autodl_M000_pytorch

好，我把你后补的 5 张也并进来了。下面是完整版，仍然严格按你的规则：

• 只认蓝色选中项
• 灰色一律忽略
• CUDA 列每图只有一个值，视为该镜像默认值
• 整理对象是：你这 15 张截图里出现的 PyTorch 预置镜像全集

另外说明一下：这份表是你截图中的平台镜像全集 ，不是 PyTorch 官方所有可能安装组合；但这些版本线本身都能在 PyTorch 官方版本文档与 previous versions 页面中找到。(docs.pytorch.org)

1）完整总表（MECE，逐镜像互斥且穷尽）

序号	标准化镜像名	PyTorch	Python	Ubuntu	CUDA
1	pytorch-2.8.0-py3.12-ubuntu22.04-cuda12.8	2.8.0	3.12	22.04	12.8
2	pytorch-2.7.0-py3.12-ubuntu22.04-cuda12.8	2.7.0	3.12	22.04	12.8
3	pytorch-2.5.1-py3.12-ubuntu22.04-cuda12.4	2.5.1	3.12	22.04	12.4
4	pytorch-2.3.0-py3.12-ubuntu22.04-cuda12.1	2.3.0	3.12	22.04	12.1
5	pytorch-2.1.2-py3.10-ubuntu22.04-cuda11.8	2.1.2	3.10	22.04	11.8
6	pytorch-2.1.0-py3.10-ubuntu22.04-cuda12.1	2.1.0	3.10	22.04	12.1
7	pytorch-2.0.0-py3.8-ubuntu20.04-cuda11.8	2.0.0	3.8	20.04	11.8
8	pytorch-1.11.0-py3.8-ubuntu20.04-cuda11.3	1.11.0	3.8	20.04	11.3
9	pytorch-1.10.0-py3.8-ubuntu20.04-cuda11.3	1.10.0	3.8	20.04	11.3
10	pytorch-1.9.0-py3.8-ubuntu18.04-cuda11.1	1.9.0	3.8	18.04	11.1
11	pytorch-1.8.1-py3.8-ubuntu18.04-cuda11.1	1.8.1	3.8	18.04	11.1
12	pytorch-1.7.0-py3.8-ubuntu18.04-cuda11.0	1.7.0	3.8	18.04	11.0
13	pytorch-1.6.0-py3.8-ubuntu18.04-cuda10.1	1.6.0	3.8	18.04	10.1
14	pytorch-1.5.1-py3.8-ubuntu18.04-cuda10.1	1.5.1	3.8	18.04	10.1
15	pytorch-1.1.0-py3.7-ubuntu18.04-cuda10.0	1.1.0	3.7	18.04	10.0

---

2）按运行环境分组（MECE）

A. Python 3.12 + Ubuntu 22.04

• PyTorch 2.8.0 + CUDA 12.8
• PyTorch 2.7.0 + CUDA 12.8
• PyTorch 2.5.1 + CUDA 12.4
• PyTorch 2.3.0 + CUDA 12.1

B. Python 3.10 + Ubuntu 22.04

• PyTorch 2.1.2 + CUDA 11.8
• PyTorch 2.1.0 + CUDA 12.1

C. Python 3.8 + Ubuntu 20.04

• PyTorch 2.0.0 + CUDA 11.8
• PyTorch 1.11.0 + CUDA 11.3
• PyTorch 1.10.0 + CUDA 11.3

D. Python 3.8 + Ubuntu 18.04

• PyTorch 1.9.0 + CUDA 11.1
• PyTorch 1.8.1 + CUDA 11.1
• PyTorch 1.7.0 + CUDA 11.0
• PyTorch 1.6.0 + CUDA 10.1
• PyTorch 1.5.1 + CUDA 10.1

E. Python 3.7 + Ubuntu 18.04

• PyTorch 1.1.0 + CUDA 10.0

---

3）按 CUDA 分组（MECE）

CUDA 12.8

• 2.8.0 / py3.12 / ubuntu22.04
• 2.7.0 / py3.12 / ubuntu22.04

CUDA 12.4

• 2.5.1 / py3.12 / ubuntu22.04

CUDA 12.1

• 2.3.0 / py3.12 / ubuntu22.04
• 2.1.0 / py3.10 / ubuntu22.04

CUDA 11.8

• 2.1.2 / py3.10 / ubuntu22.04
• 2.0.0 / py3.8 / ubuntu20.04

CUDA 11.3

• 1.11.0 / py3.8 / ubuntu20.04
• 1.10.0 / py3.8 / ubuntu20.04

CUDA 11.1

• 1.9.0 / py3.8 / ubuntu18.04
• 1.8.1 / py3.8 / ubuntu18.04

CUDA 11.0

• 1.7.0 / py3.8 / ubuntu18.04

CUDA 10.1

• 1.6.0 / py3.8 / ubuntu18.04
• 1.5.1 / py3.8 / ubuntu18.04

CUDA 10.0

• 1.1.0 / py3.7 / ubuntu18.04

---

4）按 PyTorch 大版本代际分组（MECE）

2.x

• 2.8.0
• 2.7.0
• 2.5.1
• 2.3.0
• 2.1.2
• 2.1.0
• 2.0.0

1.10+

• 1.11.0
• 1.10.0

1.5--1.9

• 1.9.0
• 1.8.1
• 1.7.0
• 1.6.0
• 1.5.1

1.1

• 1.1.0

---

5）最终浓缩结论

这批截图里的 PyTorch 镜像总数是 15 个。其中：

• 最新环境带 ：Python 3.12 + Ubuntu 22.04，覆盖 2.3.0 / 2.5.1 / 2.7.0 / 2.8.0
• 中间环境带 ：Python 3.10 + Ubuntu 22.04，覆盖 2.1.0 / 2.1.2
• 较老环境带 ：Python 3.8 + Ubuntu 20.04，覆盖 2.0.0 / 1.11.0 / 1.10.0
• 旧环境带 ：Python 3.8 + Ubuntu 18.04，覆盖 1.9.0 到 1.5.1
• 最旧一档 ：Python 3.7 + Ubuntu 18.04，只有 1.1.0

PyTorch 官方文档版本页确实列出了从 2.8.0、2.7.0、2.3.0、2.1.0、2.0.0 一直到 1.11、1.10、1.9.0、1.8.1、1.7.0、1.6.0、1.5.1、1.1.0 等版本线；previous versions 页面也专门提供旧版安装说明。(docs.pytorch.org)

你要的话，我下一条可以直接把这 15 条输出成 CSV 格式，方便你粘进 Excel。