怀念失传的"古法编程"
2026 年已悄然到来。回首过去，我们必须承认：AI 编程不再是"未来概念"，而是开发者必备的生存技能。曾经，我们习惯于一行一行敲代码，那种纯粹的手工创造感，我们称之为"古法编程"。如今，一种全新的范式------Vibe Coding ------借助 AI Agent 悄然崛起。它把我们从琐碎细节中解放出来，让我们专注于更高维度的意图与协作。 
这场变革的核心洞见在于：编程的本质已从"写代码"转向"构建确定性的 Harness"。这个 Harness 就像一个精密的框架，能将 LLM 概率性的输出，转化为可控、可靠、可执行的结果。它不仅是技术重构，更是开发者角色的升华。
一：回归本质------LLM 不是百科全书，是概率引擎
LLM 的底层逻辑极其简单：根据当前全部上下文，计算下一个 Token 的最高概率。输入"床前明月__"，它不是"理解"诗意，而是在训练数据中算出"光"字概率 99%，于是直接输出。后续 Token 依此类推。
认知升级：为什么"身份认知"和"过度引导"是新手最容易踩的坑
问"你是什么模型？"通常无意义------除非厂商后训练或 API 预设了系统指令，否则模型根本没有自我认知。它只是概率机器。
"过度引导"同样常见：在 AGENTS.md 里事无巨细地指定语言、版本，反而适得其反。模型更倾向于训练数据中概率更高的旧知识。正确做法是：让模型先完成任务，再通过 Skills 机制校验反馈，迭代调整。
大道至简：为什么你的 AGENTS.md 应该越短越好
越短越好 。社区里那些长篇"不要 XXX、必须遵循 XXX 原则"的 AGENTS.md，往往适得其反，只会制造新的同质化输出。
这些截图印证了宝玉老师的观点：告诉模型"不要什么"不如让它通过 Skills 知道"要什么"。想拥有个人风格？持续迭代"写作风格 Skill"远胜一次性提示词。
二：工具链的进化------从 Prompt 到 MCP 与 Skills
Prompt 的退场：推理模型时代，自然语言即指令
o1、R1 等推理模型出现后，复杂 Prompt 模板已成过去式。口语化指令即可，迭代方式变为：需求 → 查看输出 → 针对性修正 → 生成新指令 → 测试。Prompt 编写从"技术活"变成了"下意识练习"。
Harness 的崛起：Claude Code 与 Codex 的架构逻辑
Claude Code 不是单纯的代码生成器，而是一个带完整思考循环的智能伙伴：规划 → 执行 → 验证 → 修正。Codex 则专注上下文补全与复杂结构生成。二者都通过 Harness 把概率输出变成确定性交付。
规范的力量：MCP 如何打破工具孤岛，Skills 如何沉淀个人经验
MCP（Model Context Protocol）是跨 Agent、跨工具的通用通信规范，让不同 Agent 像乐高一样无缝协作。Skills 则是结构化的个人能力文档------用词偏好、句式习惯、思维模式、禁止清单，全都固化其中。
| 特性 | Prompt（传统） | Skill（Agent 时代） | MCP（Agent 时代） |
|---|---|---|---|
| 本质 | 一次性指令 | 结构化、可复用能力清单 | 跨模型/工具通用通信协议 |
| 作用 | 引导单次输出 | 固化个人经验，提升 Agent 智能 | 打破孤岛，实现 Agent 协同 |
| 迭代 | 每次重写 | 持续更新，越用越精准 | 统一标准，生态无缝集成 |
| 示例 | "用口语化风格写评论" | "写作风格 Skill + 代码审查 Skill" | Agent A 通过 MCP 调用 Agent B 功能 |
三：实战派的修养------避开 AI 时代的"思维陷阱"
远离营销幻觉：不做"质检员"，要做"问题定义者"
别再当 AI 产品的免费测评员。真正的价值在于质疑问题本身："这是真问题吗？不做会怎样？谁定义的？"
专注力保卫战：为什么"文件即记忆"
并行开发的最大代价是上下文切换。把决策、思考、规范全部沉淀到文件里------文件即记忆。同时，关闭通知，主动掌控注意力。
结果导向：计划优先，过程"拿来主义"，结果"严丝合缝"
计划必须自己做，执行可以大胆外包给 Agent，但最终输出必须人类把关。
第四部分：2026 进阶指南------Claude Code 与 Agent 实战
Claude Code 深度实践：原生工具链如何起飞
Claude Code 已能端到端完成：需求理解 → 架构设计 → 代码生成 → 测试 → Git 提交。
Agent 协同流：MCP + 私有 Skills 库
构建需求分析 Agent → 架构 Agent → 代码 Agent（Claude Code）→ 测试 Agent → 部署 Agent 的流水线，每个 Agent 加载专属 Skills 库。这就是团队的"数字分身"。
心态转变：从"写代码的人"到"管理 Agent 的架构师"
我们不再是码农，而是系统设计师、Agent 指挥家、知识传承者。
万法皆知，唯实践永恒
2025-2026 的真相是：代码日趋廉价，"定义问题"与"系统架构"的价值指数级上升。
AI Agent 接管了重复劳动，我们终于可以把精力放在真正重要的事上。就像宝玉老师所说："万法皆知，唯实践永恒。"
走出对"古法编程"的怀旧，拥抱 Agent 协同的未来。
实践，才是唯一的通行证。
参考文献
1\] Loongphy. (2026, February 9). 万字长文：2025 年，我对 AI 编程的全部理解------Part 1. \[2\] 宝玉. (2026, February 14). 别再用提示词去 AI 味了，方向就是错的. \[3\] 宝玉. (2026, January 13). 代码日趋廉价，软件依然昂贵. \[4\] Karri Saarinen. (n.d.). 设计不止于代码. \*作者：fishyue。文章内容或图片如果存有侵权，请留言联系我，我会第一时间进行处理。 🔗 Connect With Me \| 联系我 微信公众号:数字之心AI-Evangelist