本文作者：小菠，TRAE 用户运营
产品从 0 到 1 的孵化，再到持续迭代演进，是一项需要多角色协同的系统工程。除研发团队外，产品经理、运营、数据分析、UI/UX 设计等角色均深度参与其中。在与 TRAE 用户的日常交流中，我们发现越来越多的产品经理正在将 TRAE IDE 融入其工作流。
基于此，我们精选整理了 6 款面向产品经理场景的热门 Skills，覆盖从方案设计、实施拆解到上线后数据追踪的全链路环节，助力产品经理在各关键节点提升工作效率。
方案头脑风暴
名称
brainstorming
作者
obra( superpowers)
地址
描述说明
这个 Skill 可以帮助你将模糊想法通过结构化对话转化为清晰设计方案。
以"一次只问一个问题"的方式，像资深产品顾问一样逐步厘清需求，主动提出 2-3 个可行方案并给出有理由的推荐，最终产出包含架构、数据流、测试策略的完整设计文档。
安装命令
sql
npx skills add obra/superpowers --skill brainstorming应用场景
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产品新功能概念评审： 在写 PRD 之前，先通过对话发散思路、收敛方案
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业务流程再设计： 梳理复杂业务逻辑，从多角度提出优化方向
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不确定性高的创新项目： 适合"我有一个方向但不知道怎么落地"的场景
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内部评审准备： 借助 AI 提前模拟评审追问，堵住方案漏洞
使用举例
"我想做一个 AI 写作助手，帮我头脑风暴一下产品形态"
"我们的用户激活率很低，帮我想想新手引导流程该怎么设计"
"帮我分析这个功能的三种实现方案并给出建议"
需求设计
名称
write-a-prd
作者
mattpocock
地址
描述说明
这是一个专为产品经理量身定制的 PRD（产品需求文档）撰写 Skill。它不是简单地填写模板，而是通过与用户进行深度对话式访谈，逐步厘清需求全貌，然后产出一份经过严格结构化的、可直接作为 GitHub Issue 提交的 PRD 文档。
这个 Skill 采用"访谈式" 的工作模式：它会先让你详细描述问题和方案想法，再像产品评审一样对每个设计分支追问到底，直到达成共同理解，最终生成一份 PRD 文档。
它整体的 PRD 文档结构如下：
- 从用户视角描述面临的问题
- 从用户视角描述解决方案
- 列举详细的用户故事类型
- 模块划分、接口设计、架构等信息
- 测试范围、测试策略推荐
- 其他需要补充的内容
安装命令
css
npx skills add mattpocock/skills --skill write-a-prd应用场景
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新功能需求编写： 从一个模糊想法出发，通过对话逐步形成完整、可执行的 PRD
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评审前对齐： 借助 AI 充当"审稿人"，在提交评审前提前暴露逻辑漏洞和边界遗漏 Case
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跨部门沟通： 生成用户故事驱动的需求文档，让研发和设计更容易理解用户价值
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迭代记录： 每个功能点都形成可追溯的历史记录
使用举例
"我想做一个用户等级体系，包括积分、勋章和特权，帮我写一份 PRD"
"帮我把这个功能想法梳理成 PRD，我希望解决的问题是：用户无法感知到自己的成长路径"
实施计划拆分
名称
writing-plans
作者
obra( superpowers)
地址
描述说明
这是一款将需求设计方案拆解为极细颗粒度执行计划的 Skill。
每个步骤仅需 2-5 分钟，包含明确的文件路径、命令和验收预期。虽然原本设计用于研发实施，但其"把复杂目标拆解成带验收标准的微任务清单"的核心能力，同样适用于产品经理规划项目执行路径、制定内容发布计划，或在与研发对齐时提供细粒度任务分解参考。
每份计划文档包含：功能目标（一句话）、架构说明（2-3 句）、技术栈、文件结构 Map，以及每个任务块的分步骤检查清单（含代码、命令、预期输出）。
安装命令
sql
npx skills add obra/superpowers --skill writing-plans应用场景
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项目分解： 将一个产品大需求拆解为可追踪、有顺序的执行子任务
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内容发布计划： 每个节点明确产出物、负责人、验收标准
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与研发沟通： 产出一份开发视角的实施计划草稿，供研发评估工作量
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配合 brainstorming skill 使用： 方案确认后，自动衔接生成实施计划
使用举例
"帮我把用户增长平台这个设计方案直接拆分成可执行的不同计划"
A/B 实验设计
名称
ab-test-setup
作者
coreyhaines31( marketingskills)
地址
描述说明
