OpenClaw 多 Agent 配置实战:踩坑指南与最佳实践

如果你已经用了一段时间 OpenClaw,肯定会遇到这样的需求:我需要一个专门写博客的 AI 助手,一个写小说的,一个做代码开发的......每个都有独立的角色定位、工作目录和配置。这就是多 Agent 配置要解决的问题。

本文不是理论教程,而是实战踩坑记录。我会告诉你配置过程中会遇到哪些坑,为什么会踩坑,以及怎么避免和解决。

为什么需要多 Agent

场景隔离。不同的工作场景需要不同的 AI 助手:

  • 博客助手:专注于技术写作,熟悉你的博客部署流程,有独立的文章草稿目录
  • 小说助手:创意写作风格,管理小说章节和人物设定,不需要访问技术代码
  • 开发助手:熟悉代码规范,可以执行敏感命令,但不应该访问私人笔记
  • 家庭助手:绑定到家庭 WhatsApp 群,只能访问受限的工具集,保护隐私

独立配置。每个 Agent 有自己的:

  • Workspace:独立的工作目录,互不干扰
  • SOUL.md:独立的角色定位和性格设定
  • Model:可以给不同 Agent 配置不同模型(Opus 做深度思考,Sonnet 做日常聊天)
  • Tool Policy:限制某些 Agent 的工具权限(比如家庭助手不能执行 shell 命令)

账号路由。多个 Telegram bot 或 WhatsApp 账号,路由到不同的 Agent,一个 Gateway 管理所有账号。

举个例子,你可能会配置这样的 Agent:

  • main:日常聊天,全功能
  • work:工作场景,可以访问项目文档
  • creative:创作助手,专注于写作
  • coding:开发助手,执行代码相关任务

多 Agent 配置流程

1. 创建 Agent

bash 复制代码
# 创建一个新 Agent
openclaw agents add blog --workspace ~/.openclaw/workspace-blog

# 验证创建结果
openclaw agents list

这会在配置文件中添加:

json5 复制代码
{
  agents: {
    list: [
      {
        id: "main",
        default: true,
        workspace: "~/.openclaw/workspace",
      },
      {
        id: "blog",
        workspace: "~/.openclaw/workspace-blog",
      },
    ],
  },
}

2. 设置模型

⚠️ 第一个坑:模型 ID 格式

配置模型时,要用别名,不要带日期后缀!

bash 复制代码
# ✅ 正确:使用别名
openclaw config patch agents.list.1.model "anthropic/claude-sonnet-4-5"

# ❌ 错误:带日期后缀的完整 ID
openclaw config patch agents.list.1.model "anthropic/claude-sonnet-4-20250514"

为什么?

带日期的 ID 会在新版本发布时失效。别名(如 claude-sonnet-4-5)会自动指向最新版本。

验证配置:

bash 复制代码
openclaw config get agents.list.1.model
# 应该输出:anthropic/claude-sonnet-4-5

3. 编写 SOUL.md 定义角色

每个 Agent 的 workspace 下创建 SOUL.md,定义它的角色:

bash 复制代码
cd ~/.openclaw/workspace-blog

创建 SOUL.md

markdown 复制代码
# SOUL.md - 工作助手

你是工作助手,帮助处理日常工作任务。

## 角色定位
- 专注于工作场景,风格专业高效
- 熟悉常用开发工具和工作流程
- 所有重要操作需要确认后执行

## 工作流程
1. 接收任务需求
2. 分析任务并制定执行计划
3. 执行任务
4. 汇报结果

## 工作规范
- 代码示例要完整可用
- 文档结构清晰
- 操作前确认权限

⚠️ 第二个坑:不要创建 BOOTSTRAP.md

如果你手动创建了 BOOTSTRAP.md,Agent 会一直卡在 bootstrapping 状态!

为什么?

BOOTSTRAP.md 是 Agent 的"初始化任务清单"。Agent 启动后会执行里面的指令,执行完才会删除这个文件。如果你手动创建了这个文件但内容不完整,Agent 会不断尝试执行,永远无法进入正常状态。

解决方法:

bash 复制代码
# 如果发现 Agent 卡住了,检查是否有 BOOTSTRAP.md
ls ~/.openclaw/workspace-blog/BOOTSTRAP.md

# 如果存在,直接删除
rm ~/.openclaw/workspace-blog/BOOTSTRAP.md

# 重启 Gateway
openclaw gateway restart

4. 测试 Agent

bash 复制代码
# 列出所有 Agent
openclaw agents list

# 查看 Agent 详细配置
openclaw config get agents.list.1

# 重启 Gateway 让配置生效
openclaw gateway restart

Telegram 多账号配置

多 Agent 的典型用法是配置多个 Telegram bot,每个 bot 路由到不同的 Agent。

1. 创建 Telegram Bot

在 Telegram 找 @BotFather,创建 bot:

bash 复制代码
/newbot

按提示输入名称和用户名,获得 token(类似 1234567890:ABCdefGHIjklMNOpqrsTUVwxyz)。

假设你创建了两个 bot:

