摘要：MySQL InnoDB表不推荐使用UUID等字符串做主键，推荐用整型自增ID。
先说简单描述一下结论：使用UUID（通用唯一识别码）等字符串作为主键会因乱序插入而频繁触发页分裂，所以，尽量选择整型连续自增ID作为索引，尤其是主键索引。
在 MySQL 表设计中，主键数据结构的技术选型是影响性能的关键因素。雪花 ID（Snowflake）和 UUID 作为分布式系统中常用的唯一标识符，虽能解决全局唯一性问题，但在 MySQL InnoDB存储引擎中却并非主键的最佳选择。本文将从 MySQL 索引机制、数据存储原理、性能影响等角度，解析为何不推荐使用字符串作为主键。
你如果不了解MySQL索引中数据的存储机制、查询过程和插入过程，请参考《浅析二叉树、B树、B+树、B*树和MySQL索引底层原理》，它介绍了二叉树、AVL树、红黑树、B树、B+树和B*树等六种树的数据结构后，浅析MySQL InnoDB索引选择B+树的原因，并给出一些 MySQL 索引高频面试题。这些知识点对回答上述问题非常非常重要，我简明扼要的归纳与本文密切相关的以下几点索引机制：
- B+树是一种多路平衡搜索树
- MySQL InnoDB存储引擎的索引在B+树上维护表数据
- B+树上的每个节点在计算机中叫做数据页，默认大小为16KB
- 主键索引的叶子节点存储数据行，内部节点只存储用于路由的主键
- 辅助索引的叶子节点存储主键而非数据行，需通过回表查询数据行
- 主键索引的叶子通过双向链表链接，其数据行按主键值升序排列，提升范围查询性能
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存储空间开销大，浪费磁盘
UUID包含36个字符，即便存储为BINARY(16)也占用16字节的空间，比整数主键（例如bigint类型，占用8个字节）占用更多的存储空间，其它业务字符串存在同样的问题。虽然对于单个表的影响可能不大，但在大型数据库中，这种额外的空间占用会显著增加存储成本。由此带来的连锁消极影响：辅助索引的叶子节点存储了主键值，进一步导致索引体积膨胀，内存中可缓存的索引数据减少，I/O压力增大。
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字符串比较效率低
按主键范围查询时（如WHERE id > 100），自增ID的数据逻辑连续，可根据叶子节点之间的双向链表高效顺序读取；UUID等字符串随机分散存储，需跨多个页随机读取，而且比较时涉及字符编码和排序规则，故查询效率低，缓存命中率低。
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无序性导致索引碎片化，造成写入性能差
InnoDB自增ID保证新增数据自动追加到索引末尾，而字符串主键乱序分布，容易频繁触发页分裂和磁盘随机I/O，即便使用有序的ULID字符串主键也会导致数据页填充率低，产生更多碎片，需频繁执行OPTIMIZE TABLE维护，影响稳定性，显著降低写入速度，增加开销。
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适用场景与替代方案
若无分布式需求，优先使用自增整型（BIGINT）作为主键；若在高并发分布式系统中则选择UUID等字符串ID。优化方案：使用有序ULID，或者采用雪花算法等生成不连续的、单调递增的唯一ID；在需要将业务键（如电子邮件地址或用户名）用作主键时，可以使用一个隐藏的自增ID作为技术主键（代理键），而将业务键用于查询和显示；频繁删除操作可能导致页面过于稀疏，从而触发叶合并。所以，一般建议使用逻辑删除而不是物理删除。
总之，小编楼兰胡杨认为MySQL 的主键设计本质上是在数据唯一性、查询性能、存储效率之间的权衡。除非有明确的分布式唯一性诉求，否则，使用整型自增ID作为主键是更优秀的选择。对于必须使用雪花 ID 或 UUID 的场景，需通过二进制存储、顺序化插入等手段尽可能减少性能损耗。
参考文章：