第一章 项目简介
Python基于深度学习的声音识别青少年防沉迷系统，选择Python编程语言及其流行的Web框架Django作为系统的后端开发工具，并运用MySQL数据库来管理和存储数据。为了实现声音识别功能，选择ecapa_tdnn模型，并运用PyTorch框架实现声音识别。系统旨在通过声音识别技术来监控青少年在网络上的行为，从而为青少年提供一个健康、安全的网络环境，以帮助他们更好地管理自己的在线时间，保持良好的学习和生活状态。
第二章 技术栈
前端：html、js、css
后端：Django
数据库：mysql
ecapa_tdnn模型
第三章 系统功能设计
本次基于python的声音识别青少年防沉迷系统 ,如图3.1所示：
图3.1 系统模块结构图
根据功能模块图可以抽象出具体的功能信息：
网站后台：
登陆注册功能：在进行登陆注册之后，开业进入这个系统，然后进行声音识别的功能。
应用软件：可以在该模块选择需要录音的应用软件然后进行录音测试。
使用记录：对个人的使用情况记录进行查看。
个人信息：对注册登录进去的个人的账号信息进行修改信息操作。
用户管理：可以查看注册用户的一些信息，有管理员权限的可以进行管理。
第四章 系统实施
4.1 系统后台
-
用户登录：登陆后可以对系统进行操作。
图4.1 登录
-
用户注册：可以整体的对系统功能进行查看浏览。
图4.2 注册
（3）应用程序：在这里可以对应用进行声音录制。
图4.3 应用
（4）使用记录：可以查看使用这个检测声音防沉迷的情况。
图4.4 使用情况
（5）用户信息管理：对自己的信息进行修改，并可以添加音频。
图4.5 个人信息修改
（6）用户管理：管理员权限可以对其中的用户进行管理。
图4.6 用户管理
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第六章 源码获取：
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