OpenClaw 国内版快速安装指南 (2026 更新)

1. 下载 Powershell 离线安装包

PowerShell 7.5.3 离线安装程序

版本 适用平台 下载链接
PowerShell 7.5.3 Windows 10/11 x64 | x86
PowerShell 7.5.3 MacOS 64-bit | ARM64
PowerShell 7.5.3 Linux Redhat | Debian

如需更多下载选项,请访问 PowerShell 7.5.3 发布页面

PowerShell 7.4.12 LTS 离线安装程序

版本 适用平台 下载链接
PowerShell 7.4.12 LTS Windows 10/11 x64 | x86
PowerShell 7.4.12 LTS MacOS 64-bit | ARM64
PowerShell 7.4.12 LTS Linux Redhat | Debian

2. 在PowerShell安装 Node.js 和 pnpm

复制代码
​
1. 安装Node.js(推荐18+版本) brew install node # macOS用brew,Linux用apt install nodejs 
2. 安装pnpm(国内镜像加速) npm install -g pnpm --registry=https://registry.npmmirror.com # 
3. 验证安装 node -v && pnpm -v # 输出版本号即成功

​

# 设置淘宝镜像源并安装
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
npm install -g pnpm
pnpm -v
# 输出版本号即表示安装成功

3.安装国内版OpenClaw

复制代码
# 卸载旧版(如有)
npm uninstall -g openclaw
# 安装国内增强版
npm install -g openclaw-cn --registry=https://registry.npmmirror.com
# 初始化配置(自动生成国内适配的配置文件)
openclaw-cn onboard --install-daemon

4.申请key

1.DeepSeek|深度求索 https://www.deepseek.com/

2.Kimi https://platform.moonshot.cn/

3.开发者后台 - 飞书开放平台 https://open.feishu.cn/

5.安装国内可用的Skills(核心功能扩展)

海外版ClawHub国内访问受限,直接用Gitee克隆国内技能(无需翻墙)

复制代码
# 克隆国内技能仓库(无需翻墙)
git clone https://gitee.com/mirrors/openclaw-skills.git
# 或
git clone https://gitee.com/openclaw-cn/skills.git

# 进入目录安装
cd openclaw-skills
pnpm install

# 配置技能路径
openclaw-cn config set skills.path ./skills

5.OpenClaw 首次启动配置AI模型

复制代码
openclaw-cn onboard

6 其他

复制代码
日常启动:openclaw-cn gateway start

打开界面:openclaw-cn dashboard

遇到问题:openclaw-cn doctor 或 openclaw-cn logs --follow
相关推荐
一次旅行19 小时前
HyperTool:突破传统工具调用限制,让Agent更高效执行复杂任务
人工智能
陈天伟教授20 小时前
图解人工智能(58)人工智能应用-围棋国手
人工智能·语音识别·机器翻译
闻道参看20 小时前
2026年AI优质企业培训系统综合测评:合规管控/数据量化
人工智能
老虾头20 小时前
科技贴近烟火:本地化 AI,赋能各行各业日常经营
人工智能
毒爪的小新20 小时前
Linux 环境极速部署 vLLM:从零搭建生产级大模型推理服务
linux·人工智能·ai·语言模型·vllm
老大白菜20 小时前
25美元,DIY开源可穿戴智能AI眼镜:Arduino+乐鑫ESP32+DeepSeek项目
人工智能
岁月宁静21 小时前
RAG 文档摄入全链路,从原理到生产落地
vue.js·人工智能·python
小和尚同志21 小时前
AI 自动化测试探索(一):Playwright MCP
前端·人工智能·aigc
硅谷秋水1 天前
面向长上下文自动驾驶的规划对齐Token压缩
人工智能·深度学习·机器学习·计算机视觉·自动驾驶