  • @MyMainBot → token1
  • @MyWorkBot → token2

2. 配置多账号

编辑 ~/.openclaw/openclaw.json(或用 openclaw config patch):

json5 复制代码
{
  channels: {
    telegram: {
      accounts: {
        main: {
          token: "token1",
          dmPolicy: "allowlist",
          allowFrom: ["123456789"], // 你的 Telegram user ID
        },
        blog: {
          token: "token2",
          dmPolicy: "allowlist",
          allowFrom: ["123456789"],
        },
      },
    },
  },
}

⚠️ 第三个坑:dmPolicy 默认值

如果不设置 dmPolicy,默认是 pairing,这意味着用户必须先执行 /pair 命令才能聊天。但如果配置有问题,/pair 可能也不会响应,消息会被静默丢弃

解决方法:

明确设置 dmPolicy: "allowlist",并配置 allowFrom 列表:

json5 复制代码
{
  dmPolicy: "allowlist",
  allowFrom: ["123456789", "987654321"], // 允许的 user ID 列表
}

获取你的 Telegram user ID:给 @userinfobot 发消息。

3. 配置路由规则

添加 bindings 将不同的 Telegram 账号路由到不同的 Agent:

json5 复制代码
{
  bindings: [
    {
      agentId: "main",
      match: { channel: "telegram", accountId: "main" },
    },
    {
      agentId: "blog",
      match: { channel: "telegram", accountId: "blog" },
    },
  ],
}

路由规则优先级

  1. peer 精确匹配(具体的 DM 或群组 ID)
  2. accountId 匹配(哪个 Telegram 账号)
  3. channel 匹配(哪个平台)
  4. 默认 Agent(default: true 或列表中第一个)

4. 重启 Gateway

bash 复制代码
openclaw gateway restart --reason "添加新 Telegram bot"

测试:给两个 bot 发 /start,应该分别收到来自不同 Agent 的回复。

常见问题与解决

问题 1:config.patch 把配置冲掉了

现象:

我想给 telegram.accounts 添加一个新账号,执行:

bash 复制代码
openclaw config patch channels.telegram.accounts.blog '{"token":"xxx"}'

结果其他账号的配置全没了!

原因:

config.patch嵌套对象整体替换,不是增量修改!

如果配置是:

json5 复制代码
{
  channels: {
    telegram: {
      accounts: {
        main: {...},
        novel: {...},
      },
    },
  },
}

执行 patch channels.telegram.accounts.blog {...} 会导致:

json5 复制代码
{
  channels: {
    telegram: {
      accounts: {
        blog: {...}, // 只剩这一个!
      },
    },
  },
}

解决方法:

patch 时带上完整的对象

bash 复制代码
# ❌ 错误:只 patch 一个子项
openclaw config patch channels.telegram.accounts.blog '{"token":"xxx"}'

# ✅ 正确:patch 整个 accounts 对象
openclaw config patch channels.telegram.accounts '{
  "main": {"token":"token1", "dmPolicy":"allowlist", "allowFrom":["123456789"]},
  "blog": {"token":"token2", "dmPolicy":"allowlist", "allowFrom":["123456789"]}
}'

同样适用于 bindingsagents.list 等数组或对象。

最佳实践:

配置变更前,先导出当前配置:

bash 复制代码
# 导出当前配置
openclaw config get channels.telegram.accounts > telegram-accounts-backup.json

# 编辑后再 patch 回去
openclaw config patch channels.telegram.accounts "$(cat telegram-accounts-edited.json)"

问题 2:Telegram bot 不响应消息

现象:

给 bot 发 /start 或任何消息,都没有回复。

可能的原因 1:dmPolicy 配置问题

检查配置:

bash 复制代码
openclaw config get channels.telegram.accounts.blog.dmPolicy

如果是 pairing 或未设置,改成 allowlist

bash 复制代码
openclaw config patch channels.telegram.accounts.blog.dmPolicy '"allowlist"'
openclaw config patch channels.telegram.accounts.blog.allowFrom '["123456789"]'
openclaw gateway restart

可能的原因 2:Telegram 409 冲突

症状: 日志中有 getUpdates conflict (409) 错误。

原因: 同一个 bot token 被多个实例同时使用!常见场景:

  • OpenClaw.app (GUI) 和 CLI gateway 同时运行
  • 两个 terminal 同时启动了 gateway

检查:

bash 复制代码
ps aux | grep -i openclaw

如果看到多个进程(GUI app 和 CLI gateway),说明冲突了。

解决方法:

  1. 退出 OpenClaw.app (GUI)
  2. 重启 CLI gateway:
bash 复制代码
openclaw gateway restart --reason "清除 Telegram bot 冲突"

教训:

同一个 Telegram bot token 只能被一个 Gateway 实例使用。如果要切换 GUI/CLI,必须先停掉其中一个。

问题 3:绑定规则不生效

现象:

配置了 bindings,但消息还是路由到了错误的 Agent。

检查绑定:

bash 复制代码
openclaw agents list --bindings

常见错误:

