联邦快递推出人工智能工具以解答客户关于“最后一公里”的问题

图片来源:Nick Morales on Unsplash

联邦快递近日宣布推出两款由人工智能驱动的追踪和退货工具,旨在为购物者提供对其订单的更多可见性,并提升发货商的"最后一英里"能力。这些功能是与 ParcelLab 合作提供的。

嵌入在"联邦快递追踪+(FedEx Tracking+)"和"联邦快递退货+(FedEx Returns+)"中的人工智能能够自动回答诸如"我的订单在哪里?"和"我的退款在哪里?"等常见问题。它还能检测交付或退货数据中的模式和异常,以突出潜在问题或机会。

这些工具为商家提供有关其追踪和退货活动的洞察,帮助他们监测趋势。商家还可以设置参数,围绕退货政策和体验调整进行自动化。

联邦快递的人工智能工具旨在帮助商家在"最后一英里"及之后更好地与客户沟通。

联邦快递数字产品组合高级副总裁杰森·布伦纳(Jason Brenner)在一份事先准备好的声明中表示:"客户忠诚度往往是在销售之后赢得的,而购后体验在增强客户终身价值方面发挥着关键作用。"

研究表明,最后一公里在建立客户关系方面发挥着重要作用。据上个月 Locus 公司的一项调查,绝大多数美国消费者(93%)表示,一家公司的送货表现直接影响他们对该品牌的看法。

据联邦快递称,这些新工具旨在帮助商家直接为客户提供服务。联邦快递追踪+和联邦快递退货+的设计旨在融入发货人的最后一英里体验,而不是要求客户访问第三方网站。

据 Alorica 零售和电子商务业务高级副总裁兼全球市场负责人贾达·霍金斯(Jadah Hawkins)称,客户对于"最后一公里"的期望有所提高。品牌需要掌控体验,提供易于获取的更新。

霍金斯上个月在一封电子邮件中表示:"客户期望已从宽泛的交付预估转向实时精准和个性化服务。他们期望获得 GPS 级别的追踪服务、准确的到达时间窗口以及对更新内容如何及在何处推送的掌控权。"

相关推荐
金幄科技1 分钟前
RAG第四篇:重排序 Rerank——粗召回之后,为什么还需要一次精排
人工智能·算法·ai·ai编程
前沿在线15 分钟前
2026世界机器人大会主论坛大咖观点(三)
人工智能·ai·大模型
蒸蒸yyyyzwd19 分钟前
AI软件开发面试gpt模拟学习笔记
人工智能·gpt·面试
格林威28 分钟前
C#图像分块处理:图像按行或按块(Tile)切分,多个 CPU 核心同时处理不同的区域
开发语言·图像处理·人工智能·机器学习·计算机视觉·c#·工业相机
晓天衡宇•评测社区34 分钟前
Qwen-Image-Bench 榜单更新:19 款文生图模型同榜评测,GPT Image 2 与 Qwen Image 3 Pro 领跑前 2
人工智能
Query*36 分钟前
Agent 开发之项目 AI Native 化:通过大模型与 RAG 赋予产品智能能力
java·人工智能·ai
智购科技自动贩卖机43 分钟前
自动售货机嵌入式系统Go语言开发实践:从资源受限设备到RTOS协程调度的工程化之路
大数据·linux·数据库·人工智能·yolo·架构·golang
Sinclair1 小时前
从神经网络到文件加密:一次关于 SIREN、ARX 与密码安全性的实验探索
人工智能·机器学习
阿里云大数据AI技术1 小时前
从三个月到两周:DataWorks Data Agent 重构信飞科技多国数仓交付链路
人工智能·agent
2601_949499941 小时前
芯瑞科技 DT‑1414完全兼容HFBR‑1414TZ光模块国产化优选方案深度解析(工程师视角)
运维·网络·人工智能·科技·光模块