云原生热点
Dapr 1.17 正式发布：工作流能力增强，性能与运维体验全面升级
Dapr 是一个面向微服务和分布式应用的开源运行时，目标是帮助开发者更轻松地构建云原生系统。它通过提供服务调用、状态管理、发布订阅、工作流、Actor、绑定、密钥管理等通用能力，降低分布式系统开发复杂度，让开发者更专注业务逻辑，而不是底层基础设施细节。
Dapr 1.17 版本近日正式发布，本次更新重点增强了工作流能力，包括工作流版本管理、状态保留策略和端到端链路追踪，使长周期、生产级工作流场景更加稳定可控；同时，Placement 服务在部署、扩缩容和 sidecar 频繁变动场景下的健壮性进一步提升，CLI 也新增了工作流与调度器管理命令，便于日常运维。此外，Dapr 1.17 将 Bulk PubSub API 提升为稳定版，并带来了性能优化，其中工作流吞吐提升最高达到 41.5%，整体体现出该版本在生产可用性、可观测性和开发运维效率上的全面进步。
KubeClipper v1.5.0 发布：持续优化集群运维体验
KubeClipper 是一个轻量级的 Kubernetes 集群生命周期管理开源项目，提供 Web 控制台、API 和 CLI，帮助用户在云、虚拟化和裸金属等多种基础设施上快速部署并持续管理 Kubernetes 集群。
KubeClipper v1.5.0 版本发布后，重点围绕安装部署、节点扩容、运行时配置和高版本 Kubernetes 兼容性进行了增强与修复，包括优化 kcctl 使用体验、补充新增节点时的扩展安装步骤、支持忽略预检错误参数、为镜像仓库增加 insecure 配置选项，并修复 containerd 的 SystemdCgroup 配置、节点状态获取异常、命令执行报错输出等问题。
Longhorn 1.11 发布：V2 数据引擎进入技术预览，存储调度与可观测性进一步增强
Longhorn 是一个面向 Kubernetes 环境的开源分布式块存储项目，主要为云原生有状态应用提供持久化存储能力。它支持卷管理、快照、备份恢复、灾难恢复和副本调度等功能，适合在 Kubernetes 集群中构建可靠、易运维的存储基础设施。
Longhorn 1.11 于 2026 年 1 月 30 日发布，本次更新重点围绕稳定性、可观测性和调度能力展开，并推动 V2 Data Engine 正式进入 Technical Preview 阶段。新版本支持通过 ublk 提升 I/O 性能，同时对副本重建机制进行了优化，V1 数据引擎已支持并行重建，可缩短大容量或碎片化卷的恢复时间；在调度层面，引入了更关注容量均衡的副本调度算法，并支持基于 StorageClass.allowedTopologies 的拓扑感知卷分配；在运维层面，新增基于 S.M.A.R.T. 的磁盘健康监测能力，可更早发现潜在故障。
技术实践
文章推荐
如何在 Kubernetes 上配置和运行 Apache Spark
本文介绍了如何在 Kubernetes 上配置、运行和优化 Apache Spark。文章先从 Spark 与 Kubernetes 的基本概念和架构关系入手，说明将 Spark 部署到 Kubernetes 后，可获得更高的资源利用率、更好的应用隔离性，以及与云原生技术更顺畅的集成能力。
随后，又以实操方式梳理了完整部署流程，包括搭建 Kubernetes 集群、准备 Spark 环境、构建并推送容器镜像、配置 spark-defaults.conf、创建命名空间与 RBAC 资源、提交 Spark 作业，以及通过 kubectl 和 Minikube Dashboard 进行监控与排障；此外，文中还补充了卷挂载、动态资源分配、Shuffle 优化、Secrets 管理和日志配置等进阶实践，整体为在 Kubernetes 环境中落地 Spark 提供了一套较为完整的操作参考。
Docker 是什么？容器革命的起点
本文介绍了 Docker 的核心概念、发展历程、主要组成部分及其在现代软件开发中的价值：作为一个基于容器的软件平台，Docker 通过将应用及其依赖打包为轻量、可移植且相互隔离的运行单元，大幅简化了开发、测试与部署流程，并推动了"构建一次，到处运行"的实践普及；文章同时对比了容器与虚拟机的差异，说明 Docker 在轻量化、可移植性、模块化组合和快速扩缩容方面的优势，也指出其在隔离性、性能和有状态持久化方面仍有一定局限。
此外，文中还梳理了 Dockerfile、镜像、Docker Engine、Docker Hub、Docker Compose 和 Docker Desktop 等关键组件，并结合 Kubernetes 兴起后的行业演进，说明 Docker 已从单纯的容器创新者，发展为云原生应用交付体系中的重要基础工具。
开源项目推荐
Freelens
Freelens 是一个开源的 Kubernetes 集群管理桌面工具，支持 macOS、Windows 和 Linux。它以独立应用的形式提供可视化界面，帮助用户更直观地查看和管理集群资源，降低 Kubernetes 日常运维复杂度，适合开发、测试和多集群管理等场景。
Meshery
Meshery 是一个开源云原生管理平台，用于设计、部署和管理 Kubernetes 基础设施与应用，支持多集群、多云环境统一运维。它提供可视化设计、协作式 GitOps、策略管理和大量云原生集成能力，帮助团队降低 YAML 配置与管理负担，提升 Kubernetes 资源管理与交付效率。
SpiceDB
SpiceDB 是一个受 Google Zanzibar 启发的开源细粒度权限数据库，专注于统一存储和查询授权关系。开发者可通过定义权限模型并写入关系数据，快速完成"谁能对什么资源执行什么操作"的权限校验，适合微服务和多产品统一授权场景。
Testkube
Testkube 是一个面向云原生应用的开源测试编排平台，可在 Kubernetes 环境中统一定义、执行和分析测试任务。它支持复用现有测试工具与脚本，并可通过手动触发、定时任务、CI/CD、GitOps 流水线或 Kubernetes 事件运行测试，适合需要集中管理测试执行、结果、日志和分析数据的场景。
关于KubeSphere
KubeSphere （https://kubesphere.io）是在 Kubernetes 之上构建的容器平台，提供全栈的 IT 自动化运维的能力，简化企业的 DevOps 工作流。
KubeSphere 已被 Aqara 智能家居、本来生活、东方通信、微宏科技、东软、新浪、三一重工、华夏银行、四川航空、国药集团、微众银行、紫金保险、去哪儿网、中通、中国人民银行、中国银行、中国人保寿险、中国太平保险、中国移动、中国联通、中国电信、天翼云、中移金科、Radore、ZaloPay 等海内外数万家企业采用。KubeSphere 提供了开发者友好的向导式操作界面和丰富的企业级功能，包括 Kubernetes 多云与多集群管理、DevOps (CI/CD)、应用生命周期管理、边缘计算、微服务治理 (Service Mesh)、多租户管理、可观测性、存储与网络管理、GPU support 等功能，帮助企业快速构建一个强大和功能丰富的容器云平台。