一个基于PostgreSQL的轻量级消息队列(PGMQ)

PGMQ:基于PostgreSQL的轻量级消息队列

1. 概述

PGMQ是一个基于PostgreSQL实现的轻量级消息队列工具,提供类似AWS SQS或RSMQ(Redis Simple Message Queue)的接口和功能。它完全使用SQL语句实现,作为一个PostgreSQL扩展插件运行。

项目地址https://github.com/pgmq/pgmq

2. 核心特性

特性 描述
轻量级 无需后台工作进程或外部组件依赖,仅需安装PostgreSQL扩展插件,支持PostgreSQL 14+
可靠性 确保在可见性超时之内精确传递一次消息到消费者
API兼容 兼容AWS SQS及RSMQ消息队列API
FIFO原则 遵循先进先出原则,支持消息分组和顺序处理
分区队列 通过集成pg_partman插件按时间或ID自动分表存储消息,支持冷数据自动淘汰
性能优化 支持创建非日志表(create_unlogged)提升处理速度,但系统崩溃时可能丢失数据
消息持久化 消息可一直存储在队列中,直到明确删除
消息重放 支持消息归档,用于长期保留和重放

3. 安装部署

Docker快速体验

bash 复制代码
docker run -d --name pgmq-postgres \
  -e POSTGRES_PASSWORD=postgres \
  -p 5432:5432 \
  ghcr.io/pgmq/pg18-pgmq:v1.10.0

连接PostgreSQL

bash 复制代码
psql postgres://postgres:postgres@0.0.0.0:5432/postgres

创建扩展

sql 复制代码
-- 在pgmq模式中创建扩展
CREATE EXTENSION pgmq;

4. 使用示例

4.1 创建消息队列

sql 复制代码
-- 创建名为my_queue的消息队列
SELECT pgmq.create('my_queue');

每个消息队列对应pgmq模式下的一个表,命名规则:pgmq.q_ + 队列名。上述命令会创建表 pgmq.q_my_queue

4.2 发送消息

普通发送
sql 复制代码
-- 消息内容使用JSON格式
SELECT * from pgmq.send(
  queue_name  => 'my_queue',
  msg         => '{"foo": "bar1"}'
);
-- 返回消息编号
延迟发送
sql 复制代码
-- 延迟5秒后消息才对消费者可见
SELECT * from pgmq.send(
  queue_name => 'my_queue',
  msg        => '{"foo": "bar2"}',
  delay      => 5  -- 延迟秒数
);

4.3 读取消息

sql 复制代码
SELECT * FROM pgmq.read(
  queue_name => 'my_queue',
  vt         => 30,  -- 可见性超时(秒)
  qty        => 2    -- 读取数量
);

返回字段说明

  • msg_id: 消息ID
  • read_ct: 已读取次数
  • enqueued_at: 入队时间
  • last_read_at: 最后读取时间
  • vt: 可见性超时时间
  • message: 消息内容(JSON)
  • headers: 消息头

可见性超时机制:读取的消息在vt秒内对其他消费者不可见,若未被删除或归档,超时后重新可见。

4.4 弹出消息

sql 复制代码
-- 读取并立即删除消息
SELECT * FROM pgmq.pop('my_queue');
-- 队列为空或所有消息不可见时返回空记录

4.5 归档消息

sql 复制代码
-- 归档消息(从队列删除并存入归档表)
SELECT pgmq.archive(
  queue_name => 'my_queue',
  msg_id     => 2
);

归档表命名规则:pgmq.a_ + 队列名(如 pgmq.a_my_queue

4.6 删除消息

sql 复制代码
-- 直接从队列删除消息
SELECT pgmq.delete('my_queue', 2);

4.7 删除消息队列

sql 复制代码
-- 删除整个队列
SELECT pgmq.drop_queue('my_queue');

5. 客户端驱动支持

官方驱动

  • Rust
  • Python

社区驱动

  • Dart
  • Go
  • Elixir
  • Java
  • Kotlin
  • JavaScript
  • .NET
  • Ruby
  • PHP

6. 适用场景

  • 微服务通信:轻量级服务间异步消息传递
  • 任务队列:后台任务处理
  • 事件驱动架构:事件发布与订阅
  • 数据管道:可靠的数据传输通道
  • 日志处理:消息归档与重放

7. 注意事项

  1. 性能优化 :使用create_unlogged可提升性能,但系统崩溃时可能丢失数据
  2. 消息清理:消息不会自动删除,需要显式调用delete/archive
  3. 可见性管理:合理设置vt值避免消息处理超时导致重复消费
  4. 分区管理:大数据量场景建议启用pg_partman分区

8. 参考文档

详细接口说明:https://pgmq.github.io/pgmq/latest/

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