💎【行业认证·权威头衔】
✔ 华为云天团核心成员：特约编辑/云享专家/开发者专家/产品云测专家
✔ 开发者社区全满贯：CSDN博客&商业化双料专家/阿里云签约作者/腾讯云内容共创官/掘金&亚马逊&51CTO顶级博主
✔ 技术生态共建先锋：横跨鸿蒙、云计算、AI等前沿领域的技术布道者
🏆【荣誉殿堂】
🎖 连续三年蝉联"华为云十佳博主"（2022-2024）
🎖 双冠加冕CSDN"年度博客之星TOP2"（2022&2023）
🎖 十余个技术社区年度杰出贡献奖得主
📚【知识宝库】
覆盖全栈技术矩阵：
◾ 编程语言：.NET/Java/Python/Go/Node...
◾ 移动生态：HarmonyOS/iOS/Android/小程序
◾ 前沿领域：物联网/网络安全/大数据/AI/元宇宙
◾ 游戏开发：Unity3D引擎深度解析
文章目录
🚀前言
前面对数据分析过程中数据来源的问题进行了详尽的探讨。本文将深入分析数据集的功能，介绍单表数据集、多表关联数据集和自定义SQL数据集的构建方法，并阐述数据集管理和定时同步数据的策略，为后续的数据分析或报表制作进行必要的数据准备。读者能够通过关联和处理表格中的数据，自由地组合并形成个性化的数据集合，以满足后续业务分析和图表制作的需求。
在DataEase中，数据集是核心的功能模块，为接下来的数据分析或报表制作进行必要的数据准备。DataEase中有3种数据集：单表数据集、自定义SQL数据集和多表关联数据集。这3种数据集各自适用于不同的使用场景。
在讲解3种数据集之前，先对DataEase中多元化的数据源进行概括性的分类，主要包括：数据库（涵盖OLTP、OLAP型数据库及数据湖）、API数据和本地文件。数据库中的数据是以表的形式存储的；API数据源通过接口获取数据后，数据在DataEase中也会被转化为数据表的形式并存储；同理，本地文件（如Excel文件）的每一个sheet页也会被转换成一张数据表。尽管这些表的命名规则可能略有不同，例如，API数据表以"api＿"为前缀，Excel文件则以"excel"为前缀，数据库数据表则维持表原来的名字，但DataEase中最终的存储单位都是数据表。
因此，无论数据源的类型如何，一旦与DataEase连接，其数据最终都将以表的形式进行存储和展示。
🚀一、单表数据集
在DataEase中，数据集 是连接原始数据源与最终可视化图表之间的关键枢纽。它是经过选择、加工和组织后的数据集合，是制作图表和分析的直接数据基础。数据集可以分为多种类型，其中单表数据集 是最基础、最常用的一种。顾名思义，单表数据集直接来源于一个数据源中的单张数据表（例如Excel文件中的一个工作表、MySQL数据库中的一个表、或一个API接口返回的数据），不涉及多表关联或复杂的SQL查询。创建单表数据集是将原始数据"准备就绪"供分析使用的第一步。
本节将以已创建的本地文件（Excel）数据源------"零食数据" 为例，完整演示如何基于此数据源创建一个名为"Excel-零食数据"的单表数据集。
🔎1.创建单表数据集的详细步骤
🦋步骤一：进入数据集管理模块
- 登录DataEase系统后，在主界面左侧导航栏中找到并单击 【数据准备】 模块。
- 在弹出的子菜单中，单击 【数据集】，系统将跳转至数据集管理界面（见图7-1）。这里列出了所有已创建的数据集。
图7-1 数据集管理列表界面
🦋步骤二：开始创建并选择数据源
- 在数据集管理界面，点击右上角的 【新建数据集】 按钮（或页面中的"+"图标）。
- 系统将进入数据集创建与编辑页面。首先，在页面左侧的 数据源选择区 ，找到并单击之前创建的 "零食数据" 数据源（它是一个Excel类型的数据源）。选择后，该数据源下包含的数据表（通常为Excel文件的工作表）会显示出来（见图7-2）。
图7-2 选择数据源并拖拽数据表至编辑区
🦋步骤三：拖拽数据表并预览
- 将左侧显示的数据表 （例如名为
Sheet1或具体表名）用鼠标拖拽 到右侧的数据集编辑区。这表示您选择了这张表作为数据集的基础。 - 数据表被放入编辑区后，为了确认数据内容和结构是否正确，点击编辑区上方的 【刷新数据】 按钮。系统会从数据源中读取最新数据，并在下方展示数据预览表格（见图7-2）。请仔细核对字段和样例数据。
🦋步骤四：保存数据集
- 确认数据预览无误后，点击页面右上角的 【保存并返回】 按钮（见图7-3）。
- 系统会弹出"保存数据集"对话框（见图7-3）。在此对话框中：
- 输入数据集名称 ：填写一个具有业务意义的名称，如 "Excel-零食数据"。
- 选择所属文件夹：可以将数据集归类到某个文件夹中，便于后续管理（可选）。
- 填写完毕后，点击 【确认】 按钮，完成数据集的保存。
图7-3 保存数据集对话框
🦋步骤五：查看与预览数据集
- 保存成功后，页面会自动跳转到该数据集的数据预览页面 （见图7-4）。在这里，您可以：
- 再次完整地浏览数据集中的所有数据。
- 查看各字段的名称和数据类型。
- 进行简单的排序和搜索。
- 确认这就是后续制作图表时需要使用的数据。
图7-4 "Excel-零食数据"数据集预览界面
🔎2.单表数据集的通用性
单表数据集的创建流程具有高度的通用性。如图7-5所示，当您在数据集编辑器的左侧选择不同类型的数据源时，操作逻辑完全一致：
- Excel数据源：显示上传的Excel文件中的工作表列表。
- API数据源：显示在该数据源下配置的各个API接口（每个接口视为一张表）。
- MySQL等数据库数据源：显示该数据库中的所有数据表。
图7-5 不同类型数据源在数据集创建界面的展示
操作的本质都是：选择数据源 → 拖拽目标表至编辑区 → 预览并保存。 这意味着，无论您的数据来自哪里，只要成功创建了数据源，将其转换为可供分析的单表数据集的过程都是简单、统一且直观的。
总结
通过以上步骤，您已经成功地将一个本地Excel文件中的数据，通过"数据源"→"数据集"的流程，转化为了DataEase中一个标准的、可重复使用的分析对象------"Excel-零食数据"数据集。这个数据集现在可以被任何有权限的用户在创建图表时直接调用，进行各种可视化分析和探索。掌握单表数据集的创建，是使用DataEase进行自助数据分析的基石。在后续章节中，我们将基于此数据集，学习如何制作具体的可视化图表。