为数字经济与人工智能深度融合筑牢坚实底座

随着人工智能从生成式向智能体演进,大模型训练、推理需求快速增长,自动驾驶、工业互联网、远程医疗等场景对低时延、高可靠算力的需求日益迫切。

从"东数西算"深化推进到算力网络加快成网,从技术自主可控到算力普惠共享,围绕算力建设、布局、技术等关键议题建言献策,共同擘画我国算力产业高质量发展蓝图,为数字经济与人工智能深度融合筑牢坚实底座。

优化全国一体布局,织密算力调度"一张网"。北京国际城市发展研究院创始院长连玉明表示,应加快优化国家算力战略布局,构建全国一体、分类分级、场景驱动的国家算力体系。

连玉明从四方面提出具体举措:一是构建"国家---区域---边缘"三级算力架构,实施精准功能布局;二是建立分类引导与统一调度机制,促进算力资源高效配置;三是强化关键技术攻关与网络降费,夯实一体化运营基础;四是深化算电协同创新与市场工具应用,推动算力绿色普惠发展。

要加快落实全国统一电力市场体系建设部署,支持智算中心先行先试开展跨省跨区电力市场化交易,提升算电协同配置的效率效益。此外,要支持算力中心与绿电、水电、核电等发电企业算电直连,在输配电费、项目审批等方面予以政策扶持,切实降低用能成本,促进我国人工智能产业快速发展。

可以看到,我国算力建设正从"规模扩张"转向"提质增效",从"单点布局"迈向"全网协同",加快构建高效普惠、绿色安全、自主可控的全国一体化算力网,正当其时。

值得一提的是,目前,我国算力中心面向推理任务的专用集群存在缺口,区域间供需适配有待优化,专用推理芯片技术也亟需突破。

对此,周鸿祎表示,国家可以出台推理算力布局指导政策,依据各地场景密度、算力缺口、能源保障能力,建立"全国统筹+区域细化"的推理算力布局体系,在重点产业集聚区域,建设低时延、高密度的推理算力集群。

深化算力普惠应用,赋能千行百业数字化,算力的价值关键在于应用。随着政策落地与产业协同发力,我国算力基础设施将更趋完善,核心技术加快突破,应用场景持续丰富,将成为驱动高质量发展的"智慧引擎"。

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