spark-sql migration

spark-sql migration

Since Spark 3.2, Parquet files with nanosecond precision for timestamp type (INT64 (TIMESTAMP(NANOS, true))) are not readable. To restore the behavior before Spark 3.2, you can set spark.sql.legacy.parquet.nanosAsLong to true.

https://github.com/apache/spark/blob/fa66d28f0e34342b72706210d685180c084938d9/docs/sql-migration-guide.md?plain=1#L179

相关推荐
SNKXD_18 小时前
企业如何选AI数字人系统?2026年深度评测与选型方案
大数据·人工智能
峥无8 小时前
SQL性能调优:从执行计划看懂索引的使用与失效
数据库·sql
hey you~8 小时前
2026年北上广深呼叫中心系统现状:AI Agent落地一年后,技术栈被重构了吗?
大数据·人工智能·ai agent·高并发架构·呼叫中心系统·asr优化·北上广深
一次旅行8 小时前
【AI技术_工具】用 MCP 把本地工具接入 Claude_Cursor,让 AI 真正摸到你的数据
大数据·人工智能·python
ws2019078 小时前
从零件到核心:AUTO TECH China 2026广州汽车零部件展的产业新叙事
大数据·人工智能·科技·汽车
数智化管理手记8 小时前
智能财务能替代人工核算吗?智能财务核心功能包含哪些?
大数据·网络·数据库·数据挖掘·精益工程
zandy10118 小时前
地址解析厂商推荐:分行业地址服务能力选型与技术分析
大数据·运维·人工智能
金智维科技官方8 小时前
DeepSeek接入企业系统:流程自动化新玩法
大数据·数据库·人工智能
凤山老林9 小时前
ORM 框架性能调优:Spring Boot 下 N+1 查询根因治理、动态 SQL 优化与 Fetch 策略实战
数据库·spring boot·sql
无忧智库9 小时前
数据安全与数据合规体系建设规划:从“合规应付”到“数据可控、可用、可审计”的落地指南(PPT)
大数据·人工智能·安全