会议官网：https://www.yanfajia.com/action/p/72VM5NK7
会议日期：2026年3月27--29日
会议地点
📍 会议地点
杭州思耐酒店（西湖西溪灵隐店）
西湖区·近灵隐寺/西溪湿地
会议简介
由浙江水利水电学院主办的2026年计算智能与机器学习国际学术会议（CIML 2026）将于2026年3月27日至29日在中国杭州召开。
本次大会旨在搭建一个高水平的交流平台，汇聚计算智能与机器学习领域的专家学者、科研人员与工程技术人员，分享最新研究成果，探讨技术发展趋势，促进跨界融合与合作。计算智能作为智能计算的重要分支，涵盖神经网络、模糊系统、进化算法、群体智能等研究方向，已广泛应用于复杂系统建模与智能决策等实际问题中。
与此同时，机器学习正不断推动信号与图像处理、自然语言理解、机器人与智能系统等多个关键领域的技术革新，深度学习、自动化机器学习、可解释人工智能等前沿技术持续取得突破。本届会议将重点关注联邦学习、图神经网络、混合智能系统等新兴方向，以及其在智能制造、智能控制等领域的实际应用。
CIML 2026诚邀全球研究人员共同探讨智能计算的前沿进展与未来发展。
| 日期 | 时间 | 内容 |
|---|---|---|
| 3月27日（周五） | 14:00-18:00 | 现场注册签到 |
| 3月28日（周六） | 09:00-09:10 | 开幕式 |
| 3月28日（周六） | 09:10-12:00 | 主讲报告 |
| 3月28日（周六） | 12:00-14:00 | 午餐 |
| 3月28日（周六） | 14:00-18:00 | 口头汇报 |
| 3月29日（周日） | 09:00-16:00 | 学术考察 / 返程 |
征稿主题
计算智能
•神经网络与深度学习
• 模糊逻辑与模糊系统
• 进化计算
• 群体智能与生物启发计算
• 混合智能系统
• 人工免疫系统
• 认知与发育系统
• 控制系统中的计算智能
• 自然启发优化方法
机器学习
•强化学习
• 迁移学习与联邦学习
• 图神经网络与深度学习模型
• 可解释人工智能与模型可解释性
• 信号、图像与文本处理中的机器学习
• 自动化机器学习与优化技术
• 机器人、医疗健康及智能系统中的实际应用
• 半监督学习与弱监督学习
• 机器学习模型的鲁棒性与安全性
会议秘书
Julian
电话： 19128974370
邮箱： icciml@163.com