【云故事探索】NO.20:古茗奶茶背后的云原生力量

最近,"千问请全国人民喝奶茶"活动火爆全网,这种瞬时爆发的流量洪峰已成为新茶饮行业的常态化挑战。新茶饮行业的数字化演进已从最初的基础设施上云,演进为深度的云原生架构共创与能力共建,再到为 AI 原生提供确定性基座,古茗奶茶在阿里云云原生上的深度实践,正是这种演进的代表。

在新茶饮行业,每一次刷屏级的营销活动,每一杯奶茶的"丝滑"下单,背后都是对数字化基座的严峻考验,是一场应对瞬时高并发流量的技术硬仗。

作为拥有超万家门店的行业头部品牌,古茗不仅要支撑海量日常订单,更需在"周三会员日"等大促时刻,从容应对流量陡增,确保系统稳如磐石。面对高并发下的极速响应与弹性需求,古茗如何实现"大促自由"?

本期《云故事探索》栏目走进古茗,揭秘支撑新茶饮"万店时代"的云原生力量。

从口味之争到体验之战,技术成为新茶饮竞争力

"如今,一杯奶茶的竞争已不仅限于口味。"古茗科技技术运维负责人刘星光表示,在新茶饮这条日趋激烈的赛道上,"口味决定品牌的记忆度,但真正拉开差距的,是门店高峰期的稳定体验、新品迭代的速度,以及消费者触达的精准度。"

对于古茗而言,数字化的核心价值并非上线了多少系统,而是打通了供应链、门店与营销等环节,以数据驱动决策,让成功的运营模式能在全国范围内快速复制。

这意味着技术团队的角色已从"系统维护者"升级为"业务赋能者",不仅要保障系统稳定运行,更要支撑业务的高速增长与敏捷创新。

古茗科技 技术运维负责人 刘星光

架构升级:微服务 + DevOps,实现业务敏捷与体验统一

为支撑万店扩张与高频营销,古茗构建了以"微服务 + DevOps"为核心的云原生架构。订单、会员、库存、营销等核心业务被拆分为独立微服务,可独立开发、部署与扩缩容。其中,阿里云微服务引擎 MSE作为服务注册与配置中心,在保障系统高可用的同时,也让古茗更聚焦业务研发。

架构升级带来的直接收益是迭代速度显著提升。刘星光表示:"一个新的优惠策略,如今可在数天内完成验证并上线,实现快速试错、快速复制。" 2025 年,古茗完成底层架构的全面云原生升级,确保全国用户下单体验的一致性。

但微服务化也带来了调用链路复杂、峰值压力集中等挑战。要在流量洪峰下保持系统稳定,"异步解耦" 与**"流量削峰"**成为关键,这正是消息队列的核心价值。

大促自由:RocketMQ Serverless 稳定可靠、弹性降本

每周三"会员日",古茗中午 12 点的瞬时订单量可达平日数倍。传统架构下,需提前数天甚至数周预估流量、规划资源并手动扩容,不仅耗时费力,还伴随着稳定性风险与资源浪费。

在支付、营销、库存等核心链路中,古茗引入了阿里云云消息队列 RocketMQ 版 Serverless 系列,精准解决了三大痛点:

1.极致弹性,告别容量焦虑与资源浪费

面对十万级 TPS 的瞬时并发请求 ,RocketMQ Serverless 无需人工干预即可秒级自动扩容 ,保障消息高吞吐、低延迟、不丢失、不积压,并在峰值结束后自动释放资源,真正实现按需使用、按量付费。据测算,该方案帮助古茗节省超 40% 成本

2.事务消息,保障业务数据最终一致性

在"支付成功后扣减库存并发放优惠券"等场景,数据一致性至关重要。RocketMQ 事务消息 确保支付主流程与下游操作的最终一致性。即使下游服务短暂异常,可靠的重试机制也能保证业务最终成功,从根源上避免因数据不一致导致的资损与客诉风险。

3.稳定可靠,让技术团队聚焦业务创新

RocketMQ 历经阿里巴巴十余年"双十一"万亿级数据洪峰验证,具备稳定可靠的 SLA 保障 ,并提供消息过滤、顺序消息等功能及完善的可观测工具 ,帮助古茗技术团队从繁琐的维稳工作中解放出来,更专注于业务创新。会员日由此成为业务增长的"加速器",而非技术压力的"爆发点"。

RocketMQ Serverless 架构及弹性示意图

"拥抱云原生后,我们终于可以放手策划大规模活动了。"刘星光的话语中透露出十足的底气,"以前最怕系统崩溃,现在我们只需关心活动玩法能否打动用户。"这份底气,正源于以 RocketMQ Serverless 为代表的阿里云原生技术栈。

稳定第一:全链路可观测,让风险"可见可控"

"稳定,永远是第一位的。"刘星光反复强调,"第一是稳定,第二是效率,第三是成本。"

为保障稳定性,古茗基于阿里云日志服务 SLS应用实时监控服务 ARMS 等产品,构建了覆盖底层基础设施到上层业务逻辑的全链路可观测体系 ,实现多维度监控与实时告警,全面掌握系统状态。

刘星光表示:"任何一笔异常订单(如支付或领券失败),我们都能通过全链路追踪,在分钟乃至秒级内定位根因,从而快速修复,保障用户体验。"

从工具采纳到能力共建,从云原生迈向 AI 原生

古茗与阿里云的合作,已从工具采纳 深化为场景共创 (如优化事务消息延迟)与能力共建(如增强消息轨迹)。古茗真实的业务场景(如节假日大促、爆款联名发布)成为 RocketMQ Serverless 等阿里云产品的"极限压测场景"与"最佳实践样板";阿里云则将经过古茗验证的架构模式产品化,赋能更多零售客户,形成相互成就、共同成长的深度伙伴关系。

面向未来,古茗正积极探索 AI 与业务的深度融合,包括智能推荐、经营分析、AIGC 营销等。他们的思路清晰而坚定:并非"从云原生切换到 AI 原生",而是在云原生基础上,将 AI 能力逐步叠加,让技术架构与业务共同演进。

"云原生解决了弹性、稳定和标准化的问题,这恰恰是 AI 大规模落地的前提。"刘星光总结道,"只有底座足够稳,AI 才能真正服务于业务,而不是制造新的复杂性。"

一杯奶茶,一场深刻的技术革命

从一杯奶茶的"丝滑"下单,到一场大促的从容应对,古茗的故事是新茶饮数字化转型的缩影,也是云原生技术释放业务潜能的证明:新消费品牌的护城河,正在从产品和供应链向技术深度延伸。

以云消息队列 RocketMQ 版为代表的阿里云云原生产品,正凭借其极致弹性、高稳定性和领先技术,帮助像古茗这类高速发展的企业卸下技术包袱,在激烈的市场竞争中轻装上阵,将更多精力聚焦于业务创新,让"下单丝滑,大促自由"成为新常态。

未来,随着云原生与 AI 的进一步融合,每一杯奶茶的背后,都将蕴藏着一个更智能、更高效、更稳定的数字世界。

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