目录
[一、 流程挖掘的基本概念与价值](#一、 流程挖掘的基本概念与价值)
[二、 流程挖掘的核心技术分类](#二、 流程挖掘的核心技术分类)
[三、 流程挖掘的应用场景与效益](#三、 流程挖掘的应用场景与效益)
[四、 国内外发展现状](#四、 国内外发展现状)
一、 流程挖掘的基本概念与价值
流程挖掘（Process Mining）是一个新兴的信息科学研究领域，旨在构建传统流程建模方法（如业务流程建模）与新型数据驱动方法（如数据挖掘）之间的桥梁。它通过分析企业信息系统中记录的业务执行事件日志，从中抽取有用信息，如发现端到端的流程模型、检测流程执行中的偏差等，从而为企业业务流程的改进与重构提供事实依据，推动企业数字化转型。
二、 流程挖掘的核心技术分类
基于事件日志和分析目标，流程挖掘技术主要分为三类：
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模型发现：以事件日志为输入，还原或发现实际的业务流程模型。
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一致性检测：将流程模型允许的行为与事件日志中观察到的实际行为进行比较，量化差异，用于评估模型质量或审计流程合规性（如检测欺诈、低效等问题）。
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流程增强：使用事件日志中的执行信息（如频率、时间、资源数据）来扩展或改进现有流程模型，以揭示性能瓶颈、吞吐量等指标。
三、 流程挖掘的应用场景与效益
流程挖掘已广泛应用于金融、保险、电信、制造、医疗、物流等多个行业。其典型应用场景贯穿企业流程执行的全生命周期，核心价值包括：
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分析为主，非侵入式：在不影响现有系统的情况下，发现无效或低效工作环节。
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支持运营优化：通过合规性检查、性能分析和瓶颈识别，帮助企业缩短流程时间、提高效率和合规性。
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与RPA（机器人流程自动化）结合：发现可自动化的流程片段，作为RPA改造的输入，实现降本增效。
文档以金融保险领域的贷款/索赔处理，以及电信行业呼叫中心的客户服务流程为例，具体说明了流程挖掘如何通过分析日志来优化流程、提升客户体验并降低运营成本。
四、 国内外发展现状
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国际（以欧美为主）：流程挖掘领域发展迅速，拥有大量初创公司。最具代表性的是2011年成立于德国的Celonis公司，市场估值已达110亿美元，其软件被西门子、宝马等众多国际公司广泛应用。
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中国 ：流程挖掘的理论研究和产业化均处于初级阶段，但已开始受到关注，并出现了以流程挖掘为核心的创业公司，例如北京的凡得科技有限公司，其产品已支持模型发现、一致性检测等核心功能。文档认为，流程挖掘技术的研究与应用将助力并加速中国企业的数字化转型与发展。
五、总结
流程挖掘作为新兴信息科学研究领域，通过从事件日志中提取信息，在模型发现、一致性检测和流程增强等方面发挥重要作用，已在多行业展现降本增效、提升合规性等价值。国际上发展迅速，我国虽处于初级阶段，但已有相关企业涌现。推动流程挖掘技术在我国的研究与应用，对加速企业数字化转型与发展具有重要意义。
内容整理自：刘聪,程龙.流程挖掘：技术与应用概述[J].中国科技产业,2021,(07):50-51.DOI:10.16277/j.cnki.cn11-2502/n.2021.07.025.