每天写点什么2026-03-19-Doris三种存储模型

Doris 数据模型详解

1. 明细模型 (Duplicate Key Model)

明细模型是Doris中最基础的数据模型，存储最原始的明细数据，不做任何预聚合处理。

特点：

适合存储需要保留所有原始数据的场景
查询时会扫描所有相关数据行
支持任意列作为排序键(DUPLICATE KEY)
数据写入后不会进行去重或聚合

应用场景：

日志分析系统，需要保留所有原始日志记录
交易流水记录，需要查询每笔交易的详细信息
用户行为轨迹分析，需要完整的行为序列

示例：

sql 复制代码

CREATE TABLE user_actions (
    user_id BIGINT,
    action_time DATETIME,
    action_type VARCHAR(20),
    device_id VARCHAR(50),
    ip_address VARCHAR(20)
)
DUPLICATE KEY(user_id, action_time)
DISTRIBUTED BY HASH(user_id) BUCKETS 10;

2. 主键模型 (Unique Key Model)

主键模型保证相同主键的数据行只保留最新版本，实现数据的更新和删除功能。

特点：

支持数据的更新(UPDATE)和删除(DELETE)操作
相同主键的数据会自动合并，只保留最新版本
需要指定UNIQUE KEY作为主键列
适合需要频繁更新的数据场景

应用场景：

用户资料表，需要更新用户信息
商品库存表，需要实时更新库存数量
订单状态表，需要变更订单状态

示例：

sql 复制代码

CREATE TABLE user_profiles (
    user_id BIGINT,
    username VARCHAR(50),
    email VARCHAR(100),
    phone VARCHAR(20),
    last_login DATETIME,
    update_time DATETIME
)
UNIQUE KEY(user_id)
DISTRIBUTED BY HASH(user_id) BUCKETS 10;

3. 聚合模型 (Aggregate Key Model)

聚合模型会在数据导入时按照指定的聚合键进行预聚合计算，大幅提升查询性能。

特点：

导入时自动按AGGREGATE KEY进行聚合计算
数值列需要指定聚合函数(SUM, MAX, MIN等)
大幅减少存储空间和查询计算量
适合分析型查询场景

应用场景：

网站访问统计，按天/小时聚合PV/UV
销售报表，按地区/产品聚合销售额
监控指标，按时间窗口聚合CPU/内存使用率

示例：

sql 复制代码

CREATE TABLE sales_summary (
    product_id INT,
    sale_date DATE,
    region VARCHAR(50),
    total_sales DECIMAL(12,2) SUM,
    order_count BIGINT SUM,
    max_price DECIMAL(12,2) MAX
)
AGGREGATE KEY(product_id, sale_date, region)
DISTRIBUTED BY HASH(product_id) BUCKETS 10;