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🚀前言
在数据可视化中，图表制作是基石，它要求根据数据类型选择合适的图表类型，并确保数据的准确性。本章将详细讲解图表制作的通用步骤、不同图表的制作过程，让读者可以灵活运用各种图表形式，将复杂的数据转化为直观、易懂的信息，为决策制定提供有力支持。
制作DataEase图表时，需要先对维度和指标进行了解，然后通过拖人指标字段或者维度字段进行图表制作。
维度是事物或现象的某种特征，如性别、地区、时间等都是维度。其中时间是一种常用的、特殊的维度，通过前后对比，可以知道事物的发展是好是坏，如用户数环比上月增长10％、同比去年同期增长20%，这是时间上的比较，也称为纵比。与纵比相对的是横比，如不同国家人口数、GDP的比较，不同地区收入、用户数的比较，不同公司、不同部门之间的比较，这些是同级单位之间的比较，简称横比。
维度可以根据数据类型分为定性维度和定量维度，数据类型为字符型（文本型）的维度是定性维度，如地区、性别都是定性维度；数据类型为数值型的维度是定量维度，如收入、年龄、消费等。一般需要对定量维度做数值分组处理，也就是数值型数据离散化，这样做的目的是使规律更加明显。但要注意，分组不宜过细，否则规律会不明显，若细成最原始的流水数据，那就无规律可循了。
指标是用于衡量事物发展程度的单位或方法，在IT领域也称为"度量"。如人口数、GDP、用户数、利润率、留存率、覆盖率等，就可以充当指标。很多公司都有自己的KPI指标体系，通过几个关键指标来衡量公司业务运营情况的好坏。
指标的值需要经过加和、平均等汇总计算方式得到，并且需要在一定的前提条件（如时间、地点、范围）下进行汇总计算，这些条件就是人们常说的统计口径与范围。
指标可以分为绝对数指标和相对数指标。绝对数指标是反映规模大小的指标，如人口数、GDP、收入、用户数；相对数指标主要是用来反映质量好坏的指标，如利润率、留存率、覆盖率等。分析一个事物的发展程度可以从数量和质量两个角度入手，得出全面的结论。
🚀一、图表制作通用步骤
在DataEase中，图表制作是将经过处理的数据集转化为直观、可交互的可视化图形的核心过程。无论您制作何种类型的图表（如柱状图、折线图、饼图或明细表），其创建流程都遵循一套通用且逻辑清晰的步骤。本节将以第7章中创建的"关联数据集"或其他已准备好的数据集为基础，以 "明细表" 这种最直接的数据展示图表为例，详细阐述在DataEase中制作一个图表的完整、通用流程。掌握此流程后，您便可以举一反三，轻松创建其他任何类型的图表。
🔎步骤一：进入仪表板管理界面
- 登录DataEase系统后，在主界面左侧导航栏中找到并单击 【仪表板】 模块。
- 系统将跳转至仪表板管理页面（见图8-1）。这里列出了您创建的所有仪表板。在此页面，您可以进行新建、编辑、复制、删除和分享仪表板等操作。要制作新图表，我们首先需要创建一个新的仪表板或打开一个现有的。
图8-1 仪表板管理列表界面
🔎步骤二：创建新的空白仪表板
- 在仪表板列表页面，将鼠标悬停在页面右上角的 【+】 按钮上（见图8-2）。
- 在弹出的选项中，点击 【空白新建】 。这将创建一个完全空白的仪表板画布，供您自由设计和布局。
（注：除了"空白新建"，您也可以选择"使用模板新建"，从丰富的模板库中快速开始。）
图8-2 选择新建仪表板的方式（空白新建）
🔎步骤三：选择并添加图表组件
- 进入空白的仪表板编辑界面后，在画布左侧的组件面板中，找到并点击 【图表】 选项卡（见图8-3）。
- 系统将展示DataEase支持的所有图表类型。滚动查找或搜索您需要的图表。在本例中，我们点击选择 【明细表】 图表。
- 点击后，一个空白的明细表组件将被自动添加到画布的中心区域（见图8-4）。您可以拖动其边缘调整大小，或拖动标题栏移动其位置。
图8-3 从图表库中选择"明细表"
图8-4 空白明细表组件被添加至仪表板画布
🔎步骤四：为图表绑定数据集
图表本身是空的，必须为其指定数据来源。
- 在仪表板编辑界面的右上角，找到 【数据集】 下拉按钮（见图8-5）。
