AI开发岗该如何准备面试?

大家好呀,我是飞鱼

最近有很多读者想找 AI 相关的工作了,找我咨询了下。

所以这篇文章主要给想冲 AI 相关岗位的同学的一些学习建议。

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现在很多 AI 科普性的课程网上挺多的,但是都很容易陷入,收藏了很多视频,但还是不知道具体该学哪些?

首先现在 AI 时代最没用的就是证书,最低效的就是看书学 AI。

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很多时候,你今天看到的书可能讲的还是去年的东西。

可能买实时更新的笔记也比买书强,毕竟现在 AI 时代,一天一个变化,要与时俱进。

还有就是,现在很多人都会出现,感觉自己学了很多东西,但投简历却发现不对口。

这里有一个很简单的方法:跟着岗位 JD 来准备:

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先看招聘里到底写什么,再决定你学什么?做什么项目?面试怎么练?

第一步:去各个招聘平台把你的目标岗位的 JD 大量搜集下来,也就是岗位描述:

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很多公司官网的招聘页写的最精准。

投外企或者海外岗位的可以专门了解下哪些地方有相关的信息。

注意一下:同一个岗位名字在不同公司差别可能很大,所以要多收集几份对照着看,别只看一条。

第二步:把这些岗位描述全文拷贝到一个文件里:

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我建议用 Markdown 或者文档都行。

但是一定要分段标注来源:哪个平台?大概什么类型的公司?什么日期?实习还是社招?

尽量留下工作内容、任职要求。

第三步:把整理好的岗位描述合集完整的交给大模型:

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让它从多篇岗位描述里抽出重复出现的能力块,也就是高频考点。

把这些能力按优先级排序,哪些是必备,哪些是加分,哪些是偶然出现的一些岗位要求。

结合你自己的背景,告诉你差距在哪,先补哪块性价比最高。

接下来要落到几件你能够执行的事情上:

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排在前面的尽量用一个最小能演示的项目把它跑起来,能够讲清楚你怎么做的,也能够讲清楚哪里还不完善。

靠后的部分可以用笔记小的 Demo 跟着开源项目练习来补这部分。

岗位描述里反复出现的关键词,你要去网上找相关的面试题自己答一遍。

把这些加强,比只刷视频课更管用。

建议每周留 10 分钟,想一想这一周做的事情,简历里能不能用一句话对上岗位描述里的硬性要求。

对不上就说明你该把你的准备的重心进行调整了。
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