Nightingale（夜莺）官方 MCP Server：Cursor/AI 助手用自然语言操作监控与告警

Nightingale 的 MCP Server正式发布：https://github.com/n9e/n9e-mcp-server 。此 MCP Server 允许 AI 助手通过自然语言与夜莺 API 交互，实现告警管理、监控和可观测性任务。

兼容性

Nightingale：v8.0.0+

主要用途

告警管理：查询活跃告警和历史告警，查看告警规则和订阅
目标监控：浏览和搜索被监控的主机，分析目标状态
事件响应：创建和管理告警屏蔽规则、通知规则和事件流水线
团队协作：查询用户、团队和业务组

快速开始

1.获取 API Token

确保在 config.toml 中，启用了 HTTP.TokenAuth

toml 复制代码

  [HTTP.TokenAuth]
  Enable = true

登录夜莺 Web 界面
进入 个人设置 > 个人信息 > Token 管理
创建一个具有适当权限的新 Token

安全提示：请妥善保管 API Token。切勿将 Token 提交到版本控制系统。请使用环境变量或安全的密钥管理系统。

2.与 MCP 客户端配合使用

Cursor

在 ~/.cursor/mcp.json 中添加：

json 复制代码

{
  "mcpServers": {
    "nightingale": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@n9e/n9e-mcp-server", "stdio"],
      "env": {
        "N9E_TOKEN": "your-api-token",
        "N9E_BASE_URL": "http://your-n9e-server:17000"
      }
    }
  }
}

3.重启 OpenCode 等进程，即可使用

可用工具

工具集	工具	说明
alerts	`list_active_alerts`	列出当前活跃告警，支持过滤条件
alerts	`get_active_alert`	根据事件 ID 获取活跃告警详情
alerts	`list_history_alerts`	列出历史告警，支持过滤条件
alerts	`get_history_alert`	获取历史告警详情
alerts	`list_alert_rules`	列出业务组的告警规则
alerts	`get_alert_rule`	获取告警规则详情
targets	`list_targets`	列出被监控主机/目标，支持过滤条件
datasource	`list_datasources`	列出所有可用数据源
mutes	`list_mutes`	列出业务组的告警屏蔽规则
mutes	`get_mute`	获取告警屏蔽规则详情
mutes	`create_mute`	创建告警屏蔽规则
mutes	`update_mute`	更新告警屏蔽规则
notify_rules	`list_notify_rules`	列出所有通知规则
notify_rules	`get_notify_rule`	获取通知规则详情
alert_subscribes	`list_alert_subscribes`	列出业务组的告警订阅
alert_subscribes	`list_alert_subscribes_by_gids`	列出多个业务组的订阅
alert_subscribes	`get_alert_subscribe`	获取订阅详情
event_pipelines	`list_event_pipelines`	列出所有事件流水线
event_pipelines	`get_event_pipeline`	获取事件流水线详情
event_pipelines	`list_event_pipeline_executions`	列出指定流水线的执行记录
event_pipelines	`list_all_event_pipeline_executions`	列出所有流水线的执行记录
event_pipelines	`get_event_pipeline_execution`	获取执行记录详情
users	`list_users`	列出用户，支持过滤条件
users	`get_user`	获取用户详情
users	`list_user_groups`	列出用户组/团队
users	`get_user_group`	获取用户组详情（包含成员）
busi_groups	`list_busi_groups`	列出当前用户可访问的业务组

示例提示词

配置完成后，您可以使用自然语言与夜莺交互：

"显示过去 24 小时内所有紧急告警"
"当前有哪些告警正在触发？"
"列出所有离线超过 5 分钟的监控目标"
"业务组 1 配置了哪些告警规则？"
"由于维护原因，为 service=api 的告警创建一个 2 小时的屏蔽规则"
"查看事件流水线的执行历史"
"运维团队有哪些成员？"

配置

环境变量

变量	命令行参数	说明	默认值
`N9E_TOKEN`	`--token`	夜莺 API Token（必需）	-
`N9E_BASE_URL`	`--base-url`	夜莺 API 地址	`http://localhost:17000`
`N9E_READ_ONLY`	`--read-only`	禁用写操作	`false`
`N9E_TOOLSETS`	`--toolsets`	启用的工具集（逗号分隔）	`all`

工具集选择

默认启用所有工具集。可以通过 --toolsets 参数或 N9E_TOOLSETS 环境变量只启用需要的工具集，减少暴露给 AI 助手的工具数量，节省上下文窗口的 token 消耗。

可用工具集：alerts、targets、datasource、mutes、busi_groups、notify_rules、alert_subscribes、event_pipelines、users

例如，只启用告警和监控目标相关工具：