国内环境下claude code安装、配置及skills使用助力科研

国内环境零门槛安装 Claude Code + API 配置 + 科研技能全攻略

专注解决国内网络限制,手把手带你把 Claude Code 打造成科研超级助手


一、核心概念先看懂

1. Claude Code 是什么?

Anthropic 推出的终端级 AI 编程智能体,能理解整个项目、自动规划任务、直接操作文件/执行命令、完成多步编码,是真正能"动手干活"的 AI 助手。

2. MCP(Model Context Protocol)

模型上下文协议,让 Claude Code 连接外部工具与服务(文献库、搜索引擎、数据库等),无限扩展能力边界。

3. Agent Skills(智能体技能)

专业知识、工作流、科研规范固化为模块化 Markdown 文件,教会 Claude 执行特定任务(文献综述、代码分析、论文写作等)。


二、Windows 国内环境安装 Claude Code(零魔法上网)

1. 安装依赖:Node.js

Claude Code 基于 JS 编写,必须先装运行环境:

2. 安装依赖:Git/Windows Terminal/WSL/Powershell

现有常用命令行工具均可,以git为例:提供 Git Bash 模拟 Linux 环境,Claude Code 必需:

我用的是 Windows Terminal:

3. 安装 Claude Code

打开 CMD 执行:

bash 复制代码
npm install -g @anthropic-ai/claude-code@latest

4. 大模型API获取

(1)大模型API中转网站推荐

国内最大的问题就是无法登录claude code官网获取API,所以想用的话可能最方便的就是用大模型中转站,网上有很多,大家也可以用我推荐的这两个:

claudecodex(比官网便宜一些):https://claudecodex.sbs/register?aff=LZKj

哈基米:https://api.gemai.cc/register?aff=uszM

智谱大模型:https://www.bigmodel.cn/invite?icode=eFcGbqTZdgvQ6ooY%2B8jKbnHEaazDlIZGj9HxftzTbt4%3D

  • 注册 → 个人中心创建 API Key
(2)配置环境变量

可以用CC Switch自动生成更方便

也可以在命令行窗口执行下述命令:

bash 复制代码
setx ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 你在中转站中设置的API Key
setx ANTHROPIC_BASE_URL 中转站网址

配置后必须关闭重启 CMD

(5)启动 Claude Code
bash 复制代码
claude
  • 主题选择直接回车
  • 信任文件夹选 1. Yes, proceed
  • 输入hi,正常回复即成功。

输入claude之后会显示下面的界面,显示了你所使用的模型名称,你可以对照着中转站的设置看看是否一致,如果不能正常显示说明没配置成功。

三、API 配置神器:CC-Switch 可视化管理

手动改配置太麻烦?用 CC-Switch 一键切换多平台 API(官方/中转/国产模型)。

1. CC-Switch 核心能力

  • 可视化管理 Claude Code / Codex / OpenCode / Gemini CLI配置文件
  • 一键切换 Provider、测速、备份配置、云同步
  • 内置 MCP / Skills / System Prompts 管理
  • 本地代理 + 故障自动转移

2. 安装(Windows 推荐)

  • GitHub Releases 下载 .msi 安装包,双击安装。

3. 快速配置第三方 API(以 API易 为例)

  1. 点击 Add ProviderCustom

  2. 填写:

    json 复制代码
    名称: API易
    Base URL: https://api.apiyi.com
    API Key: sk-your-apiyi-key
  3. 保存 → 点击 Switch → 重启 claude 生效。


如果想要切换其他中转站的API,直接在对应的位置点启用即可,非常方便,不需要手动一个一个输入:

四、必看:国内环境跳过强制登录 BUG 解决

Claude Code 2.0+ 会强制校验官方账号,国内 API 会被拦截:

解决方案:修改配置文件

  1. 打开配置文件:

    复制代码
    C:\Users\你的用户名\.claude.json
  2. 添加一行:

    json 复制代码
    {
      "hasCompletedOnboarding": true
    }
  3. 保存重启终端,即可正常使用。

  4. 如果上述操作存在问题,可将该文件删除,重新生成后执行上述操作

---

五、科研神器:用 Claude Code 高效写文献综述

1. 必备科研 MCP 扩展

(1)Zotero-MCP(本地文献库访问)

让 Claude 直接读取 Zotero 文献,做语义检索、摘要总结、引用分析。

(2)Perplexity MCP(深度文献调研)

除了使用zotero中的资料,也可以直接基于大模型的deepreseach功能搜集相关资料进行补充。调用 Perplexity 做学术级深度搜索,自带引用,适合综述。

bash 复制代码
claude mcp add perplexity --env PERPLEXITY_API_KEY="你的key" -- npx -y @perplexity-ai/mcp-server

支持 arXiv / PubMed / Google Scholar 一键搜索+下载 PDF。

2. 必备科研 Skills(开箱即用)

(1)claude-scientific-skills(139个通用科研技能)
bash 复制代码
cd ~/.claude/skills
git clone https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills.git

下图为导入的科研技能列表(我导入了一个综述技能),当使用时,直接输入命令/literature-review 帮我撰写一篇基于深度学习的图像识别综述 即可。

(2)claude-scientific-writer(科研论文写作)

专注综述、基金、论文各章节撰写、模拟同行评审。

复制代码
/plugin marketplace add https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-writer
/plugin install claude-scientific-writer
(3)Research Skills(文献综述专用,综合处理网络开源及Zotero闭源信息生成相关领域综述)

六、完整文献综述工作流(实战可复现)

  1. 把目标领域文献批量导入 Zotero,打好标签/分类
  2. Claude Code 启用 Zotero-MCP + Paper Search MCP
  3. 切换到 plan 模式,让 AI 学习顶刊综述(如 Nature)风格
  4. 生成 CLAUDE.md(写作规范)+ IMPLEMENT.md(写作框架)
  5. AI 自动读取文献 → 分章节写作 → 生成完整综述
  6. 人工校对 + 格式排版 → 直接投稿

核心思路:把 AI 当信息加工器,不是瞎编生成器。高质量文献输入 = 高质量综述输出。


下面给出了我用它撰写脉冲神经网络综述的结果文件夹:

感觉效果还可以哈:

七、总结

  • 国内环境:Node + CLI + 中转站 + 关闭登录校验,零障碍使用 Claude Code
  • API 管理:CC-Switch 可视化一键切换,告别手动改 JSON
  • 科研场景:MCP 扩展文献能力 + Skills 固化科研流程,10 倍提升综述效率

如果你也需要用 AI 辅助编程/写论文,这套组合就是国内目前最稳、性价比最高的方案。


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