【连续八届EI快检索|IEEE出版】第九届大数据与应用统计国际学术研讨会（ISBDAS 2026）
The 9th International Symposium on Big Data and Applied Statistics
一、重要信息
- 2026年3月6-8日 中国·广州
- 终轮截稿时间：2026年02月27日23：59分 （逾期不再受理，审稿意见1周内反馈）
- 录用通知：投稿后1周内极速反馈 会议检索：IEEE Xplore & EI Compendex & SCOPUS 三库收录
- 连续八届均已完成见刊并实现EI&Scopus检索，最快会后两个月实现EI检索，历史快！
二、会议简介
第九届大数据与应用统计国际学术研讨会（ISBDAS 2026）是聚焦大数据与应用统计领域的高水平国际学术盛会，旨在为全球科研工作者、工程技术人员、高校师生及企业界人士搭建前沿成果分享、跨学科深度交流、产学研协同合作的专业平台。
本次会议将围绕大数据技术、应用统计学、智能算法等核心领域，开展特邀报告、专题研讨、成果展示等系列活动，分享最新研究进展、探讨行业发展难题、推动学术成果转化，助力参会者拓宽研究视野、搭建国际合作网络，共同推动大数据与应用统计领域的创新发展与产业应用。
自2018年首次举办以来，ISBDAS已先后落地广州、北京、上海、西宁等多个城市，积累了深厚的学术资源与行业影响力，2026年再度回归广州，诚邀国内外各界同仁齐聚羊城，共赴学术之约！
三、征稿主题（含但不限于）
本次会议征稿主题基于往届检索方向系统提炼与扩展，覆盖五大核心板块，欢迎相关领域原创研究成果踊跃投稿：
1.数据处理、计算与架构
大数据采集/存储/管理技术、分布式计算与边缘计算、云计算与数据中心优化、实时流数据处理、数据湖与数据治理、云原生大数据系统等
2.智能算法、模型与优化
机器学习与深度学习、大语言模型（LLMs）、知识图谱构建与推理、图神经网络、进化计算/强化学习/联邦学习、多模态学习与跨模态检索等
3.统计建模、分析与预测
应用统计与数据科学方法、时间序列分析与预测、因果推断与贝叶斯网络、高维数据与稀疏建模、统计计算与大数据分析等
4.视觉计算与感知智能
计算机视觉与图像处理、目标检测与识别、医学影像分析、生物特征识别、视频理解与三维重建、虚拟现实与增强现实等
5.自然语言与文本理解
自然语言处理与文本挖掘、情感分析与观点挖掘、文本生成与对话系统、信息检索与知识问答、多语言处理与社会计算等
四、论文出版与期刊推荐
1. 会议论文出版
✅ 所有投稿均经过2-3位领域专家双盲评审 ，严格把控论文质量；
✅ 录用论文由IEEE正式出版 ，收录至IEEE Xplore数据库，见刊后提交EI Compendex、SCOPUS检索；
✅ 仅接受全英文原创未发表论文，需按会议官方模板排版，作者自行完成查重（重复率超标后果自负）。
2. 优秀论文期刊推荐
会议录用的优秀论文将有机会被推荐至MDPI Mathematics期刊专刊（Artificial Intelligence: Large Language Models and Big Data Analysis）发表，该期刊为SCIE/Scopus双检索，JCR Q1、CiteScore Q1，影响因子2.3，为学术成果的进一步传播提供优质平台。
五、注册费用标准
| 注册类型 | 费用标准 | 备注 |
|---|---|---|
| 单篇投稿（4页，原价） | 3800 RMB/篇 | 含论文出版、检索服务 |
| 单篇投稿（4页，早鸟价） | 3400 RMB/篇 | 2026年01月19日前投稿适用 |
| 超页费 | 400 RMB/页 | 第5页起按页收取 |
| 仅参会不投稿（个人） | 1500 RMB/人 | 含会议资料、参会证书 |
| 仅参会不投稿（团队） | 1200 RMB/人 | 3人及以上团队报名适用 |
| 加购会议论文集 | 500 RMB/本 | 正版IEEE论文集 |
注：早鸟优惠需投稿前联系会议秘书确认，未沟通者系统默认按原价注册；录用论文撤稿将扣除30%手续费。
六、参会方式
本次会议支持线下现场参会+线上虚拟参会，三种参与形式可选，满足不同参会需求：
- 听众参会：仅参与会议听会、交流研讨，无需准备展示材料，现场可领取会议纪念品及参会证书；
- 口头报告：演讲时长10-15分钟，需提前准备英文演讲PPT，优先安排线下会场报告，名额有限先到先得；
- 海报展示：需提交A1竖版高清彩色电子版海报（PNG格式，594mm*841mm），发送至指定邮箱，邮件主题标注【线上/现场-海报展示-姓名】。
重要要求：每篇录用论文需派一位作者出席线下会议并完成口头/海报展示，特殊情况需提前向会议秘书报备，确保论文顺利出版检索。
七、会议日程安排
| 日期 | 时间 | 会议安排 | 地点 |
|---|---|---|---|
| 3月6日（周五） | 13:30-18:00 | 参会注册报道 | 酒店大堂 |
| 3月7日（周六） | 9:00-12:00 | 大会特邀报告 | 主会议室 |
| 3月7日（周六） | 12:00-14:00 | 午餐休息 | 酒店餐厅 |
| 3月7日（周六） | 14:00-18:00 | 专题学术报告 | 分会场 |
| 3月8日（周日） | 9:00-12:00 | 自由交流/活动 | 广州 |
具体日程以会议手册为准，会议期间将安排茶歇、交流环节，助力学术社交与合作对接！
八、特邀主讲嘉宾
曾念寅 教授 | 厦门大学
博士生导师，全球前2%顶尖科学家、科睿唯安全球高被引科学家，主要研究方向为数据智能分析、AI驱动的自动化。主持国家自然科学基金、重大科技专项等20余项课题，发表SCI论文100余篇，ESI高被引/热点论文20余篇，H指数43，获多项省部级科技奖励。
黄翰 教授 | 华南理工大学
博士生导师，国家级青年人才，IEEE高级会员、CCF杰出会员，主要研究方向为智能算法理论与应用。主持国家级、省部级重大项目20余项，发表IEEE系列顶刊论文80余篇，授权国内外发明专利50余项，获中国专利优秀奖、广东省科技进步奖等多项荣誉。
戴宏亮 教授 | 广州大学
博士生导师，广州学者特聘教授，数据科学与大数据技术专业负责人，主要研究方向为应用数学与大数据分析。IEEE/ACM/CCF会员，担任多个国际学术组织理事，深耕大数据统计建模领域多年，具有丰富的科研与教学经验。
