直接选择排序

一、排序过程

j从 i + 1 开始，mindIndex 记录值小于 i 下标所对应值的下标,初始值为i

因为 array[ j ] < array[ mindindex] 所以把 j 的值赋给mindindex，j++

后续重复这个过程

。。。

然后交换i 与 mindIndex 所对应的值

然后重复上述过程即可

二、代码实现

    public static void selectSort(int[] arr) {
        for(int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
            int minIndex = i;
            for(int j = i + 1; j < arr.length; j++) {
                if(arr[j] < arr[minIndex]) {
                    mindIndex = j;
                }
            }
            if(minIndex != i) {
                int temp = arr[minIndex];
                arr[minIndex] = arr[i];
                arr[i] = temp;
            }
        }
    }

这个代码的时间复杂度是 O( N^ 2)，效率很低

三、另一种写法

思路：定义left 位于最左端，right 位于最右端，一次循环，记录循环中的最大值和最小值，然后更新left 和 right ，再让 left++ ，right--，代码如下：

    public static void selectSort(int[] arr) {
        int left = 0;
        int right = arr.length - 1;
        while(left < right) {
            int minIndex = left;
            int maxIndex = left;
            for(int i = left + 1; i <= right; i++) {
                if(arr[i] < arr[minIndex]) {
                    minIndex = i;
                }
                if(arr[i] > arr[maxIndex]) {
                    maxIndex = i;
                }
            }
            swap(arr,left,minIndex);
            if(maxIndex == left) {
                maxIndex = minIndex;
            }
            swap(arr,maxIndex,right);
            left++;
            right--;
        }
    }
    private static void swap(int[] arr, int i, int j) {
        int temp = arr[i];
        arr[i] = arr[j];
        arr[j] = temp;
    }

为什么要加入maxIndex == left?

有一种情况是left 本身已经指向最大的元素了，然后minIndex 依旧与它交换，然而最大值maxIndex已经确定完毕，right已经修改了，加入这行代码可以解决

当然，时间复杂度仍然是 O( N^ 2)