一、作用
ReplicaSet的主要作用是保证一定数量的pod正常运行,它会持续监听这些Pod的运行状态,一旦Pod发生故障,就会重启或重建。同时它还支持对pod数量的扩缩容和镜像版本的升降级。

二、ReplicaSet的资源清单文件:
apiVersion: apps/v1 # 版本号
kind: ReplicaSet # 类型
metadata: # 元数据
name: # rs名称
namespace: # 所属命名空间
labels: #标签
controller: rs
spec: # 详情描述
replicas: 3 # 副本数量
selector: # 选择器,通过它指定该控制器管理哪些pod
matchLabels: # Labels匹配规则
app: nginx-pod
matchExpressions: # Expressions匹配规则
- { key: app, operator: In, values: [nginx-pod]}
template: # 模板,当副本数量不足时,会根据下面的模板创建pod副本
metadata:
labels:
app: nginx-pod
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.18
ports:
- containerPort: 80
在这里面,需要新了解的配置项就是spec下面几个选项:
-
replicas:指定副本数量,其实就是当前rs创建出来的pod的数量,默认为1
-
selector:选择器,它的作用是建立pod控制器和pod之间的关联关系,采用的Label Selector机制
在pod模板上定义label,在控制器上定义选择器,就可以表明当前控制器能管理哪些pod了
-
template:模板,就是当前控制器创建pod所使用的模板板,里面其实就是前一章学过的pod的定义
三、创建
创建pc-replicaset.yaml文件,内容如下:
apiVersion: apps/v1
kind: ReplicaSet
metadata:
name: pc-replicaset
namespace: test
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: nginx-pod
template:
metadata:
labels:
app: nginx-pod
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:1.18
# 创建rs
[root@master ~]# kubectl create -f pc-replicaset.yaml
replicaset.apps/pc-replicaset created
# 查看rs
# DESIRED:期望副本数量
# CURRENT:当前副本数量
# READY:已经准备好提供服务的副本数量
[root@master ~]# kubectl get rs pc-replicaset -n test -o wide
NAME DESIRED CURRENT READY AGE CONTAINERS IMAGES SELECTOR
pc-replicaset 3 3 3 22s nginx nginx:1.18 app=nginx-pod
# 查看当前控制器创建出来的pod
# 这里发现控制器创建出来的pod的名称是在控制器名称后面拼接了-xxxxx随机码
[root@master ~]# kubectl get pod -n test
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pc-replicaset-6vmvt 1/1 Running 0 54s
pc-replicaset-fmb8f 1/1 Running 0 54s
pc-replicaset-snrk2 1/1 Running 0 54s
四、扩缩容
# 方式一、编辑rs的副本数量,修改spec:replicas: 6即可/或者vi编辑yaml文件
[root@master ~]# kubectl edit rs pc-replicaset -n test
replicaset.apps/pc-replicaset edited
# 查看pod
[root@master ~]# kubectl get pods -n test
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pc-replicaset-6vmvt 1/1 Running 0 114m
pc-replicaset-cftnp 1/1 Running 0 10s
pc-replicaset-fjlm6 1/1 Running 0 10s
pc-replicaset-fmb8f 1/1 Running 0 114m
pc-replicaset-s2whj 1/1 Running 0 10s
pc-replicaset-snrk2 1/1 Running 0 114m
# 方式二、当然也可以直接使用命令实现
# 使用scale命令实现扩缩容, 后面--replicas=n直接指定目标数量即可
[root@master ~]# kubectl scale rs pc-replicaset --replicas=2 -n test
replicaset.apps/pc-replicaset scaled
# 命令运行完毕,立即查看,发现已经有4个开始准备退出了
[root@master ~]# kubectl get pods -n test
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pc-replicaset-6vmvt 0/1 Terminating 0 118m
pc-replicaset-cftnp 0/1 Terminating 0 4m17s
pc-replicaset-fjlm6 0/1 Terminating 0 4m17s
pc-replicaset-fmb8f 1/1 Running 0 118m
pc-replicaset-s2whj 0/1 Terminating 0 4m17s
pc-replicaset-snrk2 1/1 Running 0 118m
#稍等片刻,就只剩下2个了
[root@master ~]# kubectl get pods -n test
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pc-replicaset-fmb8f 1/1 Running 0 119m
pc-replicaset-snrk2 1/1 Running 0 119m
五、镜像升级
# 方式一、编辑rs的容器镜像 - image: nginx:1.19
[root@master ~]# kubectl edit rs pc-replicaset -n test
replicaset.apps/pc-replicaset edited
# 再次查看,发现镜像版本已经变更了
[root@master ~]# kubectl get rs -n test -o wide
NAME DESIRED CURRENT READY AGE CONTAINERS IMAGES ...
pc-replicaset 2 2 2 140m nginx nginx:1.18 ...
# 方式二、同样的道理,也可以使用命令完成这个工作
# kubectl set image rs rs名称 容器=镜像版本 -n namespace
[root@master ~]# kubectl set image rs pc-replicaset nginx=nginx:1.19 -n test
replicaset.apps/pc-replicaset image updated
# 再次查看,发现镜像版本已经变更了
[root@master ~]# kubectl get rs -n test -o wide
NAME DESIRED CURRENT READY AGE CONTAINERS IMAGES ...
pc-replicaset 2 2 2 145m nginx nginx:1.19 ...
六、删除ReplicaSet
# 使用kubectl delete命令会删除此RS以及它管理的Pod
# 在kubernetes删除RS前,会将RS的replicasclear调整为0,等待所有的Pod被删除后,在执行RS对象的删除
[root@master ~]# kubectl delete rs pc-replicaset -n test
replicaset.apps "pc-replicaset" deleted
[root@master ~]# kubectl get pod -n test -o wide
No resources found in dev namespace.
# 如果希望仅仅删除RS对象(保留Pod),可以使用kubectl delete命令时添加--cascade=false选项(不推荐)。
[root@master ~]# kubectl delete rs pc-replicaset -n test --cascade=false
replicaset.apps "pc-replicaset" deleted
[root@master ~]# kubectl get pods -n test
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pc-replicaset-cl82j 1/1 Running 0 75s
pc-replicaset-dslhb 1/1 Running 0 75s
# 也可以使用yaml直接删除(推荐)
[root@master ~]# kubectl delete -f pc-replicaset.yaml
replicaset.apps "pc-replicaset" deleted