国内环境零门槛安装 Claude Code + API 配置 + 科研技能全攻略
专注解决国内网络限制,手把手带你把 Claude Code 打造成科研超级助手
一、核心概念先看懂
1. Claude Code 是什么?
Anthropic 推出的终端级 AI 编程智能体,能理解整个项目、自动规划任务、直接操作文件/执行命令、完成多步编码,是真正能"动手干活"的 AI 助手。
2. MCP(Model Context Protocol)
模型上下文协议,让 Claude Code 连接外部工具与服务(文献库、搜索引擎、数据库等),无限扩展能力边界。
3. Agent Skills(智能体技能)
将专业知识、工作流、科研规范固化为模块化 Markdown 文件,教会 Claude 执行特定任务(文献综述、代码分析、论文写作等)。
二、Windows 国内环境安装 Claude Code(零魔法上网)
1. 安装依赖:Node.js
Claude Code 基于 JS 编写,必须先装运行环境:
- 下载地址:https://nodejs.org/zh-cn/download
- 下载 Windows .msi 安装包,一路
Next即可。
2. 安装依赖:Git/Windows Terminal/WSL/Powershell
现有常用命令行工具均可,以git为例:提供 Git Bash 模拟 Linux 环境,Claude Code 必需:
- 下载地址:https://git-scm.com/install/windows
- 默认配置一路安装完成。
我用的是 Windows Terminal:
3. 安装 Claude Code
打开 CMD 执行:
bash
npm install -g @anthropic-ai/claude-code@latest
4. 大模型API获取
(1)大模型API中转网站推荐
国内最大的问题就是无法登录claude code官网获取API,所以想用的话可能最方便的就是用大模型中转站,网上有很多,大家也可以用我推荐的这两个:
claudecodex(比官网便宜一些):https://claudecodex.sbs/register?aff=LZKj
哈基米:https://api.gemai.cc/register?aff=uszM
智谱大模型:https://www.bigmodel.cn/invite?icode=eFcGbqTZdgvQ6ooY%2B8jKbnHEaazDlIZGj9HxftzTbt4%3D
- 注册 → 个人中心创建
API Key

(2)配置环境变量
可以用CC Switch自动生成更方便
也可以在命令行窗口执行下述命令:
bash
setx ANTHROPIC_AUTH_TOKEN 你在中转站中设置的API Key
setx ANTHROPIC_BASE_URL 中转站网址
配置后必须关闭重启 CMD。
(5)启动 Claude Code
bash
claude
- 主题选择直接回车
- 信任文件夹选
1. Yes, proceed - 输入
hi,正常回复即成功。
输入claude之后会显示下面的界面,显示了你所使用的模型名称,你可以对照着中转站的设置看看是否一致,如果不能正常显示说明没配置成功。

三、API 配置神器:CC-Switch 可视化管理
手动改配置太麻烦?用 CC-Switch 一键切换多平台 API(官方/中转/国产模型)。
1. CC-Switch 核心能力
- 可视化管理 Claude Code / Codex / OpenCode / Gemini CLI配置文件
- 一键切换 Provider、测速、备份配置、云同步
- 内置 MCP / Skills / System Prompts 管理
- 本地代理 + 故障自动转移
2. 安装(Windows 推荐)
- GitHub Releases 下载
.msi安装包,双击安装。
3. 快速配置第三方 API(以 API易 为例)
-
点击
Add Provider→Custom -
填写:
json名称: API易 Base URL: https://api.apiyi.com API Key: sk-your-apiyi-key -
保存 → 点击
Switch→ 重启claude生效。
如果想要切换其他中转站的API,直接在对应的位置点启用即可,非常方便,不需要手动一个一个输入:

四、必看:国内环境跳过强制登录 BUG 解决
Claude Code 2.0+ 会强制校验官方账号,国内 API 会被拦截:
解决方案:修改配置文件
-
打开配置文件:
C:\Users\你的用户名\.claude.json -
添加一行:
json{ "hasCompletedOnboarding": true } -
保存重启终端,即可正常使用。
-
如果上述操作存在问题,可将该文件删除,重新生成后执行上述操作
---
五、科研神器:用 Claude Code 高效写文献综述
1. 必备科研 MCP 扩展
(1)Zotero-MCP(本地文献库访问)
让 Claude 直接读取 Zotero 文献,做语义检索、摘要总结、引用分析。
-
使用示例:
帮我找出 Zotero 里基于深度学习的图像识别的所有论文
(2)Perplexity MCP(深度文献调研)
除了使用zotero中的资料,也可以直接基于大模型的deepreseach功能搜集相关资料进行补充。调用 Perplexity 做学术级深度搜索,自带引用,适合综述。
bash
claude mcp add perplexity --env PERPLEXITY_API_KEY="你的key" -- npx -y @perplexity-ai/mcp-server
(3)Paper Search MCP(多源论文下载)
支持 arXiv / PubMed / Google Scholar 一键搜索+下载 PDF。
2. 必备科研 Skills(开箱即用)
(1)claude-scientific-skills(139个通用科研技能)
bash
cd ~/.claude/skills
git clone https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-skills.git
下图为导入的科研技能列表(我导入了一个综述技能),当使用时,直接输入命令/literature-review 帮我撰写一篇基于深度学习的图像识别综述 即可。

(2)claude-scientific-writer(科研论文写作)
专注综述、基金、论文各章节撰写、模拟同行评审。
/plugin marketplace add https://github.com/K-Dense-AI/claude-scientific-writer
/plugin install claude-scientific-writer
(3)Research Skills(文献综述专用,综合处理网络开源及Zotero闭源信息生成相关领域综述)
六、完整文献综述工作流(实战可复现)
- 把目标领域文献批量导入 Zotero,打好标签/分类
- Claude Code 启用 Zotero-MCP + Paper Search MCP
- 切换到
plan模式,让 AI 学习顶刊综述(如 Nature)风格 - 生成
CLAUDE.md(写作规范)+IMPLEMENT.md(写作框架) - AI 自动读取文献 → 分章节写作 → 生成完整综述
- 人工校对 + 格式排版 → 直接投稿
核心思路:把 AI 当信息加工器,不是瞎编生成器。高质量文献输入 = 高质量综述输出。
下面给出了我用它撰写脉冲神经网络综述的结果文件夹:

感觉效果还可以哈:

七、总结
- 国内环境:Node + CLI + 中转站 + 关闭登录校验,零障碍使用 Claude Code
- API 管理:CC-Switch 可视化一键切换,告别手动改 JSON
- 科研场景:MCP 扩展文献能力 + Skills 固化科研流程,10 倍提升综述效率
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