spark-sql migration

spark-sql migration

Since Spark 3.2, Parquet files with nanosecond precision for timestamp type (INT64 (TIMESTAMP(NANOS, true))) are not readable. To restore the behavior before Spark 3.2, you can set spark.sql.legacy.parquet.nanosAsLong to true.

https://github.com/apache/spark/blob/fa66d28f0e34342b72706210d685180c084938d9/docs/sql-migration-guide.md?plain=1#L179

相关推荐
青岛前景互联信息技术有限公司14 小时前
OpenClaw 重构智慧消防:AI时代的平台融合实践
大数据·人工智能
梦梦代码精14 小时前
BuildingAI 上部署自定义工作流智能体:5 个实用技巧
大数据·人工智能·算法·开源软件
极客老王说Agent14 小时前
2026智造前瞻:实在Agent生产排期智能助理核心功能与使用方法详解
大数据·人工智能·ai·chatgpt
数智化精益手记局16 小时前
什么是设备维护管理?设备维护管理包含哪些内容?
大数据·网络·人工智能·安全·信息可视化
AllData公司负责人16 小时前
通过Postgresql同步到Doris,全视角演示AllData数据中台核心功能效果,涵盖:数据入湖仓,数据同步,数据处理,数据服务,BI可视化驾驶舱
java·大数据·数据库·数据仓库·人工智能·python·postgresql
桃花键神17 小时前
Bright Data Web Scraping指南 2026: 使用 MCP + Dify 自动采集海外社交媒体数据
大数据·前端·人工智能
阿里云大数据AI技术18 小时前
一条 SQL 生成广告:Hologres 如何实现素材生成到投放分析一体化
人工智能·sql
x***r15119 小时前
dbeaver-ce-24.1.3-x86_64-setup安装步骤详解(附DBeaver数据库管理与SQL编写教程)
数据库·sql
程序鉴定师19 小时前
西安App开发推荐与业界认可的优秀实践
大数据·小程序
workflower20 小时前
从拿订单到看方向
大数据·人工智能·设计模式·机器人·动态规划