AI时代的"工具自由":我是如何进入细糠时代的

一个周五晚上的"暴怒时刻"

那是一个普通的周五晚上，窗外已经黑透了，我的咖啡已经是第三杯。

我盯着屏幕上的任务管理工具，感觉血压正在缓慢上升。这已经是我第N次因为"它就是不支持这个功能"而抓狂了。

我的需求真的很简单：

任务能按优先级自动排序
能看到每个目标下的任务进度
有个backlog区域让我暂存那些"总有一天会做"的想法

但这个工具，就是不支持。

我打开GitHub，搜索"task management"，看了十几个开源项目，每个都是"差不多，但就差那么一点"。有些功能太简陋，有些界面太复杂，总之没有一个是"我想要的样子"。

然后，我习惯性地想："算了，就这样用吧，凑合凑合..."

就在这时，我突然停住了。

我看了看屏幕右下角，Claude Code的图标静静地躺在那里。我又看了看GitHub上那个70分的开源任务管理工具。

一个念头冒了出来："等等，我现在有AI了，我为什么要凑合？为什么不自己改？"

那一刻，我意识到，工具自由的时代，真的来了。

从"工具难民"到"工具自由"

曾经的我们:工具的"囚徒"

说实话，在AI时代之前，我们对工具的态度是------将就。

典型的找工具循环是这样的：

makefile 复制代码

第1步: 在Google/GitHub搜索关键词
       ↓
第2步: 看到一个"差不多"的工具
       ↓
第3步: 试用，发现3个致命痛点
       ↓
第4步: 打开项目源码，看到10万行代码
       ↓
第5步: 心里一凉："算了，不改了"
       ↓
第6步: 妥协使用，或者继续找下一个
       ↓
第7步: 回到第1步（无限循环）

我踩过的坑，可能你也踩过：

任务管理工具：功能要么太简陋（只能记录TODO，连截止日期都没有），要么太重型（Jira那种企业级工具，配置一个工作流要半天）
配置文件编辑器：你用的那个格式，它偏偏不支持语法高亮
监控工具：能看99%的指标，但就差你最需要的那1%
日志分析工具：别人的日志格式它都认识，就是不认识你们公司自定义的格式

更痛苦的是，你知道这些工具只需要"改那么一点点"就能完美符合需求，但你打开源码，面对着几万行代码、陌生的技术栈、复杂的架构设计...

最后，你放弃了。

这种感觉就像：

你知道自己住的房子只要把厨房改一改就完美了，但你不是装修工，只能每天在别扭的厨房里做饭，一边做一边叹气："唉，将就吧。"

这就是我们的旧世界 ：我们是工具的用户，不是主人。

AI来了：从"租房子"到"自己盖房子"

2023年之后，一切都变了。AI让读代码、改代码、造工具的门槛大幅降低------以前需要一周才能理解的项目架构，现在20分钟就能搞定；以前不敢改的代码，现在AI帮你分析影响范围并生成改动方案；以前需要一个月才能做的小工具，现在一个周末就能上线。如果说以前我们是"租房子住"（用别人的工具，将就着过），那现在我们是"有了装修队"（AI帮你改造），甚至可以"自己盖房子"（从零创建工具）。

实战故事：改造任务管理工具

说了这么多理论，让我用一个真实案例来展示"工具自由"到底是什么样子的。

起因:开源工具的"那80%"

3个月前，我在GitHub上找到了一个任务管理工具。界面简洁、代码质量高、有一定的用户基础------看起来很完美。

在做完2025年年终复盘的那一刻，这个工具顷刻之间就不香了。在复盘之后我建立了新的一年的目标体系，想要从年度目标一层层拆解到周目标，然后跟每天任务关联，想要让目标的实施进度是自动计算的，想要做不完的任务有个backlog可以存起来。但是，这些功能它统统没有。然而我又用习惯了这个任务管理工具，很多数据都在上面，迁移也有成本，它还能在我的NAS上本地部署，多端使用，非常符合我的使用场景。并且，最关键的，这个工具的颜值让我真舍不得！

