PostgreSQL:防止 WAL 文件撑爆磁盘的策略(WAL归档配置)

文章目录

      • [一、WAL 文件为何会堆积?](#一、WAL 文件为何会堆积?)
      • 二、核心防护策略
        • [策略 1:确保 `archive_command` 健壮可靠](#策略 1:确保 archive_command 健壮可靠)
        • [策略 2:启用并合理设置 `archive_timeout`](#策略 2:启用并合理设置 archive_timeout)
        • [策略 3:监控并限制复制槽的 WAL 保留量(PostgreSQL 13+)](#策略 3:监控并限制复制槽的 WAL 保留量(PostgreSQL 13+))
        • [策略 4:定期清理失效的复制槽](#策略 4:定期清理失效的复制槽)
        • [策略 5:合理配置 `wal_keep_size`(替代旧版 `wal_keep_segments`)](#策略 5:合理配置 wal_keep_size(替代旧版 wal_keep_segments))
        • [策略 6:使用 `pg_archivecleanup`(仅用于归档目录)](#策略 6:使用 pg_archivecleanup(仅用于归档目录))
      • 三、关键监控指标
        • [1. WAL 目录大小](#1. WAL 目录大小)
        • [2. WAL 积压量(通过 LSN 差值)](#2. WAL 积压量(通过 LSN 差值))
        • [3. 归档失败次数(需解析日志)](#3. 归档失败次数(需解析日志))
        • [4. 使用 `check_postgres` 或 Prometheus Exporter](#4. 使用 check_postgres 或 Prometheus Exporter)
      • 四、应急处理:磁盘已满怎么办?
      • 五、实践建议
      • 六、配置案例(生产环境推荐)

在 PostgreSQL 中,Write-Ahead Logging(WAL)是保障数据持久性与崩溃恢复的核心机制。然而,在开启 WAL 归档(archive_mode = on)或流复制(replication)的场景下,若未合理配置和管理,WAL 文件可能持续累积,最终导致磁盘空间耗尽,引发数据库服务中断甚至系统崩溃。

本文将系统性地详解 如何防止 WAL 文件撑爆磁盘,涵盖原理、风险识别、核心配置、监控手段及最佳实践,适用于 PostgreSQL 10 及以上版本(包括 12/13/14/15/16)。


一、WAL 文件为何会堆积?

WAL 文件(通常位于 pg_wal 目录,旧版本为 pg_xlog)只有在满足以下条件时才会被自动清理:

  1. 已完成检查点(checkpoint)
  2. 该 WAL 段不再被任何以下用途需要
    • 崩溃恢复(crash recovery)
    • 流复制(standby 或 logical replication slot)
    • WAL 归档(archive_command 尚未成功执行)
    • 逻辑复制槽(logical replication slot)未消费
    • 用户手动保留(如 pg_basebackup 运行中)

常见导致 WAL 堆积的场景

场景 原因
archive_command 失败 归档脚本返回非 0 状态,PostgreSQL 认为归档未完成,拒绝删除 WAL
备库断连且未配置 max_slot_wal_keep_size 主库为备库保留所有 WAL,直到备库重新连接
逻辑复制槽停滞(slot inactive) 消费者长时间不拉取 WAL,主库无限保留
手动备份未完成 pg_basebackup 被中断,但未清理临时状态
磁盘 I/O 性能差 checkpoint 无法及时推进,WAL 释放滞后

二、核心防护策略

策略 1:确保 archive_command 健壮可靠

这是最常见问题源头。必须保证归档命令幂等、容错、快速失败

错误示例

conf 复制代码
archive_command = 'cp %p /archive/%f'
  • /archive 满或权限不足,cp 失败 → WAL 永久堆积。

正确做法

conf 复制代码
archive_command = 'test ! -f /archive/%f && cp %p /archive/%f'

或使用带超时和日志的脚本:

bash 复制代码
#!/bin/bash
# /usr/local/bin/archive_wal.sh
set -e
WAL_FILE="$1"
DEST="/archive/$WAL_FILE"

# 防止重复归档
if [ -f "$DEST" ]; then
  exit 0
fi

# 限制单次归档时间(避免 hang 住)
timeout 30 cp "$PGDATA/pg_wal/$WAL_FILE" "$DEST" || {
  logger "ARCHIVE FAILED: $WAL_FILE"
  exit 1
}
logger "ARCHIVE SUCCESS: $WAL_FILE"
exit 0
conf 复制代码
archive_command = '/usr/local/bin/archive_wal.sh %f'

关键:任何情况下,失败必须快速退出(exit 1),成功必须 exit 0


策略 2:启用并合理设置 archive_timeout

强制定期切换 WAL 段,避免长时间无写入导致归档停滞。

conf 复制代码
archive_timeout = 300    # 每 5 分钟强制切换 WAL(即使无事务)

