JDBC（MySQL）——DAY03(Blob类型，批处理，连接池)

今天针对jdbc中的Blob类型，批处理，连接池进行了学习：

1.在MySQL中Blob这种数据类型可以操纵二进制对象，是一个可以存储大量数据的容器（图片、音乐、文件等）在MySQL中有四种Blob类型:

TinyBlob:最大能容纳255B的数据

Blob：最大能容纳65KB的数据；

MediumBlob：最大能容纳16MB的数据；

LongBlob：最大能容纳4GB的数据；

在安全性要求高的数据库中会选用Blob作为存储文件的载体

2.插入Blob数据：

java 复制代码

 public static void main(String[] args) throws Exception {
        String sql = "insert into admin(name,photo)values(?,?)";
        Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcdb?serverTimezone = Asia/Shanghai&useSSL=false", "root", "dzx123123");
        PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
        ps.setString(1, "Sam");
        FileInputStream fis =new FileInputStream("pp1.jpg");
        ps.setBlob(2, fis);
        ps.executeUpdate();
        System.out.println("上传成功");
        fis.close();
        conn.close();
    }

以输入流的形式传入

3.读取Blob文件：

java 复制代码

 public static void main(String[] args) throws Exception{
        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcdb?serverTimezone=UTC&useSSL=false";
        String username = "root";
        String password = "dzx123123";
        Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);
        PreparedStatement ps = conn.prepareStatement("select * from admin where id = 3");
        ResultSet rs = ps.executeQuery();
        if(rs.next()){
            System.out.println(rs.getString(1));
            System.out.println(rs.getString(2));
            Blob blob= rs.getBlob(3);
            try(InputStream is = blob.getBinaryStream(); FileOutputStream fos = new FileOutputStream("\\C:\\Users\\19184\\Desktop\\p1.jpg");){
                byte[] buffer = new byte[1024];
                int len;
                while((len=is.read(buffer))!=-1){
                    fos.write(buffer,0,len);
                }
                fos.flush();
            }
            conn.close();

        }
}

在结果集中以Blob形式读出来，然后把Blob转为流使用IO流进行操作；

4.jdbc批处理：
批处理：不是一个一个的处理要执行的语句，按批次去执行。当有十条sql语句要执行，一次向服务器发送一条sql去执行，效率是比较低的。处理的方案是使用批处理，一次向服务器发送多条sql语句，由服务器一次性处理。
既可以使用Statement也可以使用PreparedStatement进行批处理：
Statement在实现批处理时需要使用addBatch(String sql)方法传入sql语句，传入足够多了之后可以使用executeBatch()进行整体提交，中途还可以使用clearBatch（）清空Batch中缓存的sql语句；
使用PreparedStatement在批处理的时候只需要设置好对应位置的参数然后使用addBatch()方法进行添加，再设置再添加...完成添加之后使用executeBatch进行提交，中途也可以使用clearBatch进行删除；
要注意mysql的jdbc驱动默认情况下，无视executeBatch()语句。希望使用批次执行，在url地址后面加入rewriteBatchedStatements=true设置；
必须将自动提交关闭，数据处理异常回滚时可保证提交前的操作处于同一事务，保证回滚成功；
5.数据库连接池：
是一个容器，持有多个数据库连接。当程序需要操作数据库的时候，直接可以从池中取出连接，使用完成之后，再放回到池中。
好处：
使用连接池可以节省系统资源，能够减少连接创建删除的开销，使响应更加高效；
统一管理数据库连接，避免因为业务膨胀，导致数据库连接过多；
对性能进行监控；
市面常见的连接池：
1.C3P0
2.DBCP(DataBase Connection Pool)
3.Druid(阿里开源)
4.HiKariCP
Druidd的使用：

java 复制代码

public class TestDruid {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
DruidDataSource dataSource=new DruidDataSource();
dataSource.setDriverClassName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test");
dataSource.setUsername("root");
dataSource.setPassword("root");
dataSource.setInitialSize(5);//连接池创建的时候，自动创建的数据库连接数量
dataSource.setMinIdle(10);//最小空闲连接
dataSource.setMaxActive(20);//最大同时激活的连接数量
dataSource.setMaxWait(6000);//最大等待时间。以毫秒为单位.-1表示无限等待
//dataSource.setMaxIdle();
Connection connection = dataSource.getConnection();
System.out.println(connection);
}
}

HiKariCP的使用:

java 复制代码

public class TestHikariCP {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
HikariDataSource dataSource=new HikariDataSource();
dataSource.setDriverClassName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test");
dataSource.setUsername("root");
dataSource.setPassword("root");
dataSource.setMinimumIdle(10);
Connection connection = dataSource.getConnection();
System.out.println(connection);
}
}