- 点击该下拉按钮，在弹出的列表中，系统会展示您有权限访问的所有数据集。从中选择本次分析需要使用的数据集，例如之前创建的 【关联数据集】。点击后，该数据集即与当前仪表板（及其内的图表）关联。
图8-5 为仪表板绑定数据集
🔎步骤五：配置数据字段（维度与指标）
这是赋予图表"灵魂"的关键步骤，即决定用哪些数据来填充图表。
- 单击画布中的明细表组件，其右侧会弹出该图表的 "数据" 配置面板（见图8-6）。
- 在"数据"面板中，您会看到"维度"和"指标"区域。对于明细表，通常将字段拖入 "数据列/维度或指标" 区域。
- 从左侧的 "字段列表" （该列表即来自您刚绑定的数据集）中，用鼠标将需要的字段依次拖拽到配置区域。例如，拖入
id（序号）、省份、商品大类、商品小类、商品名称、销售数量。- 维度 ：通常是非数值型字段，用于分类、分组和标签，如
省份、商品名称。 - 指标 ：通常是数值型字段，用于度量和计算，如
销售数量。明细表会将指标作为普通列显示。
- 维度 ：通常是非数值型字段，用于分类、分组和标签，如
- 完成字段拖拽后，务必点击配置区域上方的 【更新图表数据】 按钮（或画布上方的刷新按钮）。系统将根据您的配置，从数据集中查询数据并渲染出图表预览（见图8-6）。
图8-6 拖拽字段配置图表数据并更新预览
🔎步骤六：设置图表样式
数据正确显示后，接下来需要优化视觉效果，使其更清晰、美观。
- 在图表配置面板中，切换到 【样式】 选项卡（见图8-7）。
- 在这里，您可以根据需要对图表进行丰富的样式定制，例如：
- 表格样式：调整行高、列宽、对齐方式（左对齐、居中、右对齐）。
- 字体与颜色：设置表头、单元格的字体、大小、颜色。
- 条件格式：设置阈值，让满足特定条件的单元格自动变色（如将销量大于1000的数值标为绿色）。
- 分页与滚动：设置每页显示行数，或启用滚动条。
- 标题与边框：设置组件的标题、背景色、边框等。
- 所有样式调整都是实时预览的，方便您随时看到效果。
图8-7 设置明细表的样式（如字体、颜色、对齐方式）
🔎步骤七：配置高级设置（可选）
对于更复杂的需求，可以使用高级功能。
- 切换到 【高级】 选项卡（见图8-8）。
- 这里提供更深入的控制选项，例如：
- 数据过滤：为当前图表设置独立的筛选条件，仅显示符合条件的数据。
- 排序：设置默认的数据排序规则。
- 跳转规则：配置点击图表中某一行或某个单元格时，可以跳转到其他仪表板或外部链接。
- 权限：（企业版功能）设置该图表的数据行级权限。
图8-8 配置图表的高级设置（如过滤、交互）
🔎步骤八：保存仪表板
完成图表的所有配置后，需要保存您的工作。
- 点击仪表板编辑界面右上角的 【保存】 按钮（见图8-8附近或顶部工具栏）。
- 系统会弹出"新建仪表板"对话框（见图8-9）。
- 在对话框中：
- 填写仪表板名称：为这个包含图表的仪表板起一个有意义的名字，如"销售明细分析看板"。
- 选择所属文件夹：将其归类到特定文件夹中以便管理。
- 点击 【确认】 按钮，仪表板及其中的所有图表将被保存。
图8-9 保存仪表板对话框
（此处应为保存对话框的截图，展示输入名称和选择文件夹的选项。）
总结与通用流程提炼
通过以上八个步骤，您已经成功创建了一个基于数据集的可视化图表。这个过程是高度通用的，可以总结为以下核心工作流：
1. 进入环境 ：进入 【仪表板】 模块，创建或打开一个仪表板（画布）。
2. 添加图表 ：从组件库中选择所需的 图表类型 （明细表、柱状图、折线图等）并添加到画布。
3. 绑定数据 ：为整个仪表板或单个图表 绑定数据集 ，确立数据来源。
4. 映射字段 ：在图表的数据配置面板中，将数据集的 字段拖拽 到对应的维度/指标区域，并 更新渲染 。这是最关键的一步，决定了图表展示什么信息。
5. 美化样式 ：在样式面板中调整视觉外观，使图表 清晰、直观、美观 。
6. 增强交互 ：（可选）在高级面板中设置过滤、跳转等 交互功能 。
7. 保存成果 ：保存 整个仪表板。
无论您接下来要制作多么复杂的仪表板，其基础都是由这样一个又一个的图表组件按照此流程构建而成。理解并熟练掌握这个通用流程，是您利用DataEase进行有效数据可视化的开端。在后续章节中，我们将深入探讨各种特定类型图表的制作技巧和应用场景。