深入浅出BlockingQueue（二）

芒克芒克2026-02-20 10:01

LinkedBlockingQueue

LinkedBlockingQueue 是一个基于链表的线程安全的阻塞队列：

  • 可以在队列头部和尾部进行高效的插入和删除操作。
  • 当队列为空时，取操作会被阻塞，直到队列中有新的元素可用。当队列已满时，插入操作会被阻塞，直到队列有可用空间。
  • 可以在构造时指定最大容量。如果不指定，默认为 Integer.MAX_VALUE，这意味着队列的大小受限于可用内存。
java 复制代码 
/** Current number of elements */
private final AtomicInteger count = new AtomicInteger();

/**
 * Head of linked list.
 * Invariant: head.item == null
 */
transient Node<E> head;

/**
 * Tail of linked list.
 * Invariant: last.next == null
 */
private transient Node<E> last;

/** Lock held by take, poll, etc */
private final ReentrantLock takeLock = new ReentrantLock();

/** Wait queue for waiting takes */
private final Condition notEmpty = takeLock.newCondition();

/** Lock held by put, offer, etc */
private final ReentrantLock putLock = new ReentrantLock();

/** Wait queue for waiting puts */
private final Condition notFull = putLock.newCondition();
  • count: 一个 AtomicInteger，表示队列中当前元素的数量。通过原子操作保证其线程安全。
  • head: 队列的头部节点。由于这是一个 FIFO 队列，所以元素总是从头部移除。头部节点的 item 字段始终为 null，它作为一个虚拟节点，用于帮助管理队列。
  • last: 队列的尾部节点。新元素总是插入到尾部。
  • takeLock 和 putLock: 这是 LinkedBlockingQueue 中的两把 ReentrantLock 锁。takeLock 用于控制取操作，putLock 用于控制放入操作。这样的设计使得放入和取出操作能够在一定程度上并行执行，从而提高队列的吞吐量。
  • notEmpty 和 notFull: 这是两个 Condition 变量，分别与 takeLock 和 putLock 相关联。当队列为空时，尝试从队列中取出元素的线程将会在 notEmpty 上等待。当新元素被放入队列时，这些等待的线程将会被唤醒。同样地，当队列已满时，尝试向队列中放入元素的线程将会在 notFull 上等待，等待队列有可用空间时被唤醒。

链表的 Node 节点的定义如下：

java 复制代码 
static class Node<E> {
    E item;

    /**
     * One of:
     * - the real successor Node
     * - this Node, meaning the successor is head.next
     * - null, meaning there is no successor (this is the last node)
     */
    Node<E> next;

    Node(E x) { item = x; }
}

01）item: 这个字段用于存储节点包含的元素。

02）next: 这个字段表示节点在队列中的后继节点。这个字段有三个可能的值：

  • 后继节点的实际引用。
  • 此节点自身的引用，意味着后继节点是头节点的下一个节点。
  • null，表示没有后继节点，也就是说此节点是队列的最后一个节点。

03）Node(E x): 这是节点类的构造方法，它接受一个元素 x 并将其赋值给 item 字段。

1）put 方法详解

put 方法源码如下:

java 复制代码 
public void put(E e) throws InterruptedException {
    if (e == null) throw new NullPointerException();
    // Note: convention in all put/take/etc is to preset local var
    // holding count negative to indicate failure unless set.
    int c = -1;
    Node<E> node = new Node<E>(e);
    final ReentrantLock putLock = this.putLock;
    final AtomicInteger count = this.count;
    putLock.lockInterruptibly();
    try {
        /*
         * Note that count is used in wait guard even though it is
         * not protected by lock. This works because count can
         * only decrease at this point (all other puts are shut
         * out by lock), and we (or some other waiting put) are
         * signalled if it ever changes from capacity. Similarly
         * for all other uses of count in other wait guards.
         */
		//如果队列已满，则阻塞当前线程，将其移入等待队列
        while (count.get() == capacity) {
            notFull.await();
        }
		//入队操作，插入数据
        enqueue(node);
        c = count.getAndIncrement();
		//若队列满足插入数据的条件，则通知被阻塞的生产者线程
        if (c + 1 < capacity)
            notFull.signal();
    } finally {
        putLock.unlock();
    }
    if (c == 0)
        signalNotEmpty();
}

put 方法的逻辑基本上和 ArrayBlockingQueue 的一样。

01）参数检查：如果传入的元素为 null，则抛出 NullPointerException。LinkedBlockingQueue 不允许插入 null 元素。

