macos的python安装选择以及homebrew python的安装方法

macos的python安装选择

1）conda安装

2）官网安装

3）homebrew安装

[安装 homebrew python 的方法](#安装 homebrew python 的方法)

[1）确认 Homebrew 版是否存在](#1）确认 Homebrew 版是否存在)

[2）调整顺序把 brew python 放到最优先级](#2）调整顺序把 brew python 放到最优先级)

[3）验证 python 路径](#3）验证 python 路径)

[1）快速激活 NLP 研究环境（假设虚拟环境名 = NLP）](#1）快速激活 NLP 研究环境（假设虚拟环境名 = NLP）)

2）快速进入该环境所在的文件夹

3）让修改生效(切记要输入这个)

macos的python安装选择

在macos，python路径一般有以下3种：conda，官网pkg，和homebrew安装

1）conda安装

路径（你输入which python的返回）：

/Users/你的用户名/miniconda3/bin/python

在某个虚拟环境的路径：

/Users/你的用户名/miniconda3/envs/myenv/bin/python

特征：conda装完python之后，命令行的前缀会有个（base）

优势：适合数据科学、机器学习、科研、可复现环境重度用户

2）官网安装

路径：

/usr/local/bin/python3

解释器本体：

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.14/bin/python3

特征：需要重新下载新版 .pkg 安装（覆盖旧版）

3）homebrew安装

路径：

/opt/homebrew/bin/python3

这是给"用户直接使用"的主

在某个虚拟环境的路径：

/opt/homebrew/opt/python@3.13/libexec/bin/python

优势：pip + PyPI 原生最好

文档：https://docs.brew.sh/

依赖安装方式：用brew install 来装 Python 本体，用 pip install 来装 Python 包；也就是说，虚拟环境用（pip install），全局环境用（brew install）

安装 homebrew python 的方法

1）确认 Homebrew 版是否存在

bash 复制代码

ls /opt/homebrew/bin/python3

如果有输出（显示路径）：说明已安装，只需调整顺序

如果报错（No such file）：说明还没装，那就运行

bash 复制代码

brew install python

2）调整顺序把 brew python 放到最优先级

打开配置文件

bash 复制代码

nano ~/.zshrc

在末尾添加

bash 复制代码

export PATH="/opt/homebrew/bin:$PATH"

按下 Ctrl + O ，enter保存，然后 Ctrl + X 退出

然后，让配置立即生效：

bash 复制代码

source ~/.zshrc

注意：开头写nano ~/.zshrc，结尾要输入source ~/.zshrc才能让修改生效

3）验证 python 路径

现在再次检查路径

bash 复制代码

which python3

正确的目标输出应该是：

/opt/homebrew/bin/python3

4）删除官网版python

首先，删除 Python 3.14 框架文件

bash 复制代码

sudo rm -rf /Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.14

注意：sudo 需要输入电脑开机密码

其次，删除应用目录下的快捷方式

bash 复制代码

sudo rm -rf "/Applications/Python 3.14"

这会清理你"应用程序"文件夹中的 Python 3.14 文件夹

最后，清理系统路径下的软链接

bash 复制代码

sudo find /usr/local/bin -lge 0 -type l -delete -name "*python3.14*"

sudo rm /usr/local/bin/python3

sudo rm /usr/local/bin/pip3

官网安装版会在 /usr/local/bin 下创建很多链接，因此我们需要把指向 3.14 的链接全部删掉

安装虚拟环境和主要依赖包

1）安装虚拟环境

bash 复制代码

python3 -m venv 虚拟环境名

2）激活这个虚拟环境

bash 复制代码

source /Users/电脑用户名/虚拟环境名/bin/activate

3）安装依赖（NLP方向）

bash 复制代码

pip install pandas numpy matplotlib seaborn jupyterlab datasets transformers torch huggingface_hub

用pip不用pip3的原因：虚拟环境内默认使用最新版python3,不需要和系统旧版python2作区分

设置激活虚拟环境的快捷指令

1）快速激活 NLP 研究环境（假设虚拟环境名 = NLP）

bash 复制代码

alias NLP="source /Users/用户名/NLP/bin/activate"

2）快速进入该环境所在的文件夹

bash 复制代码

alias cdNLP="cd /Users/用户名/NLP"

3）让修改生效(切记要输入这个)

bash 复制代码

source ~/.zshrc