适用于低负载系统,确保归档持续进行。


策略 3:监控并限制复制槽的 WAL 保留量(PostgreSQL 13+)

从 v13 起,可设置全局上限:

conf 复制代码
max_slot_wal_keep_size = 2GB
  • 当所有复制槽所需的 WAL 总量超过此值,PostgreSQL 会自动丢弃最旧的 WAL ,并标记对应 slot 为 invalid
  • 避免因一个停滞的逻辑复制消费者导致整个集群磁盘爆满。

注意:v12 及以下无此参数,需手动监控和清理。


策略 4:定期清理失效的复制槽

查询停滞的 slot:

sql 复制代码
SELECT slot_name, slot_type, active, restart_lsn, 
       pg_wal_lsn_diff(pg_current_wal_lsn(), restart_lsn) AS retained_bytes
FROM pg_replication_slots;

active = falseretained_bytes 持续增长,应删除:

sql 复制代码
SELECT pg_drop_replication_slot('stale_slot_name');

建议通过监控告警自动处理。


策略 5:合理配置 wal_keep_size(替代旧版 wal_keep_segments

控制主库为备库保留的 WAL 量(不依赖 slot):

conf 复制代码
wal_keep_size = 1GB    # 保留至少 1GB 的 WAL 供备库追赶
  • 备库断连后,最多可落后 1GB WAL;
  • 超出后,备库需重建(re-init)。

避免设为过大(如 100GB),否则仍可能撑爆磁盘。


策略 6:使用 pg_archivecleanup(仅用于归档目录)

若使用基于归档的 PITR(而非流复制),可在备库或归档服务器上定期清理旧 WAL:

bash 复制代码
# 保留最近 7 天的 WAL
find /archive -name "*.wal" -mtime +7 -delete

或使用 PostgreSQL 自带工具(需指定最新需保留的 WAL):

bash 复制代码
pg_archivecleanup /archive 000000010000000A000000B0

注意:pg_archivecleanup 不能用于主库的 pg_wal 目录


三、关键监控指标

1. WAL 目录大小
bash 复制代码
du -sh $PGDATA/pg_wal
2. WAL 积压量(通过 LSN 差值)
sql 复制代码
-- 主库:查看最滞后的 slot
SELECT slot_name, 
       pg_wal_lsn_diff(pg_current_wal_lsn(), restart_lsn) AS bytes_behind
FROM pg_replication_slots
ORDER BY bytes_behind DESC;
3. 归档失败次数(需解析日志)

postgresql.conf 中启用:

conf 复制代码
log_checkpoints = on
log_statement = 'none'
log_min_messages = warning

搜索日志中的:

复制代码
LOG:  archive command failed
4. 使用 check_postgres 或 Prometheus Exporter
  • check_postgres.pl --action=wal_files
  • postgres_exporter 暴露 pg_wal_writespg_replication_slots 等指标

四、应急处理:磁盘已满怎么办?

  1. 立即扩容或清理其他文件(临时缓解);

  2. 暂停非关键写入,减少新 WAL 生成;

  3. 强制推进归档

    sql 复制代码
    SELECT pg_switch_wal();  -- 强制切换当前 WAL 段,促使其进入归档队列
  4. 若归档失败,手动修复 archive_command 并重试

  5. 删除无效复制槽(如确认不再需要);

  6. 极端情况 :临时关闭 archive_mode(需重启),但会丢失 PITR 能力,慎用!


五、实践建议

措施 说明
健壮的 archive_command 必须处理失败、幂等、带超时
设置 max_slot_wal_keep_size(v13+) 防止单个 slot 拖垮整个系统
监控复制槽活跃状态 自动告警并清理失效 slot
合理配置 wal_keep_size 避免过大保留
启用 archive_timeout 保证低负载系统也能归档
定期演练 PITR 恢复 验证归档链完整性
WAL 目录独立挂载 避免撑爆系统盘,便于扩容

六、配置案例(生产环境推荐)

conf 复制代码
# WAL 基础
wal_level = replica
max_wal_size = 4GB
min_wal_size = 1GB
checkpoint_timeout = 15min
checkpoint_completion_target = 0.9

# 归档
archive_mode = on
archive_command = '/usr/local/bin/archive_wal.sh %f'
archive_timeout = 300

# 复制控制(v13+)
max_slot_wal_keep_size = 8GB
wal_keep_size = 2GB

# 日志
log_checkpoints = on
log_min_messages = warning

总结:WAL 管理是 PostgreSQL 高可用与数据安全的基石,但也是运维中最易忽视的风险点。"能写入"不等于"能归档",必须从架构设计、配置、监控到应急响应形成闭环。通过上述策略,可有效避免因 WAL 堆积导致的灾难性故障,保障数据库稳定运行。

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