前两天，整个外网集体陷入猜谜游戏，仿佛整个科技区进入了全员侦探的模型。
这是因为一个叫 Pony Alpha 的匿名模型在海外各大评测榜单上横空出世。
它没有发布会，甚至没有一家具体的公司认领。。。
仅仅凭着几个简单的 API 接口和很惊艳的生成质量，就瞬间引爆了 X 和 Reddit 的技术社区。
OpenRouter 全球模型聚合与分发平台在 2月6日首次公开推文宣布上线名为 Pony Alpha 的神秘模型。
随后两天在外网迅速发酵，大家都在猜这究竟是哪家模型？
有人说是 DeepSeek V4，也有人说是 Claude Sonnet 秘密升级版，甚至有人通过 Pony 代号猜测是腾讯的新模型？？
现在，谜底揭晓，官宣了。
这个霸榜外网的 Pony Alpha，正是我们国产的 AI 大模型---GLM-5。
没错，GLM-5 不仅来了，而且直接开源。
01、GLM 5 模型介绍
GLM-5 的定位非常清晰，它是面向复杂的系统工程、长链路 Agent 任务的开源模型基座。
不满足于写个前端 demo，而是开始追求 Agentic 深度。说白了，就是看模型能不能像人一样，独立搞定一整个系统工程。
在 2026 年初这个时间节点，GLM-5 想要重塑长程规划与系统级工程开发。
① 跨时域的 Agentic 任务自主闭环
GLM-5 不只会写几行碎代码，它更像是个脑子清醒的项目负责人。
面对那种要分好几步、折腾好几个小时的复杂大任务，它能自己把需求拆明白，而且全程不掉线、不跑题，盯着目标一直干到底。
② 硬核后端重构与全链路调试
GLM-5 在后端架构设计、高复杂度算法实现等深水区游刃有余。
最牛的是它有反思能力：如果程序跑不通，报错了？它不用你盯着，自己翻日志、找原因，一遍遍试错重来，直到代码彻底跑通为止。
③ 对标 Claude Opus 的开源工程标杆
在代码逻辑密度与系统级工程交付能力上，GLM-5 能够对齐 Claude Opus 4.5。它为开发者提供了对标顶尖商业模型的智能水平，同时兼具开源部署的灵活性与极致的资源性价比。
02、测试一下
把 OpenClaw 接入到飞书中。
我用最简单的提示词，GLM-5 拆解任务一步步引导我跑通了 OpenClaw 接入到飞书中。
你可以按照我如下的步骤试试，保证可以在 10 分钟内搞定。
提示词：
帮我部署一个 openclaw 开源项目，我要配置到飞书群里接入到一个机器人。
输入完这个提示词，GLM-5 会引导你进行一些配置，比如在飞书开放平台创建应用、配置应用权限，启用机器人的能力。
不过这些配置你不用担心，GLM-5 怕你不会，已经整理了一个非常详细的 PDF 文档，你就跟着文档中的指示一步步操作就行了。
当你根据这个文档去飞书开放平台进行了相关的配置， 你可以在开放平台拿到你的 appid 和 app secret ，这个时候你再给 GLM-5 发送一个命令：
我的 appid 是 xxxxx
我的 app secret 是：xxxxx
然后 GLM-5 会说：请问您是否需要我帮您配置 AI 模型？如果您有 Claude 或其他 AI 服务的 API Key，请告诉我，我可以帮您配置。
我再输入了提示词：
帮我接入 glm 的模型，我的 api key 为：xxxx
然后 GLM-5 会噼里啪啦自己去配置，然后告诉你 GLM 的 API Key 已经配置成功了，你需要再去飞书开放平台配置一下事件订阅。
我也不懂啥逻辑，就是跟着做就行了。
最后你创建一个飞书群，把你这个机器人加进去。然后 @这个机器人，就 OK 了。。。
整个过程中，我只是输入了三个提示词，在飞书开放平台创建了一个应用、进行了相关的配置，然后把机器人接入到飞书群里。
傻瓜式的跟着 GLM-5 生成的 PDF 部署指南点点点，就 Work 了。。。
这个感觉真的太爽了，太牛了。。
