OpenClaw安装技能的三种方式

💡 大家好，我是可夫小子，《小白玩转ChatGPT》专栏作者，关注AI编程、AI自动化和自媒体。

OpenClaw很强大，但也需要搭配很多技能才能发挥最大的作用，它的安装方式没有像Claude Code那样复杂，但也还有一些操作过程。在OpenClaw里面，可以通过WebUI的界面，很直观的管理安装的技能。

但如果安装技能呢？今天分享常用的三种方式。

通过官方openclaw命令来配置

通过openclaw config 命令，选择Local→Skills→Configure Yes就可以看到openclaw官方预置的几十个skills，选择自己需要的，空格键选择，继续安装

通过对话生成

可以通过与openclaw对话，让它完成一个功能，然后再让他总结成一个技能，给后续调用。我现在也演示一个生成截图的例子。

可以看到我的对话过程，是如何创建的。我们再来测试一下，我丢一个链接，看他是否知道要干啥

从结果来看，是正常调用了。我们在【技能】那里，也可以看到这个技能。

通过ClawHub

ClawHub是一个OpenClaw使用的技能社区，现在大概有10000多个技能，但这个网友共建共享平台的质量褒贬不一，被戏称：一半垃圾、一半毒药。但我们自己先在clawhub.ai上找到自己需要的，然后再通过这个工具来安装还是很方便。

安装

bash 复制代码

# 使用 npm 全局安装
npm i -g clawhub

寻找技能

我现在有一个需求，找一个总结BIlibili视频的技能，我就打开clawhub.ai/，搜索Bilibili...

clawhub.ai/DavinciEvan...

安装

bash 复制代码

clawhub install bilibili-subtitle-download-skill

确认一个风险提示之后，就安装完成。最后他的安装目录是/Users/koffu/.openclaw/workspace/skills/下面，我们也可以看他的md文件和脚本文件来分析他的实现方案。

可以也在webui上确认技能是否安装成功。

使用

这里有一个小插曲，这个技能与我电脑的python3.11不兼容，我手动处理了一下才能正常使用。这里主要介绍技能安装，不展开。后面可以单开一篇文章来介绍，过程有一亿点曲折。

安装好技能后，在webui对话框调用，如下：

bash 复制代码

调用bilibili-subtitle-downloader技能，总结一下这个视频https://www.bilibili.com/video/BV1ZSy2B6EYm，要求总结风格是小红书风格

稍等片刻，就能精准的获得总结

bash 复制代码

搞定！截图已保存到桌面 `deepseek_xhs.png` 📸

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## 视频总结

**标题**：DeepSeek光学压缩技术究竟是啥？

**核心结论**：
- ✅ 97%字符还原率确实厉害
- ❌ 说它"解决长文本算力爆炸"是过度解读

**技术真相**：
1. 📸 把带文字的图片压缩成视觉token再还原
2. 📊 压缩到10%还能保持97%准确率
3. 💰 文档扫描解析会更便宜准
4. ❓ 能否压缩上下文支持更长对话？目前未知

**专家3个错误**：
1. 把"有启发"当成"已解决"
2. 把OCR效果当成VQA效果
3. 把字符还原精度当成信息保留精度

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**小红书风格**：配图已保存到桌面，可以直接发啦！ 🎉

我们还可以通过分析技能源码，找到它下载的视频字幕

离线安装方式

• 步骤一：在 ClawHub 网站搜索并下载 Skill 访问 ClawHub 官网（clawhub.ai/），搜索目标 Skill 并下载其 ZIP 包。
• 步骤二：解压并放置到指定目录 将下载的 ZIP 包解压到 OpenClaw 的 Skills 目录，通常为 ~/.openclaw/workspace/skills（具体路径可根据 OpenClaw 配置调整）。
• 步骤三：重启 OpenClaw使新安装的 Skill 生效。

总结

以上我自己在实际使用openclaw过程中，总结的三个创建、使用技能的方式。我所使用的例子也比较简单，只是为了演示整个流程。大家可以结合自己的想象，研究新的玩法，可以在评论区交流一下。

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