环境安装
python
pip install numpy导入numpy
python
import numpy as np根据list创建numpy
python
import numpy as np
a = np.array([5,8,7])
print(a) # [5 8 7]基本知识
- ndarray.ndim
数组的轴数（维数）。
- ndarray.shape
数组的维度。这是一个整数元组，表示数组在每个维度上的大小。对于具有n 行和m 列的矩阵，shape将为(n,m)。因此，元组的长度 shape是轴的数量，ndim。
- ndarray.size
数组元素的总数。这等于 元素的乘积shape。
- ndarray.dtype
描述数组中元素类型的对象。可以使用标准 Python 类型创建或指定 dtype。此外，NumPy 还提供自己的类型。numpy.int32、numpy.int16 和 numpy.float64 就是一些示例。
- ndarray.itemsize
数组中每个元素的大小（以字节为单位）。例如，一个元素为 类型的数组float64有itemsize8 个元素（=64/8），而 类型的数组complex32有itemsize4 个元素（=32/8）。它相当于ndarray.dtype.itemsize
python
import numpy as np
# 根据list创建numpy
arr = np.array([5,8,7])
# 打印
print(arr)
# 获取数组的维度
print("数组的维度",arr.ndim)
# 数组的形状
print("数组的形状",arr.shape)
# 数组元素的总数
print("数组元素的总数",arr.size)
# 数组元素中元素的类型
print("类型",arr.dtype)
# 数组中每个元素的大小
print("元素的大小",arr.itemsize)