Ollama和qwen2.5:7b本地部署

下载Ollama

方式1:通过官网直接使用命令通过脚本一键安装

bash 复制代码
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

这种方式如果是国内用户一般会失败,因为命令会从国外资源下载。所以pass

方式2:到gitcode中提供的方式在线下载

bash 复制代码
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

这个方式可以下载,就是太慢

方式3:到官网手动下载,通过命令离线安装

官网下载方式:https://docs.ollama.com/linux

方式4:通过网盘先下载,然后根据官网的安装命令,通过如下命令安装

bash 复制代码
sudo tar x -C /usr

我这里下载的是ollama-linux-amd64.tar.zst,这是一种新的压缩格式,,所以下载后需要下面方式解压:

复制代码
# 1. 先安装 zstd 工具(如果还没装)
sudo apt update
sudo apt install zstd -y

# 2. 使用正确的参数解压
sudo tar --use-compress-program=unzstd -xvf ollama-linux-amd64.tar.zst -C /usr

然后开始ollama的安装,如下:

bash 复制代码
# 1. 验证文件是否正确解压
ls -la /usr/bin/ollama
# 应该能看到 ollama 可执行文件

# 2. 创建 ollama 用户(用于运行服务)
sudo useradd -r -s /bin/false -m -d /var/lib/ollama ollama

# 3. 创建系统服务文件
sudo vim /etc/systemd/system/ollama.service

粘贴以下内容:

bash 复制代码
[Unit]
Description=Ollama Service
After=network-online.target

[Service]
ExecStart=/usr/bin/ollama serve
User=ollama
Group=ollama
Restart=always
RestartSec=3
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"

[Install]
WantedBy=multi-user.target
bash 复制代码
# 4. 启动服务
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl start ollama
sudo systemctl enable ollama

# 5. 验证安装
ollama --version

到此Ollama已经安装成功了,下面开始安装大模型Qwen2.5-7B

bash 复制代码
ollama run qwen2.5:7b	直接运行,自动下载

安装后就可以开始对话了。

或者通过ollama的api方式调用qwen2.5也可以,如下:

bash 复制代码
curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
  "model": "qwen2.5:7b",
  "prompt": "你好",
  "stream": true
}'

然后就会看到如下信息就表示成功啦:

bash 复制代码
{"model":"qwen2.5:7b","created_at":"2026-03-19T02:04:30.496331334Z","response":"你好","done":false}
{"model":"qwen2.5:7b","created_at":"2026-03-19T02:04:47.623658942Z","response":"有什么","done":false}
{"model":"qwen2.5:7b","created_at":"2026-03-19T02:04:54.659688354Z","response":"问题","done":false}       
相关推荐
NocoBase1 小时前
如何用 AI 和 NocoBase 搭建一套可投入生产的 CRM
低代码·ai·开源·无代码·无代码开发平台
avi91111 小时前
[AI教做人]AI平台做2项目;一个3D模型展示,另一个框架多人
javascript·人工智能·ai·3d模型·3d引擎·顶点和法线
蜡台4 小时前
Agency-Agents 智能体系统从零搭建实战指南
ai·agent
猿小猴子4 小时前
主流 Agent 之 「Zed」和 「ZCode」 介绍
ide·ai·agent·zed·zhipu·ade·zcode
JaydenAI4 小时前
[基于OpenEvals的自动化评估-11]针对Agent对话的评估[下篇]
ai·langchain·agent·evaluation·openevals
hust_wangyajun8 小时前
我用 Agent Reach 生成了 Claude Code 年度生态报告:一篇实战演练
ai·agent·claude code
wang_yb8 小时前
如何快速构建一个数据科学应用?从零到上线
ai·databook
神奇霸王龙9 小时前
MCP 微软教材背书:5 国产基座 Agent 承接力实测
microsoft·ai·ai作画·agent·ai编程·ai写作·mcp
呆呆敲代码的小Y10 小时前
awesome-llm-apps 开源项目详解:100+ AI Agent 与 RAG 模板一键复用
人工智能·ai·开源·ai编程·ai agent·awesome·llm应用