Langflow 1.8 正式发布：集中式提供商配置、更可预测的工作流 API，以及 UI 中更快速的调试与迭代。

核心改进

全局模型提供商设置
API 重新设计（第一阶段）：V2 API + 标准化工作流端点（测试版）
更快的调试与迭代：追踪 + 检查面板 + 演练场更新

其他更新包括：

知识库
提示模板组件支持 Mustache 模板
新增代理工具包、护栏和 LiteLLM 组件
通过 langflow-base 实现模块化依赖安装
......以及更多

接下来，我们将深入探讨其中部分特性，了解它们如何减少配置开销、简化集成，并加速你的构建与调试循环。

全局模型提供商

语言模型提供商现在可以集中配置，且设置可应用于整个 Langflow 实例。

你无需在每个 LLM 组件内部管理提供商凭据和设置，只需在"模型"面板中设置一次，即可在多个流程和组件中复用。这减少了凭据分散和配置漂移，轮换密钥或切换提供商也只需一次更新，而非在整个画布上手动修改。

API 重新设计：v2/工作流端点（测试版）

Langflow 1.8 引入了新的开发者 API，包含专用的 v2/workflow 端点。主要改进是响应更简洁，并支持异步后台任务。

以下是向 v2/workflow 端点发送 POST 请求的示例：

python

复制代码

import requests

url = f"{LANGFLOW_SERVER_URL}/api/v2/workflows"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "x-api-key": LANGFLOW_API_KEY
}

payload = {
    "flow_id": "flow_67ccd2be17f0819081ff3bb2cf6508e60bb6a6b452d3795b",
    "background": False,
    "inputs": {
        "ChatInput-abc.input_type": "chat",
        "ChatInput-abc.input_value": "what is 2+2",
        "ChatInput-abc.session_id": "session-123"
    }
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())

响应更干净、更扁平，便于在应用程序中处理：

json

复制代码

{
  "flow_id": "flow_67ccd2be17f0819081ff3bb2cf6508e60bb6a6b452d3795b",
  "job_id": "job_id_1234567890",
  "object": "response",
  "created_at": 1741476542,
  "status": "completed",
  "errors": [],
  "inputs": {
    "ChatInput-abc.input_type": "chat",
    "ChatInput-abc.input_value": "what is 2+2",
    "ChatInput-abc.session_id": "session-123"
  },
  "outputs": {
    "ChatOutput-xyz": {
      "type": "message",
      "component_id": "ChatOutput-xyz",
      "status": "completed",
      "content": "2 + 2 equals 4."
    }
  },
  "metadata": {}
}

对于异步或长时间运行的任务，可在请求负载中将 background 设为 True。端点返回一个 job_id，你可以轮询该 ID 以获取状态和结果。

更多信息请参阅工作流 API 文档。此功能仍处于测试阶段，我们欢迎你在 API 改进过程中提供反馈。

更快的调试与更灵敏的演练场

Langflow 1.8 包含多项 UI 改进，旨在加快迭代速度，让故障排除不再像黑箱操作。

Langflow 追踪（流程与组件追踪）

Langflow 1.8 中的追踪功能会记录流程和组件的详细追踪与跨度，帮助你调试问题、测量延迟并跟踪流程内的 token 使用情况。这让你能轻松了解流程的实际运行状况，从而快速发现问题并回归构建。

更多信息请参阅追踪文档。

检查面板（实时组件检查）

Langflow 1.8 新增了专用的检查体验，让你能在执行期间或之后检查组件的内部状态、输入和输出。这减少了对外部日志或打印语句的依赖，以验证特定节点间的数据流。

此检查视图在工作区 UI 中展示执行细节，如输入/输出、日志、令牌和组件状态，使你能够更快地排除故障和调整组件。

演练场更新（优化的消息传递架构）

消息传递架构已全面改造，能够以更低延迟处理复杂数据类型和庞大的消息历史。在长时间的流式会话期间，你将体验到响应更快的聊天界面，渲染速度提升，浏览器内存开销降低。

知识库（本地向量数据库）

知识库是存储在 Langflow 中的本地向量数据库，因此你的数据无需在每次运行时都从远程服务获取和重新导入。知识库让你能直接在流程中轻松使用向量数据。更多信息请参阅知识库文档。

提示模板的 Mustache 模板支持

提示模板组件现在支持 Mustache 模板，使得变量注入和动态提示更加容易。更多信息请参阅提示模板文档。

模块化依赖安装

Langflow 1.8 引入了 langflow-base 包。安装 langflow-base 时，你不会自动安装 Langflow 的所有依赖项。相反，你只需安装运行应用程序所需的模块以及任何自定义依赖项。

这减少了整体安装体积，使你的 Langflow 环境更精简、更有针对性，同时也更易于定制。更多信息请参阅安装自定义依赖项。

新组件

Langflow 1.8 包含三个新组件：

代理工具包（Agentics bundle）：使用 LLM 填充、折叠或生成表格数据。
护栏（Guardrails）组件：通过向 LLM 发出提示来验证流程。
LiteLLM 工具包：通过代理连接到多个 LLM。