谁还在被AI"画大饼"？写邮件要自己点发送，列待办要自己去执行，看似智能实则只是 "嘴炮工具"，根本落不了地。但 2026 年初这款现象级 AI 产品的出现，彻底改变了这一现状 ------ 它就是被网友亲切称为「那只龙虾」🦞的 OpenClaw ，一款真正能 "动手办事" 的开源 AI 智能体框架。
从Clawdbot到Moltbot，再到如今的OpenClaw，这款开源AI智能体框架在短短一个月内，GitHub星标狂揽1 7 万+ ，朋友圈、开发者社区全是它的身影，TechCrunch、Forbes等外媒争相报道，成为2026年初最现象级的AI产品。有人说它是长了手的Claude，有人直言"用它之后，再也不需要任何独立App了"，但狂欢之下，大部分人都卡在了第一步------本地部署，本地部署需设备全天开机、内网穿透复杂且本地算力不足，门槛过高。
今天就给大家解锁OpenClaw的"唯一正确打开方式"：依托Lab4AI大模型实验室云端环境快速部署，打造一个24小时永不离线、算力拉满、公网可访问的"数字生命"助手，彻底终结本地部署的所有烦恼！
先搞懂：OpenClaw凭什么爆火？
不同于只会"聊天支招"的普通AI，OpenClaw是一个真正能**"动手办事"的智能体框架**------它就像你的专属数字员工，能听懂自然语言指令，自动完成一系列复杂操作，覆盖工作生活的方方面面：
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办公减负：自动回复繁琐邮件、整理收件箱，甚至帮你对接客户、生成工作报表；
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技术赋能：全自动写代码、修Bug、执行Shell命令，哪怕是复杂的多模态任务（识别截图、处理百页PDF）也能轻松搞定；
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日程管家：精准管理日程、设置定时提醒，凌晨监控论文更新、清晨准时叫你起床都不在话下；
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全能拓展：支持对接Telegram、飞书、Discord等多平台，还能通过技能插件扩展能力，甚至自己"造工具"完成个性化需求。
更关键的是，它开源免费，数据存储在自己的环境中，隐私安全有保障。
云端部署OpenClaw3大优势
相比门槛重重的本地部署，依托 Lab4AI 大模型实验室进行云端部署，无需折腾硬件、不用配置内网穿透、算力无限续航，几分钟就能拥有一个 24 小时 "在线呼吸" 的数字助理，优势一目了然：
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7×24h 永在线：云端服务器永不关机。它能在凌晨 3 点为你监控最新的 ArXiv 论文更新，或在早晨 8 点准时通过飞书叫醒你。
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独占公网环境：无需折腾复杂的内网穿透（DDNS/FRP）。直接稳定对接 Telegram/Discord 或飞书机器人，告别断连焦虑。
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算力冗余加速：当 OpenClaw 执行重度多模态任务（如识别复杂的论文屏幕截图、处理数百页 PDF）时，云端算力对 Qwen3-VL 的支撑速度，是普通轻薄本无法比拟的。
手把手带你完成云端部署
在Lab4AI大模型实验室项目浮现点击对应项目名称链接，找到页面中的「立即体验」按钮，单击该按钮。
第一步：Node.js 环境安装步骤
OpenClaw 需要 Node.js ≥ 22.12.0。请先检查系统是否已安装：
如果版本低于 22.12.0 或未安装，请按照以下命令顺序安装 nvm 并配置 Node.js 22 环境：
# 安装 nvm (Node Version Manager)
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.1/install.sh | bash
# 使配置立即生效
source ~/.bashrc
# 安装并使用 Node 22
nvm install 22
nvm use 22
# 检查版本
node -v # 确保显示 v22.x.x下图为安装成功界面：
第二步：安装 OpenClaw
请根据您的需要选择合适的安装方式：
方法 1：安装脚本（推荐）
这是最快捷的安装方式，会自动处理环境依赖和基础配置。
curl -fsSL https://openclaw.bot/install.sh | bash方法 2：全局 npm 安装
适用于已经配置好 Node.js 22+ 环境的用户，也是 Pod 容器内最常用的方式。
npm install -g openclaw@latest方法 3：从源码安装
如果您需要进行二次开发或自定义插件，请使用此方式。
git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
cd openclaw
pnpm install
pnpm build
openclaw onboard --install-daemon第三步：初始化配置
安装完成后，运行初始化向导：
openclaw onboard --install-daemon向导会引导你完成以下步骤：
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选择配置文件位置（默认 ~/.openclaw/）
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设置 Gateway 端口（默认 18789）
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生成认证 Token
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安装系统服务（launchd/systemd）
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配置聊天平台（WhatsApp/Telegram/Discord 等）
Onboard 向导详细步骤
运行 openclaw onboard --install-daemon 后，你会看到类似以下的交互式配置过程：
步骤1：欢迎界面
首先是欢迎界面和安全警告，我们选择 Yes 回车。
步骤 2：模式选择
选择 QuickStart 回车。
步骤 3：模型选择
建议先选择已有 API Key 的供应商，如果没有你需要的模型供应商，选择 Skip for now 回车跳过，稍后配置。
步骤 4：配置消息渠道
同样，可以选择 Skip for now 跳过，稍后配置。
步骤 5：配置 Skills
先任意选择一个，后面我们可以根据自己的需求进行安装。
步骤 6：配置各种 Key
提示进行配置各种各样的服务Key，全选 No 回车跳过即可。
步骤 7：安装服务
接下来会自动安装服务，安装完成就会给出安装完成的 Gateway 服务信息，包括 Web UI 地址、Gateway WS 地址等。
第四步：启动openclaw
步骤1：修改配置文件
将port 18789 更改为 6666；bind loopback 更改为 lan；
添加云端域名"allowedOrigins": ["https://cst-jcenrf7z.llamafactory.com.cn"] 云端域名见提取对外服务网址。
⚠️重要提示
您在参照本文档进行复现时，需要将"https://cst-jcenrf7z.llamafactory.com.cn"替换为您的实际网关地址。
步骤2：启动gateway
步骤3：web打开
提取token参数：
1、新建一个终端
2、执行
export PATH="/workspace/.nvm/versions/node/v22.22.0/bin:$PATH"3、提取token参数
cat ~/.openclaw/openclaw.json | grep '"token":'将获取的token参数进行拼，并web打开链接，链接结构示例：
https://cst-jcENRf7Z.llamafactory.com.cn?token=89ac5bceb3a8bf0b5c8XXXXXXXXXX406140115f8449
至此，OpenClaw云端部署已全部完成。
依托Lab4AI大模型实验室的云端环境，我们彻底摆脱了本地部署的诸多困扰，无需纠结硬件配置、不用折腾内网穿透，轻松拥有了7×24小时永在线、算力充沛、公网可访问的专属数字助理。
无论是日常办公的繁琐事务，还是复杂的多模态任务都能高效落地，真正实现"随口吩咐，全程代办"，让这款被网友喜爱的"龙虾"工具，成为我们工作生活中的得力帮手！