-
查看python、pytorch、cuda以及显卡对应的版本
-
nvidia-smi查看显卡驱动，若报错则需要安装显卡驱动
- 这里的CUDA-Version意思是等下要安装的CUDA的版本要<=13.1
-
nvcc -V查看是否安装了cuda，若报错，还需要去安装cuda工具包，这一步要注意版本匹配
本地下载之后进行安装，一路默认即可。完成之后再次用
nvcc -V命令检查：
-
登录pytorch官网，进行选择对应的版本进行安装
-
检查是否安装成功。python ->>
import torch->>torch.is_available()
ptyorch安装
Forrit2026-02-09 23:20
相关推荐
盼小辉丶4 天前
PyTorch实战（30）——使用TorchScript和ONNX导出通用PyTorch模型封奚泽优4 天前
使用mmdetection项目进行训练记录tony3654 天前
pytorch分布式训练解释weixin_贾4 天前
深度学习基础理论与 PyTorch 实战 —— 从传统机器学习到前沿模型全攻略大连好光景5 天前
PyTorch深度学习----优化器多恩Stone6 天前
【3D-AICG 系列-11】Trellis 2 的 Shape VAE 训练流程梳理隔壁大炮6 天前
08. PyTorch_张量基本创建方式隔壁大炮6 天前
07. PyTorch框架简介大鹏的NLP博客6 天前
Rust + PyTorch 实现 BGE 向量检索系统勾股导航8 天前
蚁群优化算法