JAVA 项目教程《黑马商城-Redis 篇》，分布式架构项目，从开发到部署

一、参考资料

【黑马程序员SpringCloud微服务开发与实战，java黑马商城项目微服务实战开发（涵盖MybatisPlus、Docker、MQ、ES、Redis高级等）】 https://www.bilibili.com/video/BV1S142197x7/?p=142\&share_source=copy_web\&vd_source=855891859b2dc554eace9de3f28b4528

二、笔记总结

01、搭建主从集群

02、自从同步原理

03、主从集群优化

04、哨兵原理

05、搭建哨兵集群

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# 老版本DockerCompose
docker-compose down

# 新版本Docker
docker compose down

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sentinel announce-ip "192.168.150.101"
sentinel monitor hmaster 192.168.150.101 7001 2
sentinel down-after-milliseconds hmaster 5000
sentinel failover-timeout hmaster 60000

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version: "3.2"

services:
  r1:
    image: redis
    container_name: r1
    network_mode: "host"
    entrypoint: ["redis-server", "--port", "7001"]
  r2:
    image: redis
    container_name: r2
    network_mode: "host"
    entrypoint: ["redis-server", "--port", "7002", "--slaveof", "192.168.150.101", "7001"]
  r3:
    image: redis
    container_name: r3
    network_mode: "host"
    entrypoint: ["redis-server", "--port", "7003", "--slaveof", "192.168.150.101", "7001"]
  s1:
    image: redis
    container_name: s1
    volumes:
      - /root/redis/s1:/etc/redis
    network_mode: "host"
    entrypoint: ["redis-sentinel", "/etc/redis/sentinel.conf", "--port", "27001"]
  s2:
    image: redis
    container_name: s2
    volumes:
      - /root/redis/s2:/etc/redis
    network_mode: "host"
    entrypoint: ["redis-sentinel", "/etc/redis/sentinel.conf", "--port", "27002"]
  s3:
    image: redis
    container_name: s3
    volumes:
      - /root/redis/s3:/etc/redis
    network_mode: "host"
    entrypoint: ["redis-sentinel", "/etc/redis/sentinel.conf", "--port", "27003"]

shell 复制代码

# 老版本 Docker
docker-compose up -d
# 新版本 Docker
docker compose up -d

06、搭建分片集群

shell 复制代码

version: "3.2"

services:
  r1:
    image: redis
    container_name: r1
    network_mode: "host"
    entrypoint: ["redis-server", "--port", "7001", "--cluster-enabled", "yes", "--cluster-config-file", "node.conf"]
  r2:
    image: redis
    container_name: r2
    network_mode: "host"
    entrypoint: ["redis-server", "--port", "7002", "--cluster-enabled", "yes", "--cluster-config-file", "node.conf"]
  r3:
    image: redis
    container_name: r3
    network_mode: "host"
    entrypoint: ["redis-server", "--port", "7003", "--cluster-enabled", "yes", "--cluster-config-file", "node.conf"]
  r4:
    image: redis
    container_name: r4
    network_mode: "host"
    entrypoint: ["redis-server", "--port", "7004", "--cluster-enabled", "yes", "--cluster-config-file", "node.conf"]
  r5:
    image: redis
    container_name: r5
    network_mode: "host"
    entrypoint: ["redis-server", "--port", "7005", "--cluster-enabled", "yes", "--cluster-config-file", "node.conf"]
  r6:
    image: redis
    container_name: r6
    network_mode: "host"
    entrypoint: ["redis-server", "--port", "7006", "--cluster-enabled", "yes", "--cluster-config-file", "node.conf"]

shell 复制代码

# 进入任意节点容器
docker exec -it r1 bash
# 然后，执行命令
redis-cli --cluster create --cluster-replicas 1 \
192.168.19.103:7001 192.168.19.103:7002 192.168.19.103:7003 \
192.168.19.103:7004 192.168.19.103:7005 192.168.19.103:7006

07、散列插槽

08、Redis 数据结构-RedisObject

09、Redis 数据结构-SkipList

10、Redis 数据结构-SortedSet

11、Redis 内存回收-过期 KEY 处理

12、Redis 内存回收-内存淘汰策略

13、Redis 缓存-缓存一致性

14、Redis 缓存-缓存穿透

15、Redis 缓存-缓存雪崩

16、Redis 缓存-缓存击穿

三、AI 嘚吧（直接忽略）

黑马商城-Redis篇：分布式架构项目从开发到部署

本教程聚焦于电商场景下Redis的核心应用，以"黑马商城"为实战项目，系统讲解如何利用Redis构建高性能、高可用的分布式系统。内容涵盖从环境搭建、核心数据结构应用到分布式锁、缓存设计等高级实战技巧，并结合SpringBoot与Redisson等主流框架，深入剖析缓存穿透、雪崩、击穿等问题的解决方案及缓存一致性策略。通过商品缓存、购物车管理、秒杀下单等电商核心业务的代码实现，帮助开发者掌握企业级缓存架构的设计与落地能力，为构建现代化电商系统奠定坚实基础。

核心内容

环境准备与基础操作：使用Docker快速部署Redis单机与集群环境，集成SpringDataRedis，掌握String、Hash、List、Set等数据类型的Java操作API。
缓存设计与优化：实战商品详情页缓存、分类列表缓存的读写逻辑，设计高效的Key命名规范与过期策略，引入JSON序列化提升复杂对象存储效率。
缓存问题解决方案：针对缓存穿透，实现布隆过滤器与空值缓存；针对缓存雪崩，采用随机过期时间与高可用集群部署；针对缓存击穿，结合Redisson实现分布式锁与互斥重建机制。
分布式会话与购物车：利用Redis统一存储用户Session，解决微服务集群下的登录状态共享问题；实现基于Hash结构的轻量级购物车功能，支持快速增删改查。
高并发场景实战：在秒杀下单流程中，通过Redis预减库存、Lua脚本保证原子性，结合消息队列实现异步下单，有效应对瞬时高并发流量。
监控与生产规范：集成Redis监控工具，实时观察内存与命中率，制定生产环境下的安全配置、持久化策略与性能调优指南。

技术亮点

真实电商场景驱动：所有知识点均围绕"黑马商城"的实际业务展开，贴近企业真实需求。
代码与架构并重：不仅提供可运行的代码示例，更强调缓存架构的设计思想与扩展性考量。
覆盖全链路问题：从缓存读写到一致性、高并发处理，全面覆盖Redis在生产环境中的典型挑战与最佳实践。