旧时代的我会说：

"算了，要么换一个工具，要么就这样凑合用吧。"

但新时代的我想的是：

"既然代码都开源了，我为什么不自己加上这些功能？"

改造之旅：两个周末的蜕变

既然决定要改，那就开始吧。我克隆了项目，打开Cursor，把需求一股脑地告诉了AI。

我需要什么？年度目标可以拆解到周目标，任务能关联到目标，进度能自动计算，做不完的任务能放到backlog里。就这么简单，但原工具一个都没有。

AI很快就理解了项目架构，告诉我这是Node.js + React的全栈项目，数据模型在哪里，前端组件在哪里，如果要加新功能需要改哪些地方。以前我要花一周才能摸清楚的项目结构，现在20分钟就搞明白了。

然后我就开始提需求。我说我要目标管理，AI就给我设计数据库表和API接口；我说我要进度可视化，AI就给我画甘特图和燃尽图；我说我要backlog，AI就给我做拖拽式看板。整个过程就像在跟一个经验丰富的技术搭档聊天，我说想法，他负责实现。

当然也不是一帆风顺。有时候AI生成的代码有bug，有时候逻辑不对，有时候样式不是我想要的。但没关系，我指出来，AI就改，改到满意为止。我负责review和提需求，AI负责写代码和调试，配合得还挺默契。

两个周末下来，目标管理、进度可视化、优先级排序、backlog功能全部上线了。总共花了大概24小时，其中大部分时间是AI在写代码，我在review和测试。

改造完成后的效果，我直接上截图吧：

在原始项目的基础上新增了年度，季度，周目标管理功能，并且能够层层拆解和关联。目标一脉相承，确保不会跟丢。每个目标都可以追溯到上游的目标，以及显示下游关联的目标，还有执行优先级，让每个阶段要做什么一目了然。

同时实现了目标完成进度的自动计算，比如一个季度目标下拆解了4个周目标，比重都是25%，那么当周目标的完成度更新之后，季度目标会自动加权计算完成度。再也不用操心进度忘记更新了。

当天做不完的任务，或者突然想到的事情，都有地方去了。再也不用全塞在一个任务栈，完又完不成，看着又乱又心烦。

周期性要做的事还可以创建习惯，每天都会自动重复，不用手动去创建任务了。还能自动帮你统计过去30天习惯的执行情况，每次完成就是打卡。

这个应用还集成了番茄钟功能，可以选择任务或者习惯设定番茄钟时间便开始专注模式，这个功能在工作上帮助我大大提升了专注度，同时又提醒我什么时候该让自己休息休息。任务和专注一站式搞定，还能自动记录一个任务完成的耗时情况。

适配了移动端界面，只需要在手机浏览器输入网址，然后打开浏览器的设置，点击添加至桌面，在手机桌面上就能够看到一个应用图标，连App安装都省了。

如果26年你想从设定一个可执行的目标开始，可以来试试我做的这个 A计划应用，目前免费开放给大家。

工具自由背后的深层改变

写到这里，你可能觉得我在说的只是"效率提升"。

但其实，工具自由带来的改变，远不止效率那么简单。

不只是效率，更是掌控感

以前的感觉：

工具像是"枷锁"，你得适应它的逻辑
想做个事情，得先想"这个工具支持吗？"
如果不支持，要么换工具，要么改需求
被动、妥协、无力

现在的感觉：

工具像是"延伸"，它跟随你的思维
想做个事情，直接想"我要怎么做？"
如果工具不支持，改工具或造工具
主动、创造、掌控

心流体验：

你有没有过这种体验：

当你完全沉浸在一件事情中，工具仿佛消失了，只剩下你和你的目标。

以前，工具是"阻碍"------它会打断你的思维，让你去适应它。

现在，工具是"透明"------它理解你的意图，跟随你的节奏。

这种掌控感，是AI时代给我的最大礼物。

细糠时代:从"粗放"到"精致"