02）局部变量初始化：

  • int c = -1; 用于存储操作前的队列元素数量，预设为 -1 表示失败，除非稍后设置。
  • Node node = new Node(e); 创建一个新的节点包含要插入的元素 e。
  • final ReentrantLock putLock = this.putLock; 和 final AtomicInteger count = this.count; 获取队列的锁和计数器对象。

03）获取锁：putLock.lockInterruptibly(); 尝试获取用于插入操作的锁，如果线程被中断，则抛出 InterruptedException。

04）等待队列非满：如果队列已满（count.get() == capacity），当前线程将被阻塞，并等待 notFull 条件被满足。一旦有空间可用，线程将被唤醒继续执行。

05）入队操作：调用 enqueue(node); 将新节点插入队列的尾部。

06）更新计数：通过 c = count.getAndIncrement(); 获取并递增队列的元素计数。

07）检查并可能的唤醒其他生产者线程：如果队列没有满（c + 1 < capacity），使用 notFull.signal(); 唤醒可能正在等待插入空间的其他生产者线程。

08）释放锁：finally 块确保锁在操作完成后被释放。

09）可能的唤醒消费者线程：如果插入操作将队列从空变为非空（c == 0），则调用 signalNotEmpty(); 唤醒可能正在等待非空队列的消费者线程。

2）take 方法详解

take 方法的源码如下：

java 复制代码 
public E take() throws InterruptedException {
    E x;
    int c = -1;
    final AtomicInteger count = this.count;
    final ReentrantLock takeLock = this.takeLock;
    takeLock.lockInterruptibly();
    try {
		//当前队列为空，则阻塞当前线程，将其移入到等待队列中，直至满足条件
        while (count.get() == 0) {
            notEmpty.await();
        }
		//移除队头元素，获取数据
        x = dequeue();
        c = count.getAndDecrement();
        //如果当前满足移除元素的条件，则通知被阻塞的消费者线程
		if (c > 1)
            notEmpty.signal();
    } finally {
        takeLock.unlock();
    }
    if (c == capacity)
        signalNotFull();
    return x;
}

01）局部变量初始化：

  • E x; 用于存储被取出的元素。
  • int c = -1; 用于存储操作前的队列元素数量，预设为 -1 表示失败，除非稍后设置。
  • final AtomicInteger count = this.count; 和 final ReentrantLock takeLock = this.takeLock; 获取队列的计数器和锁对象。

02）获取锁：takeLock.lockInterruptibly(); 尝试获取用于取出操作的锁，如果线程被中断，则抛出 InterruptedException。

03）等待队列非空：如果队列为空（count.get() == 0），当前线程将被阻塞，并等待 notEmpty 条件被满足。一旦队列非空，线程将被唤醒继续执行。

04）出队操作：调用 x = dequeue(); 从队列的头部移除元素，并将其赋值给 x。

05）更新计数：通过 c = count.getAndDecrement(); 获取并递减队列的元素计数。

06）检查并可能的唤醒其他消费者线程：如果队列仍有其他元素（c > 1），使用 notEmpty.signal(); 唤醒可能正在等待非空队列的其他消费者线程。

07）释放锁：finally 块确保锁在操作完成后被释放。

08）可能的唤醒生产者线程：如果取出操作将队列从满变为未满（c == capacity），则调用 signalNotFull(); 唤醒可能正在等待插入空间的生产者线程。

09）返回取出的元素：最后返回被取出的元素 x。

3）使用示例

java 复制代码 
public class LinkedBlockingQueueTest {
    private static LinkedBlockingQueue<Integer> blockingQueue = new LinkedBlockingQueue<Integer>(10);

    public static void main(String[] args) {
        new Thread(new Producer()).start();
        new Thread(new Consumer()).start();
    }

    static class Producer implements Runnable {
        @Override
        public void run() {
            for (int i = 0; i < 100; i++) {
                try {
                    blockingQueue.put(i);
                    System.out.println("生产者生产数据：" + i);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }

    static class Consumer implements Runnable {
        @Override
        public void run() {
            for (int i = 0; i < 100; i++) {
                try {
                    Integer data = blockingQueue.take();
                    System.out.println("消费者消费数据：" + data);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
}

程序运行的部分结果如下图所示：

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