这是一款专业的 A/B 实验设计 Skill，帮助产品经理和增长团队设计统计上严格、结果可操作的实验。从假设框架、样本量计算、指标选择，到实验执行规范和结果解读，全链路覆盖，避免"伪实验"和"早停问题"等常见陷阱。
安装命令
sql
npx skills add coreyhaines31/marketingskills --skill ab-test-setup应用场景
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页面转化率优化： 落地页、注册流程、付费页面的 A/B 实验方案设计
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功能上线灰度： 新功能对照实验，评估用户行为变化
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文案/视觉测试： 标题、CTA、图片等创意元素的对比测试
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定价测试： 不同定价展示方式的转化率实验
使用举例
css
"我想测试把注册按钮从蓝色换成橙色，帮我设计一个 A/B 实验"
"我们的定价页转化率是 3%，我想测试一个新的价值主张，需要多少样本量？"
数据埋点与追踪
名称
analytics-tracking
作者
coreyhaines31
地址
描述说明
这是一款埋点方案设计与 Analytics 实施的专家级 Skill，覆盖事件命名规范、追踪计划文档、GTM 配置、UTM 参数策略和隐私合规的完整方法论，帮助产品和增长团队建立以决策为导向的数据体系，而非为了收集数据而收集数据。
安装命令
sql
npx skills add coreyhaines31/marketingskills --skill analytics-tracking应用场景
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产品埋点方案设计： 新功能上线前，制定完整的追踪计划文档
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增长实验追踪： 为 A/B 测试设计事件追踪方案
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Onboarding 漏斗分析： 追踪每个激活步骤的转化率
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营销归因设置： 配置 UTM 策略，建立统一的渠道命名规范
使用举例
"请帮我依据这一份方案制定完整的数据漏斗追踪计划"
新用户激活
名称
onboarding-cro
作者
coreyhaines31
地址
描述说明
这是一款专注于新用户激活全链路优化的 Skill，帮助产品经理找到"用户 Aha 时刻"，设计让用户尽快到达第一个成功体验的 Onboarding 流程，并搭建多渠道的激活运营体系。
安装命令
sql
npx skills add coreyhaines31/marketingskills --skill onboarding-cro应用场景
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新激活率提升： 系统分析当前 Onboarding 漏斗，找到最大流失节点
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空白状态设计： 把"空页面"变成用户激活的引导机会
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Onboarding 邮件触达设计： 设计注册后的触发式邮件时间节点（24h/72h/Day 7）
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激活实验设计： 识别哪些 Onboarding 步骤值得 A/B 测试
使用举例
"这些留存用户做了哪些动作，而流失用户没有做？"如何在 TRAE 内安装？
那推荐了这么多 Skill，你应该如何在 TRAE 中使用呢。
方法一：手动导入一个 Skills
若你需要使用外部已创建的技能，可以直接将 SKILL.md 文件或包含 SKILL.md 以及其他相关文件的 .zip 文件导入至 TRAE。
我们在每个推荐的 Skill 都放上了 Github 的下载地址，大家可以直接下载 Skill 的 Zip 包即可。
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前往 Setting 设置 。
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在 Rules & Skills 菜单栏下的 Skills 部分，点击 创建 按钮。
方法二：命令行中导入外部 Skills
TRAE 同样可以从命令行中导入外部 Skills，并选择应用于全局或是当前项目。
比如如果我们要为当前项目添加一个 Brainstorming Skills，可以使用命令行安装，直接把下面的指令复制粘贴到 TRAE 的终端里面
csharp
npx skills add https://github.com/remotion-dev/skills --skill remotion-best-practices在 "Which agents do you want to install to"， 选择 "TRAE" （国际版）或 "TRAE CN" （国内版）:
【注意：要通过空格的方式选中 TRAE 或 TRAE CN（space select），选中后再按回车进入下一步（enter confirm），否则不会安装到 TRAE 中】
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