如何优化深度分页的性能问题

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select * from t order by id limit offset,size

为什么深度分页的效率很慢？因为对于深度分页的offset，MySQL必须一条一条数据读取，直到读取够offset条数据，然后从第offset+1条数据开始，取size条数据并返回解决方法：

游标记录 ：每次分页查询之后，记录当前页的最后一条数据的id，查询下一页时将id带上，直接用where id>上一页最大值查询即可，但是这个方法不支持跳页，必须一页一页往下查询，如果有跳页的情况，就无法知道上一页的最大值为多少
子查询：对于下列查询语句

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select * from t order by id limit 10000000,10;

由于上述语句使用的是select * ，因此在查询的时候除了根据主键id查询到对应的数据，还需要进行回表操作，也就是需要进行千万次回表操作，所以可以对上述查询语句进行修改

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select * from t where id >= (
	select id from t order by id limit 10000000,1
) order by id limit 10;

对于这条查询语句，会优先执行子查询，也就是在B+树上查询10000000+1条数据，并获取最后一条数据的主键id，然后在外面的查询中，直接通过where条件，获取大于等于子查询中最后一条数据主键id的数据，然后从这条数据开始往后查询10条数据

这个sql与第一个sql最大的区别就是，不再需要进行千万次的回表操作，分页查询里面的每一次查询都只在聚簇索引上进行，提高了性能