我用"细糠时代"来形容这种变化。

粗糠时代：

只能用市面上的通用工具
就像吃大锅饭，菜就那几样
能填饱肚子，但谈不上享受

细糠时代：

可以定制专属工具
就像私人定制营养餐
每一道菜都精准匹配你的需求

具体体现：

任务管理：

arduino 复制代码

粗糠: "能记录TODO就行"
细糠: "完全贴合我的工作流，
      目标-任务-子任务三层结构，
      优先级自动排序，
      进度一目了然"

数据分析：

arduino 复制代码

粗糠: "Excel凑合用"
细糠: "专属仪表盘，
      我关心的指标都在，
      数据自动更新，
      一键生成报告"

开发环境：

arduino 复制代码

粗糠: "IDE默认配置"
细糠: "我的专属开发环境，
      快捷键顺手，
      代码片段现成，
      自动化脚本丰富"

从"能用"到"好用"，从"凑合"到"舒适"。

这不只是工具的进化，更是生活质量的跃升。

边界拓展:我能做的比我想象的多

最让我震撼的，是AI带来的边界拓展。

三个维度的拓展：

1. 产品设计边界

以前：

只能想"市面上有什么工具"
思维被现有产品限制
"别人没做过的，我肯定也做不了"

现在：

能想"我理想中的工具应该是什么样"
思维不再受限
"我能想到的，就能做出来"

举例：

我以前从来不敢想"给自己做一个个人数据仪表盘"，因为觉得这是大公司才有资源做的事情。

但现在，我不仅做了，还做得很精致：

GitHub提交统计
Notion笔记数量
Kindle阅读进度
健身数据
睡眠质量
甚至咖啡消费记录

一个周末就能上线MVP。

2. 技术实现边界

以前：

局限在自己熟悉的技术栈
"我不会React，所以不能做前端工具"
"我不懂机器学习，所以不能做智能推荐"

现在：

AI帮你跨越语言和框架的鸿沟
"我不会React？没关系，AI教我"
"不懂机器学习？AI给我讲清楚原理，然后帮我实现"

举例：

我主要是后端开发，对前端只懂皮毛。但在AI的帮助下，我做了好几个前端界面精美的小工具，甚至用上了React Hooks、TailwindCSS这些"时髦"技术。

技术栈不再是壁垒，而是工具箱里的不同工具。

3. 时间成本边界

以前：

一个小工具可能要一个月
想做的事情太多，时间太少
最后大部分想法都胎死腹中

现在：

一个周末就能上线MVP
想法到实现的周期大幅缩短
更多想法能够落地验证

举例：

以前我的"想做列表"里躺着十几个想法，一年都实现不了一个。

现在，我给自己定了个目标："每月至少做一个小工具"。

两个月下来，已经做了4个：

日志分析脚本
配置文件生成器
个人数据仪表盘
任务管理工具改造版

从"想到"到"做到"的距离，从一年变成了一个周末。

一个金句送给你：

AI不是替代了我，而是放大了我。

它让我的想象力和执行力之间的鸿沟，变成了一道可以跨越的小溪。

写在最后：给"未来自己"的工具

让我们回到开头那个周五晚上。

那天晚上，我做了一个决定：不再凑合，不再妥协。

两个月过去了，我的工具箱里多了好几个"专属工具"：

任务管理工具（改造版）
日志分析脚本
数据仪表盘
配置生成器
...

更重要的是，我的思维方式变了。

以前遇到问题，我的第一反应是："有什么工具能解决这个问题吗？"

现在遇到问题，我的第一反应是："我要怎么解决这个问题？工具不够就改，没有就造。"

从"寻找工具"到"创造工具"，这是质的飞跃。

工具自由只是开始

我渐渐意识到，工具自由带来的，不只是更高的效率，更是一种不被任何既定方案束缚的思考方式。

真正的自由，是思维的自由。

当你知道"想到的就能做到"，你的思维边界会自然拓展。

那些以前"想都不敢想"的主意，现在变成了"周末可以试试"的项目。

这种感觉，就像从一个狭小的房间，走进了广阔的天地。

写于2026年1月，一个周五的深夜，咖啡已经是第四杯。