随着人工智能从生成式向智能体演进，大模型训练、推理需求快速增长，自动驾驶、工业互联网、远程医疗等场景对低时延、高可靠算力的需求日益迫切。
从"东数西算"深化推进到算力网络加快成网，从技术自主可控到算力普惠共享，围绕算力建设、布局、技术等关键议题建言献策，共同擘画我国算力产业高质量发展蓝图，为数字经济与人工智能深度融合筑牢坚实底座。
优化全国一体布局，织密算力调度"一张网"。北京国际城市发展研究院创始院长连玉明表示，应加快优化国家算力战略布局，构建全国一体、分类分级、场景驱动的国家算力体系。
连玉明从四方面提出具体举措：一是构建"国家---区域---边缘"三级算力架构，实施精准功能布局；二是建立分类引导与统一调度机制，促进算力资源高效配置；三是强化关键技术攻关与网络降费，夯实一体化运营基础；四是深化算电协同创新与市场工具应用，推动算力绿色普惠发展。
要加快落实全国统一电力市场体系建设部署，支持智算中心先行先试开展跨省跨区电力市场化交易，提升算电协同配置的效率效益。此外，要支持算力中心与绿电、水电、核电等发电企业算电直连，在输配电费、项目审批等方面予以政策扶持，切实降低用能成本，促进我国人工智能产业快速发展。
可以看到，我国算力建设正从"规模扩张"转向"提质增效"，从"单点布局"迈向"全网协同"，加快构建高效普惠、绿色安全、自主可控的全国一体化算力网，正当其时。
值得一提的是，目前，我国算力中心面向推理任务的专用集群存在缺口，区域间供需适配有待优化，专用推理芯片技术也亟需突破。
对此，周鸿祎表示，国家可以出台推理算力布局指导政策，依据各地场景密度、算力缺口、能源保障能力，建立"全国统筹+区域细化"的推理算力布局体系，在重点产业集聚区域，建设低时延、高密度的推理算力集群。
深化算力普惠应用，赋能千行百业数字化，算力的价值关键在于应用。随着政策落地与产业协同发力，我国算力基础设施将更趋完善，核心技术加快突破，应用场景持续丰富，将成为驱动高质量发展的"智慧引擎"。