【PyTorch】2.0 入门学习
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1. 搭建PyTorch2.0环境
PyTorch是一个用于机器学习和深度学习的开源深度学习框架，由Facebook于2016年发布，其主要实现了自动微分功能，并引入动态计算图使模型建立更加灵活。Pytorch可分为前后端两个部分，前端是与用户直接交互的python API，后端是框架内部实现的部分，包括Autograd，它是一个自动微分引擎。
为什么使用PyTorch2.0
- 训练速度快：
compiled_model = torch.compile(model)把你写的"动态Python代码"自动编译优化成高性能计算图,训练/推理速度提升（20%~2倍，甚至更高）；简单总结一句话：👉 PyTorch 2.0 = "写代码不变 + 自动帮你加速" - 可用性强：从早期版本开始，API一直保持一致，支持CPU、GPU、并行处理以及分布式训练
- 100%向后兼容