题目描述
给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果 target 存在返回下标,否则返回 -1。
你必须编写一个具有 O(log n) 时间复杂度的算法。
示例 1:
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
输出: 4
解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4
示例 2:
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
输出: -1
解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1
提示:
- 你可以假设
nums中的所有元素是不重复的。 n将在[1, 10000]之间。nums的每个元素都将在[-9999, 9999]之间。
解题思路
这道题目的前提是数组为有序数组 ,同时题目还强调数组中无重复元素,因为一旦有重复元素,使用二分查找法返回的元素下标可能不是唯一的,这些都是使用二分法的前提条件,当大家看到题目描述满足如上条件的时候,可要想一想是不是可以用二分法了。
二分查找涉及的很多的边界条件,逻辑比较简单,但就是写不好。例如到底是 while(left < right) 还是 while(left <= right),到底是right = middle呢,还是要right = middle - 1呢?
大家写二分法经常写乱,主要是因为对区间的定义没有想清楚,区间的定义就是不变量 。要在二分查找的过程中,保持不变量,就是在while寻找中每一次边界的处理都要坚持根据区间的定义来操作,这就是循环不变量规则。
写二分法,区间的定义一般为两种,左闭右闭即[left, right],或者左闭右开即[left, right)。
我个人倾向使用左闭右闭方法处理二分法。
如图所示,当我们使用左闭右闭即[left, right]时,就需要让right = middle - 1了。因为middle的值已经做过一次比较。

代码
java
class Solution {
public int search(int[] nums, int target) {
int length = nums.length;
// 左边下标初始为0
int left = 0;
// 记录右边下标,为数组长度 - 1
int right = length - 1;
// 避免当 target 小于nums[0] nums[nums.length - 1]时多次循环运算
if (target < nums[0] || target > nums[length - 1]) {
return -1;
}
// 使用左闭右闭即[left, right]区间
while(left <= right){
// 初始化中点 middle,以防溢出,用减法
int middle = left + (right - left) / 2;
// 比target大,right = middle - 1
if(nums[middle] > target){
right = middle - 1;
} else if(nums[middle] < target){
// 比target小,left = middle + 1
left = middle + 1;
} else{
return middle;
}
}
// 若left > right,要求的target数组中不存在
return -1;
}
}