保姆级教程：Win+openclaw+阿里百炼大模型+飞书

参考链接：

（1）阿里百炼大模型官方提供的安装openclaw教程

https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing/?tab=doc#/doc/?type=model\&url=3023085

（2）OpenClaw接入飞书

https://ecloud.10086.cn/op-help-center/doc/article/98177

一、安装node.js

下载网址：https://nodejs.org/en/download/

下载好之后如下：

直接双击打开，选择同意，指定自己的安装目录，一路同意安装即可。

安装好之后，验证是否安装成功：

Win+r然后输入cmd并回车

输入node -v查看node.js的安装版本

二、安装openclaw

系统左下角搜索power shell并右键：管理员运行

输入下面的指令并敲击回车：

bash 复制代码

curl https://openclaw.ai/install.ps1 -o install.ps1

然后输入下面的指令并敲击回车，第一次安装时间比较长（可能是网络问题需要科学上网）：

bash 复制代码

powershell install.ps1

等待一会会出现下面的两个画面，一会需要进行选择

然后按方向键，左右来切换选项

下面选择yes

选择QuickStart

选择Use existing vaules

下一步是选择模型，现在先不进行配置，上箭头，选择skip for now

选择All providers

Keep cureent 保持默认即可.(不管后面是啥，认准keep current)

下面是配置应用的，选择跳过skip for now

选择no

空格键，进行选择[+]skip for now

然后restart

然后可能会出一个cmd窗口

然后还会有一个openclaw的web端（用系统默认浏览器打开http://127.0.0.1:18789/）

第一次配置啥都不管，先关闭cmd端，浏览器的web的gui画面也不管。

安装到这算是安装结束了。

三、配置openclaw的大模型

打开C:\Users\Minton.openclaw\openclaw.json 文件（Minton换成自己的系统的用户名），将下面的内容复制进去。然后需要将下面的YOUR_API_KEY替换成自己的付费API： sk- *

还可以修改默认的模型： "primary": "bailian/qwen3.5-plus"修改成自己想用的模型，比如"primary": "bailian/glm-5"

bash 复制代码

{
  "models": {
    "mode": "merge",
    "providers": {
      "bailian": {
        "baseUrl": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1",
        "apiKey": "YOUR_API_KEY",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "qwen3.5-plus",
            "name": "qwen3.5-plus",
            "reasoning": false,
            "input": ["text", "image"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 1000000,
            "maxTokens": 65536
          },
          {
            "id": "qwen3-max-2026-01-23",
            "name": "qwen3-max-2026-01-23",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 262144,
            "maxTokens": 65536
          },
          {
            "id": "qwen3-coder-next",
            "name": "qwen3-coder-next",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 262144,
            "maxTokens": 65536
          },
          {
            "id": "qwen3-coder-plus",
            "name": "qwen3-coder-plus",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 1000000,
            "maxTokens": 65536
          },
          {
            "id": "MiniMax-M2.5",
            "name": "MiniMax-M2.5",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 204800,
            "maxTokens": 131072
          },
          {
            "id": "glm-5",
            "name": "glm-5",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 202752,
            "maxTokens": 16384
          },
          {
            "id": "glm-4.7",
            "name": "glm-4.7",
            "reasoning": false,
            "input": ["text"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 202752,
            "maxTokens": 16384
          },
          {
            "id": "kimi-k2.5",
            "name": "kimi-k2.5",
            "reasoning": false,
            "input": ["text", "image"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 262144,
            "maxTokens": 32768
          }
        ]
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "bailian/qwen3.5-plus"
      },
      "models": {
        "bailian/qwen3.5-plus": {},
        "bailian/qwen3-max-2026-01-23": {},
        "bailian/qwen3-coder-next": {},
        "bailian/qwen3-coder-plus": {},
        "bailian/MiniMax-M2.5": {},
        "bailian/glm-5": {},
        "bailian/glm-4.7": {},
        "bailian/kimi-k2.5": {}
      }
    }
  },
  "gateway": {
    "mode": "local"
  }
}

四、配置飞书

此部分主要分为四个步骤，第一个是在飞书的开发者平台创建机器人应用，第二个是在openclaw中安装飞书插件，第三个然后配置创建的飞书机器人应用的app的id和密码，使得飞书的机器人和openclaw联动起来。第四个进行验证

1 创建飞书机器人应用

进入网址 https://open.feishu.cn/app?lang=zh-CN ，登录飞书账号

选择开发者后台，选择创建企业自建应用

随便填写以下应用名称和描述，然后创建即可

下一步添加机器人

选择创建版本，填写0.0.1 和介绍中的0.0.1即可发布程序。

确认发布

2 openclaw配置飞书插件

Powershell中输入openclaw onboard

一些默认设置如三中配置openclaw是一样的，但是到了下面的步骤，选择channel中选择飞书

下载feishu的插件

然后后面有一个App Secret 和 App id

复制自己的开发者后台中的 凭证和基础信息 中的对应数据即可，剩余选项选择默认即可。如果有brave search选项可以不选择即可，或者默认都行。

3 配置飞书机器人

这部分参考飞书官网的配置：

下一步选择事件与订阅中的订阅方式

选择默认的长连接即可保存

点击页面中的 "添加事件"，在弹出的事件列表中，选择 "消息与群组" 分类，勾选 "接收消息"，点击 "确定"，完成事件订阅。

在飞书应用管理页，左侧导航栏找到 "权限管理" 栏目，点击进入。点击页面中的 "批量/导入权限" 按钮，弹出权限导入窗口，输入以下json命令：

bash 复制代码

{
  "scopes": {
    "tenant": [
      "contact:user.base:readonly",
      "im:chat",
      "im:chat:read",
      "im:chat:update",
      "im:message",
      "im:message.group_at_msg:readonly",
      "im:message.p2p_msg:readonly",
      "im:message:send_as_bot",
      "im:resource",
      "contact:contact.base:readonly"
    ],
    "user": []
  }
}