直观的感受是 GLM-5 模型在 Agentic 任务上表现确实不错。
尤其要分好几步甚至中间需要人来交互补充额外信息的任务，它能把需求拆明白，而且知道在哪些步骤上需要人参与进来补充信息。
补充完信息能接着干，不跑题，上下文连贯很强。
生成一个全栈论坛。
GLM 牛的点是做系统级工程，我让它做一个带管理后台、鉴权、发布的完整论坛。
而不是一个静态前端页面 Demo。
提示词：
你是一位资深全栈工程师，擅长使用现代技术栈（Next.js 14, Tailwind CSS, TypeScript, Lucide React 图标）构建简洁、美观、响应式的 Web 应用。
任务目标： 请帮我开发一个功能完备的轻量化论坛系统。要求设计风格参考知乎，美观、大气、有格调。
核心功能需求：
用户前端：身份验证： 实现邮箱登录/注册、帖子浏览： 首页展示帖子列表（含标题、作者、发布时间、标签）、帖子详情： 支持查看正文及评论区。
发布功能： 简单的富文本或 Markdown 编辑器页面、个人中心： 显示我的帖子和基本设置。
管理系统 (Admin Portal)：
独立入口： 默认登录账号：admin，密码：admin、管理看板： 统计帖子总数、用户总数、内容管理： 支持对违规帖子进行删除或置顶操作、用户管理： 查看用户列表，禁言用户。
大概需要等到 20～30 分钟，GLM 5 完成了任务拆解、Coding、部署上线。
实现了的注册、登录，帖子发布功能。如果登录的是管理员账号，还能切换到管理后台对论坛内容、用户进行管理。
如果切换到一个为未登录的用户状态，会发现社区的帖子是能够看到的，如果要点赞、评论会引导进行登录，有鉴权的逻辑。
GLM-5 模型不会立即写代码，而是判定这是一个复杂的项目，先进行前置的规划。
包括设计数据库模型、创建后端 API、开发前端页面等等。
如果跑不通、报错了，GLM-5 不需要你介入。它会自己翻日志、分析 Stack Trace、定位 Bug，然后重写代码，一遍遍试错直到跑通。
这种写代码-运行-报错-修Bug-再运行的自主闭环能力，才是 Agentic 时代的真正入场券。
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链接：https://www.bigmodel.cn/claude-code?ic=UX7NF0VZ4S03、Agentic Coding 时代来临。
2026 年 Vibe Coding 可能真的不是主流叙事了，现在是 Agentic Coding。
GLM-5 的发布，就是在践行这个理念。
它不是来辅助你写代码的，它是来替你交付系统的。
如果大家有时间，可以去听听 OpenClaw 开源项目作者最近的访谈，他说了一个观点。
Andrej Karpathy 等 AI 大佬们近期也表达过类似的想法。
Vibe Coding 作为一种早期的、随意的 AI 编程方式已经触到了天花板，正在被更严肃、更具工程化的 Agentic Coding 所取代。
Vibe Coding 是 AI 编程初期的一种野生玩法，但不是最终范式。
Agentic Coding 更加科学，它不是和一个大模型聊天写点代码。而是同时跑多个 agent，每个负责不同任务，开发者站在更高一层做架构设计、任务拆解和验证闭环。
不太在意每一行代码，而是在意系统是否按预期工作。
这两位 AI 大佬是 Vibe coding 最猛的一批实践者之一，但也是第一批公开说我得停下来，这样不行的人之一。
在代码逻辑密度、系统级工程交付能力、Agent 任务完成度这些维度上，GLM-5 已经可以直接对标 Claude Opus 这一档的顶级闭源模型。
在核心编程 / Agent 场景下，成本压到顶级闭源模型的一个零头，却能给到非常接近甚至超越的工程体验
对开发者来说，这意味着：你可以用开源模型的成本和可控性，享受接近顶级闭源模型的生产力。