立的"电脑",当你给它下达任务后,它会像真实的员工一样,在那台看不见的虚拟机里搜索资料、编辑文档、生成报表。你甚至可以关掉自己的电脑去喝咖啡,等回来时,工作已经完成了。

据报道,Manus背后运行着8000万台虚拟机。8000万个数字员工,这个数字让我想起了《宇宙工程师之歌》里的一个观点:硬科幻的核心不是技术本身,而是用工程师的思维模式去构建一个可运转的系统。Manus做的正是这件事------它把"AI助手"变成了一套可以量化和扩展的工程体系。

但Manus有个问题:它在云端,你看不见它在做什么,只能看结果。说白了就是个黑箱,你信它就用,不信也没办法验证。

OpenClaw则选择了占领用户PC的方式。

当我在树莓派上部署OpenClaw时,我清楚地知道:这个AI现在拥有了我设备上的系统级权限。它可以读写文件、运行终端命令、操作浏览器、收发邮件,甚至可以自己编写代码创建新技能。

从技术角度看,OpenClaw其实没什么黑科技。它调用的是Anthropic的Claude API,用的是开源框架,跑在普通设备上。但关键是,它让AI不再只是给你提建议,而是真的能动手干活了------直接在你的设备上执行任务。

更有意思的是,OpenClaw在短短两周内获得了15万+的GitHub星标,成为历史上增长最快的开源项目之一。它的创始人Peter Steinberger是个奥地利程序员,14岁开始编程,第一件事就是偷学校的DOS游戏然后写防拷贝程序去卖钱。现在他一个人,一台电脑,几周时间,就做出了让所有AI巨头感到威胁的产品。

我的30分钟实验:真就这么简单?

说回我的树莓派。

其实OpenClaw这个项目我关注很久了,一直想找时间尝试,但总是被各种事情耽搁。这次终于抽出时间,决定亲手部署一下,看看让AI在本地设备上运行到底是什么体验。

整个过程比我想象的简单。我把任务交给Claude Code,它帮我完成了环境配置、依赖安装、Telegram Bot设置、API端点配置......30分钟后,一切就绪。

最让我印象深刻的是这一行:

bash 复制代码

AI 模型: anthropic/claude-opus-4-6
API 端点: https://code.newcli.com/claude/aws

AI在配置AI。这个画面本身就充满了某种递归式的诗意。

现在,我可以通过Telegram给我的树莓派发消息,让它帮我处理各种任务。它不是在云端运行,而是就在我家里的这个小盒子里,随时待命。

这是背叛吗?还是进化?

"碳基生命的背叛,硅基生命的渗透"------这个标题听起来很悲观,像是在描述某种末日。但我现在的感受更复杂。

我想起《宇宙工程师之歌》里的一段话:工程师的思维模式是什么?是"坚实地放好下面的一块砖,再去放上面一块"。是在材料、能源、环境、经济等多重约束下,把灵感折算成可实施方案。是相信科技是正面力量,问题导向而非悲观渲染。

说白了,Manus和OpenClaw都不是什么背叛,就是工程师干活的方式又升级了一轮。

Manus用云端虚拟机解决了算力分配、任务隔离、可扩展性的问题。它的多智能体架构------规划代理、执行代理、验证代理的协同------本质上就是把复杂工程拆解成可验证的子系统。这不就是工程师每天在做的事吗?

OpenClaw则更进一步。它不仅让AI执行任务,还让AI可以修改自己。如果你让AI从Git仓库运行OpenClaw,它可以读取自己的源代码,重新配置自己,然后重启。要么崩溃,要么获得新能力。你品品,这不就是程序员天天念叨的"持续优化"吗,只不过这次优化自己的不是人了。

硅基生命的渗透,碳基生命的解放?

最近有个统计数据让我印象深刻:1985到2005年,美国ATM机从10万台涨到40万台,但银行柜员数量反而增加了10%。因为柜员的工作从处理现金交易,变成了提供金融服务和解决问题。

也许AI对人类工作的替代,也会是类似的故事。

当Manus和OpenClaw这样的工具普及后,人干的活大概会变------更多是想清楚让AI做什么、盯着它别跑偏、以及那些需要拍脑袋做判断的事。

说到底就是分工变了。

我现在可以把重复性的、流程化的工作交给树莓派上的OpenClaw,然后把时间用在真正需要动脑子的事情上。挺好的,不亏。

给工程师们的一个提醒

但我也必须说,这种解放是有代价的。

OpenClaw的GitHub页面上有个醒目的警告:"OpenClaw具有系统级权限,请在独立的服务器上部署,避免在生产环境或重要数据的机器上运行。"

已经有安全研究人员发现,有1800多个OpenClaw实例暴露在公网上,API密钥泄露,恶意技能传播......这些都是真实发生的安全事故。

Simon Willison把这称为"致命三合一":强大的能力+开放的架构+缺乏安全意识。

所以,如果你也想尝试OpenClaw或者Manus,请务必:

理解你在做什么
控制AI的权限范围
在隔离环境中测试
定期检查日志和行为

该谨慎的地方别偷懒,这是基本素养。

最后

我的树莓派现在正在安静地运行着。偶尔,我会收到Telegram的消息,那是OpenClaw在向我汇报工作进度。

这种感觉挺微妙的。说是我在用它吧,但它确实也在改变我的工作方式。

碳基生命的背叛?想多了。

硅基生命的渗透?这倒是真的。

不过怎么说呢,从Manus的云端虚拟机,到OpenClaw跑在我家树莓派上,AI这东西越来越像个干活的搭子了。它不会取代你,但你得学会跟它搭伙。

就像《宇宙工程师之歌》里说的,工程师干的事就是用理性和务实把不可能变成可能。现在多了个硅基搭档,活还是那些活,干法不一样了而已。

附:我的OpenClaw配置清单

硬件:树莓派(任何型号都可以)
系统:Linux(Ubuntu/Debian)
AI模型:Claude Opus 4.6(通过API调用)
通讯渠道:Telegram
部署时间:30分钟
配置难度:中等(需要基本的命令行知识)

如果你也想尝试,记得:理解风险,控制权限,享受过程。

P.S. 写这篇文章的时候,我的OpenClaw正在后台帮我整理文件夹。碳基生命还在思考,硅基生命已经在干活了。 我的树莓派不太一样，他是rk3588，一个有16G内存、256G存储和6Tops的算力的power box。