联邦快递推出人工智能工具以解答客户关于“最后一公里”的问题

图片来源:Nick Morales on Unsplash

联邦快递近日宣布推出两款由人工智能驱动的追踪和退货工具,旨在为购物者提供对其订单的更多可见性,并提升发货商的"最后一英里"能力。这些功能是与 ParcelLab 合作提供的。

嵌入在"联邦快递追踪+(FedEx Tracking+)"和"联邦快递退货+(FedEx Returns+)"中的人工智能能够自动回答诸如"我的订单在哪里?"和"我的退款在哪里?"等常见问题。它还能检测交付或退货数据中的模式和异常,以突出潜在问题或机会。

这些工具为商家提供有关其追踪和退货活动的洞察,帮助他们监测趋势。商家还可以设置参数,围绕退货政策和体验调整进行自动化。

联邦快递的人工智能工具旨在帮助商家在"最后一英里"及之后更好地与客户沟通。

联邦快递数字产品组合高级副总裁杰森·布伦纳(Jason Brenner)在一份事先准备好的声明中表示:"客户忠诚度往往是在销售之后赢得的,而购后体验在增强客户终身价值方面发挥着关键作用。"

研究表明,最后一公里在建立客户关系方面发挥着重要作用。据上个月 Locus 公司的一项调查,绝大多数美国消费者(93%)表示,一家公司的送货表现直接影响他们对该品牌的看法。

据联邦快递称,这些新工具旨在帮助商家直接为客户提供服务。联邦快递追踪+和联邦快递退货+的设计旨在融入发货人的最后一英里体验,而不是要求客户访问第三方网站。

据 Alorica 零售和电子商务业务高级副总裁兼全球市场负责人贾达·霍金斯(Jadah Hawkins)称,客户对于"最后一公里"的期望有所提高。品牌需要掌控体验,提供易于获取的更新。

霍金斯上个月在一封电子邮件中表示:"客户期望已从宽泛的交付预估转向实时精准和个性化服务。他们期望获得 GPS 级别的追踪服务、准确的到达时间窗口以及对更新内容如何及在何处推送的掌控权。"

相关推荐
Rocky Ding*9 分钟前
【三年面试五年模拟】2026-10-26 携程 AI Agent一面面经全解析
论文阅读·人工智能·深度学习·机器学习·aigc·ai-native·ai agent
Zhao-Jichao11 分钟前
AI Prompting for Everyone 课程笔记 - 02 预训练知识 Pretrained knowledge
人工智能
ai_xiaogui15 分钟前
PanelAI项目实战:从AI一键生成到企业级AI基础设施操作系统PPT手搓复盘与架构落地
人工智能·架构·一键部署·panelai·企业级ai基础设施操作系统·ai智能底层操作系统·算力变现
lucas_AI17 分钟前
NPU 算力不再注水:拿量产世界模型实测芯片,700 TOPS 里 98.7% 真能干活
人工智能
CAIE研习社24 分钟前
30岁以后学习AI应用,证书能起到什么作用?
人工智能·学习
Dawson Zhu25 分钟前
【Runtime推理引擎①】Runtime架构设计:从Session到Graph Executor的完整骨架
人工智能·语言模型·架构·aigc·agi
长不大的杨瑞杰30 分钟前
OpenCode v2 LSP 实战:内置语言服务器、自定义配置与诊断闭环
java·人工智能·typescript·lsp·opencode
在所不辞兄31 分钟前
【零基础学智能仿真-68】本地仿真助手的工具调用
人工智能·机器学习
郝学胜-神的一滴33 分钟前
AI 编程智能体 20:技术栈选型与架构落地全攻略
人工智能·python·架构·langchain·1024程序员节·智能体
zwc321043205535 分钟前
第四周第五天——重构成类
c++·人工智能·opencv·算法·计算机视觉