  1. 顺序错误:更具体的规则要放在前面
json5 复制代码
// ❌ 错误:通配规则在前,精确规则在后
bindings: [
  { agentId: "main", match: { channel: "telegram" } }, // 会匹配所有 telegram 消息
  { agentId: "blog", match: { channel: "telegram", accountId: "blog" } }, // 永远不会执行
]

// ✅ 正确:精确规则在前
bindings: [
  { agentId: "blog", match: { channel: "telegram", accountId: "blog" } },
  { agentId: "main", match: { channel: "telegram", accountId: "main" } },
]
  1. accountId 拼写错误 :检查是否与 channels.telegram.accounts 中的 key 一致
bash 复制代码
# 列出所有配置的账号
openclaw config get channels.telegram.accounts | jq 'keys'

问题 4:Agent 配置变更后不生效

解决方法:

Gateway 需要重启才能加载新配置:

bash 复制代码
openclaw gateway restart --reason "更新 Agent 配置"

检查 Agent 是否正常启动:

bash 复制代码
openclaw status --deep

如果看到某个 Agent 状态异常,查看日志:

bash 复制代码
tail -n 100 ~/.openclaw/gateway.err.log

问题 5:配置了嵌套对象,但只有部分生效

现象:

我在顶层配置了 channels.telegram.dmPolicy,为什么某个账号还是用了不同的策略?

原因:

配置有继承关系 ,account 级别的配置会覆盖顶层配置:

json5 复制代码
{
  channels: {
    telegram: {
      dmPolicy: "allowlist", // 顶层默认
      allowFrom: ["123456789"],
      accounts: {
        main: {
          token: "token1",
          // 继承顶层的 dmPolicy 和 allowFrom
        },
        public: {
          token: "token2",
          dmPolicy: "pairing", // 覆盖顶层配置
        },
      },
    },
  },
}

最佳实践:

  • 如果所有账号都用相同策略,配置在顶层
  • 如果某个账号需要不同策略,在 account 级别覆盖
  • 明确写出每个 account 的 dmPolicy,避免继承混淆

最佳实践

1. 配置变更前先审查

教训: 我曾因为没仔细审查 patch 命令,把所有 Telegram 账号配置冲掉,导致所有 bot 连接中断。

规则:

  • 任何 config.patchgateway restart、模型变更等操作,先审查一遍
  • 嵌套对象(bindingsaccounts)必须带完整列表
  • 有疑问先导出当前配置对比
bash 复制代码
# 变更前备份
openclaw config get > openclaw-config-backup.json

# 变更后对比
openclaw config get > openclaw-config-new.json
diff openclaw-config-backup.json openclaw-config-new.json

2. 使用 status --deep 诊断

bash 复制代码
openclaw status --deep

输出包括:

  • 每个 Agent 的状态
  • Channel 连接状态
  • 最近的错误日志

如果某个 Agent 或 Channel 异常,会直接显示。

3. 查看错误日志

bash 复制代码
# 实时查看日志
tail -f ~/.openclaw/gateway.err.log

# 搜索特定错误
grep -i "error\|conflict\|fail" ~/.openclaw/gateway.err.log | tail -n 50

常见错误关键词:

  • 409 conflict:Telegram bot 冲突
  • unauthorized:token 错误或过期
  • dmPolicy:消息被访问控制策略拦截
  • binding:路由规则问题

4. 分阶段配置

不要一次性配置所有 Agent 和 Channel,容易出错且难以排查。

推荐流程:

  1. 先配置一个新 Agent(不配置 Telegram),本地测试
  2. Agent 正常后,添加一个 Telegram bot,测试路由
  3. 验证通过后,再添加其他 Agent 和 bot
  4. 每次变更后,验证所有已有功能正常

5. 文档化你的配置

在 workspace 下创建 SETUP.md,记录:

  • 每个 Agent 的用途和配置
  • Telegram bot 对应关系
  • 特殊配置的原因
markdown 复制代码
# SETUP.md

## Agents
- main: 日常聊天,全功能,Telegram @MyMainBot
- blog: 技术写作,workspace-blog,Telegram @MyWorkBot
- novel: 小说创作,workspace-novel,仅本地使用

## Telegram Bots
- @MyMainBot (123456789): main agent
- @MyWorkBot (987654321): work agent

## 特殊配置
- work agent 的 dmPolicy 设为 allowlist,只允许授权用户访问
- main agent 启用了 heartbeat,定期检查日程

总结

OpenClaw 多 Agent 配置不复杂,但有几个容易踩的坑:

  1. config.patch 陷阱:嵌套对象是整体替换,不是增量修改
  2. 模型 ID :用别名(claude-sonnet-4-5),不要带日期
  3. BOOTSTRAP.md:不要手动创建,会导致 Agent 卡住
  4. dmPolicy :默认是 pairing,建议改成 allowlist
  5. Telegram 409:同一个 bot token 只能被一个 Gateway 使用
  6. 配置继承:account 级别配置会覆盖顶层配置

核心原则:

  • 配置前先备份
  • 变更后先验证
  • 出问题先看日志
  • 分阶段逐步配置

希望这篇文章能帮你少走弯路。如果还有其他问题,欢迎在评论区讨论!

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