AI重塑各行各业的当下，存储性能直接决定应用运行效果。快速训练模型，顺利分析海量数据集，是企业获得核心竞争力的关键。在企业对接AI的成败，很大程度决定于存储是否具有持久的高带宽和超低延迟。
全新U.2 NVMe 全闪阵列GS 5024U ，能够连接HDD扩展柜，同时满足高性能与大容量需求采用NVMe-oF与200GbE高速网络通道，提供最高可达 125 GB/s带宽 、240 万 IOPS ，以及0.3 ms 超低延迟，是上一代旗舰产品的 2.5 倍。GPUDirect存储技术 (GDS)可实现数据直接传输到 GPU、绕过 CPU，降低延迟、消除 I/O 瓶颈，有效避免GPU资源出现紧张，将GPU性能发挥到最大，保障关键数据持续高速传输。
GS 5000能够承压当前AI场景的高负载业务，在各类应用中展现出可靠高效的品质，助力企业创新飞跃。典型应用场景包括：
基础模型训练(大语言模型预训练)：特定领域基础模型训练 (如金融、医疗、制药领域)。
检索增强生成 (RAG)：企业知识库问答系统，AI 辅助客户服务中心。
推理：企业内部聊天机器人，文档摘要，实时图像分类。
微调：品牌人工智能助手，生产线缺陷检测，轻量化边缘部署模型。
